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适合时间序列数据的计算脚本
时间序列数据在这里指按时间排序的日常业务数据。对时间序列数据进行计算时，不仅涉及季度、月份、工作日、周末等常规计算，还经常遇到较为复杂的有序运算，这就要求脚本语言应具备相应的计算能力。一般用于处理时间序列数据的计算脚本有SQL、Python Pandas、esProc，下面就让我们深入了解esProc 利用剪贴板强化 Excel 计算
遇到Excel难以实现的复杂或特殊运算时，可先用剪贴板将数据复制到esProc，利用esProc强大的计算能力完成，再用剪贴板返回Excel。剪贴板方式比传统的add-ins方式部署更简单，操作更顺滑，开发时不影响剪贴板正常使用，且支持多个源片区和结果片区。基本用法esProc提供了函数clipboard，可实现剪贴如何从文本文件读入 SQL 参数
有时我们希望把参数列表分行存储在文本文件里，执行SQL时再拼到in函数里，从而查询出符合条件的记录。 但SQL不能解析文本文件，直接拼到in函数里有困难，所以很多人先把文件导入数据库临时表，再用join语句做关联，从而间接实现in函数的功能。但这样一来每当文件变化的时候，都要手工做一遍删表让 Birt 报表脚本数据源变得既简单又强大
概述：运行在 JVM 上的 SQL 函数和存储过程 总所周知，有些数据库没有强大的分析函数（eg. Mysql）, 有些数据库没有存储过程（eg. Vertica），当遇到复杂的数据计算，往往只能通过 Python,R 等外部脚本来实现，但这些脚本语言和主流工程语言（Java）集成性不好，如果直接用工程语言实现类似 SQL 函数和存