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代码运算
word1 = {'yi':'一','er':'二','san':'三'} print(word1) Dictionary = {'key1':'value1','key2':'value2','keyn':'valuen'} wor【SQLServer】查看sqlserver中的历史查询记录
查看sqlserver中的历史查询记录 select top(100) creation_time, last_execution_time, execution_count, total_worker_time/1000 as CPU, convert(money, (total_worker_time))/(execution_count*1000)as [AvgCPUTime], qs.tlinux 系统中输出匹配特定字符至末尾的行
001、 root@PC1:/home/test2# ls a.txt root@PC1:/home/test2# cat a.txt aa dd ss dd ff xv ef 33 cc xx ee ww df ff zc xx xx ff er ed ww xx xx ee er uy vv root@PC1:/home/test2# sed -n '/xx/,$p' a.txt ## 输出匹配xx至末尾的行 xx ee ww df ff zc xx xx ff erdalao学长
OIer IOI AK eraxios拦截器
// 请求拦截器 axios.interceptors.request.use(res => { console.log('测试拦截器') return res }, er => { console.log('测试拦截器异常') return er }) // 返回拦截器 axios.interceptors.response.use(res => { console.log('测试拦截器') retur正则表达式
模式描述 ^ 匹配字符串的开头 $ 匹配字符串的末尾。 . 匹配任意字符,除了换行符,当re.DOTALL标记被指定时,则可以匹配包括换行符的任意字符。 [...] 用来表示一组字符,单独列出:[amk] 匹配 'a','m'或'k' [^...] 不在[]中的字符:[^abc] 匹配除了a,b,c之外的字符。 re* 匹配0适配若依框架的字典翻译
package cn.crservice.er.common.annotation; import java.lang.annotation.*; /** * 字典翻译注解 * * @author Li Yangdi * @since 2022-05-25 */ @Documented @Target({ElementType.FIELD}) @Retention(RetentionPolicy.RUNTIME) public @interface DictLabel { //E-R模型
ER模型转化为关系模式 属性: 实体: 弱实体: 弱实体是实体中的特殊个体单词4
amour=爱好,eur=er比 Navicat 还要好用、功能更强大的工具!
DBeaver 是一个基于 Java 开发,免费开源的通用数据库管理和开发工具,使用非常友好的 ASL 协议。可以通过官方网站或者 Github 进行下载。 由于 DBeaver 基于 Java 开发,可以运行在各种操作系统上,包括:Windows、Linux、macOS 等。DBeaver 采用 Eclipse 框架开发,支持插件扩展,并且提供了输入法设置
双拼 微软设置小鹤双拼 win r regedit 找到计算机\HKEY_CURRENT_USER\Software\Microsoft\InputMethod\Settings\CHS 项 新建一个名为 UserDefinedDoublePinyinScheme0 的字符串值,值为: 小鹤双拼2*iuvdjhcwfgxmlnpbksqszxkrltvyovt (格式说明 : 名字 * 零声母模式 * 零声母 * 韵字典,判断最大值,并且打印他的,key,和,values
i'先定义一个列表' ic = { '语文': 99, '数学': 789, '英语': 98 } def ghj(qwe): '定义一个空列表,来储放最大值' x=[] for v in qwe.values(): x.append(v) cvb=max(x) '变量储存最大值' for k,v in qwe.items(): if基本概念
关系模型(relation model):实际上就是表 schema:用来描述表的结构,如表由哪些属性(列)组成,每个属性(列)的数据类型(varchar、int等) 数据库是建立在操作系统的文件系统之上的,数据库中所有的数据最终都是以操作系统的文件形式存储在磁盘上 Physical/Internal Schema:表在磁盘上是如何存储的 ConER同步中NTP的配置方法
