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论文阅读：A Survey on Evolutionary Constrained Multi-objective Optimization，来自TEVC
文章目录 1.论文摘要2.正文部分问题介绍算法分类算法优缺点问题适应性不同算法的应用情况 3.总结 来自TEVC上最新的论文。 Title: A Survey on Evolutionary Constrained Multi-objective Optimization Authors: Jing Liang; Xuanxuan Ban; Kunjie Yu; Boyang Qu; KangInstability in Evolutionary Games
Instability in Evolutionary Games 介绍 Kim指出领导者在系统中会产生较大的影响，而普通的人在系统中产生的影响则较小，这种不对称的影响因素会造成囚徒困境问题中的动态不稳定性。 Schweitzer指出一个小的干扰可能会通过经济网络的级联作用引起系统水平的不稳定性。 Rendell[Graph] Learning Attribute-Structure Co-Evolutions in Dynamic Graphs
Published in KDD-DLG workshop 2020. https://arxiv.org/pdf/2007.13004.pdf 关键词：图神经网络，图演化 摘要：提出了一个同时学习图的属性（attributes）和结构（structure）的演化的方法。该方法可以用在各种GNN上。联合学习两个任务：属性预测和链接预测。 方法： 1）S-stack temporal selfMatlab中platEMO里多目标进化算法对应的参考文献
1.AGE-II M. Wagner and F. Neumann, A fast approximation-guided evolutionary multi-objective algorithm, Proceedings of the 15th Annual Conference on Genetic and Evolutionary Computation, 2013, 687-694.一种快速近似引导的进化多目标算法 2.AGE-MOEA A. Paniche