1. 关闭防火墙和selinux 客户端和server端都需要执行: systemctl stop firewalld systemctl disable firewalld setenforce 0 编辑/etc/selinux/config SELINUX=disabled 2. yum install ntp ntpdate -y server/client都需要安装 3. server端编辑/etc/ntp.conf【论文阅读】Validation of dynamic virtual faces for facial affect recognition
1.这篇文章究竟讲了什么问题? 验证动态虚拟人脸对表情识别的有效性 2.这是否是一个新的问题? 不是新问题 3.这篇文章要验证一个什么科学假设? H1: DVFs的情感识别精度和反应时间要比ER-40好 H2: 动态轻度高的会有更高的识别精度,以及更少的反应时间 H3: 正面的识别精度和反应时间要好【纯复习用】数据库笔记(2)ER Diagram
目录 Entity-Relationship Model Entity ER Diagram Different attribute types(属性的不同类型) Simple attribute Composite attribute Multi-valued attribute Derived attribute (派生属性) Key attributes Key Composite Key Relationship (Binary relationship)uniapp开发App调用微信授权登陆
一键授权登陆在 微信开放平台 中创建移动应用,其中安卓应用签名为DCloud应用证书详情中的MD5密文(密文需要去除冒号并转小写) wxLogin() { let _this = this; uni.getProvider({ service: 'oauth', success: function(res) { if (~res.provider.indexOf('weixin')) {zip 压缩
使用zip命令压缩 进入需要压缩文件的目录后执行 单个文件:zip -e test.zip text.txt 文件夹:文件:zip -er test.zip text 不加密:zip -r test.zip text 执行命令输入两次密码即可,注:保证路径正确。 zip -er reporter.zip reporterEnter password:数据库设计 ER图
一、ER图简介 ER图,简单来说,E是实体,实体有一组属性;R是关系。找打系统中的实体以及实体关系就可以绘制出ER图了。 例如,下图是网上找到的ER图,矩形的是实体,椭圆是属性,实体何实体时间的关系用菱形,关系也有熟悉,例如,学生选修课程,有成绩属性,当然如果系统需要,也可以记录选修的时间等属Navicat的强大-生成数据库ER图
Navicat提供了生成ER图的功能。 开始 结果如下图: 每个表设置主外键则会显示表之间的关系。 也能够选中需要的表,右键,逆向表到模型 设置好主外键关系的结果如下图 ER图优化7-2 念数字 (15 分)
输入一个整数,输出每个数字对应的拼音。当整数为负数时,先输出fu字。十个数字对应的拼音如下: 0: ling 1: yi 2: er 3: san 4: si 5: wu 6: liu 7: qi 8: ba 9: jiu 输入格式: 输入在一行中给出一个整数,如:1234。 提示:整数包括负数、零和正数。 输出格式: 在一行中输出这个整数对应的正则表达式
正则表达式 1.字符 \ 将下一个字符标记为一个特殊字符、或者一个原义字符、或一个向后引用、或一个八进制转义字符。例如,“n” 匹配字符。"\n"匹配一个换行符。串行"\“匹配”\“而”(“则匹配”("。 2.字符 ^ 匹配输入字符串的开始位置。如果设置了RegExp对象的Multiline属2021年度十大热门ER图(实体关系图)
今天是2021热门绘图盘点第三期,主角:ER图,也称为实体关系图 在亿图图示模板社区的海量作品中,我们根据作品的浏览量、使用数、点赞数三个维度进行加权计算,同时结合作品本身内容价值,筛选出2021年度的10大热门ER图。 下面一一揭晓(第一、第二期入口也放在了文末): NO.10 酒店管理ER查询当前数据查询锁死语句SP_WHO3
CREATE PROCEDURE [dbo].[sp_who3] ( @SessionID INT = NULL ) AS BEGIN SELECT SPID = er.session_id ,STATUS = ses.STATUS ,[Login] = ses.login_name ,Host = ses.host_name ,BlkBy前端er应该掌握的数据可视化技术
又是一月结束,打工人准时准点的汇报工作如期和大家见面啦。提到汇报,必不可少的一部分就是数据的汇总、分析。 作为一名合格的社会人,我们每天都在工作、生活、学习中和数字打交道。小到量化的工作内容,大到具体的工作指标,车间生产、批发零售各行各业都充斥着大量数据。在互联网