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大数据面试题V3.0
Hadoop基础 介绍下Hadoop 分布式系统架构。开发分布式程序。利用集群的威力进行高速运算和存储。 Hadoop的特点 高可靠性 高效性 高可扩展性 高容错性 低成本 说下Hadoop生态圈组件及其作用 1，HDFS (分布式文件系统） 2，资源管理器（YARN 和 mesos） 3，mapreduce（分布式计算框namenode和secondary namenode之间的工作原理 整理
namenode和secondary namenode中涉及到的主要概念就是 1 元数据 2 fsimage (备份元数据) 3 edits （操作日志） namenode为了快速响应随机访问，所以把元数据放在内存，同时为了防止断电导致元数据丢失，在磁盘上存在一个备份元数据的fsimage。当在内存中的元数据更新时，如果同时更新 FsImag被误删的HDFS文件如何有效恢复
1.回收站机制恢复 HDFS的回收站机制默认是关闭的，需要我们在配置文件core-site.xml中配置一些参数 2.快照机制恢复 HDFS快照是文件系统的只读时间点副本。可以在文件系统的子树或整个文件系统上创建快照。一个快照是一个全部文件系统、或者某个目录在某一时刻的镜像。 为目录/bigdaHDFS基础知识(个人总结)
声明: 1. 本文为我的个人复习总结, 并非那种从零基础开始普及知识 内容详细全面, 言辞官方的文章 2. 由于是个人总结, 所以用最精简的话语来写文章 3. 若有错误不当之处, 请指出 HDFS存储优缺点: 优点 高NameNode 和SecondaryNameNode的工作机制
思考：nameNode中元数据的是存在哪里的呢？ 有两个可能，一个是存在磁盘中，另一个可能是存在内存中。如果存在磁盘中的话，效率比较低 ，因为需要经常的随机访问还要给出对应的响应到客户。如果吃存到内存中，一旦断点元数据就会丢失，集群则无法正常的工作。因此我们可以把两者结合，在secondary namenode详解
NameNode职责是管理元数据信息，DataNode的职责是负责数据具体存储，那么SecondaryNameNode的作用是什么？它为什么会出现在HDFS中? 从它的名字上看，给人的感觉就像是NameNode的备份。但它实际上却不是。 大家猜想一下，当HDFS集群运行一段时间后，就会出现下面一些问题： edit logs文件会变第十三章 HDFS各组件机制
一、 NN和2NN工作机制 思考：NameNode中的元数据是存储在哪里的？ 首先，我们做个假设，如果存储在NameNode节点的磁盘中，因为经常需要进行随机访问，还有响应客户请求，必然是效率过低。因此，元数据需要存放在内存中。但如果只存在内存中，一旦断电，元数据丢失，整个集群就无法工作了。因此产生在磁hadoop学习 15 9.2 HDFS 第一种开机启动（格式化后启动）时NameNode元数据目录的变化
叫法： edits文件：编辑日志文件 fsimage文件：HDFS镜像文件 第一种开机启动（格式化之后再启动，相当于一个新的集群），创建新的fsimage和edits文件Druid 从控制台（Druid console）中删除过滤器和运行查询
在 datasource 的树中，单击 __time 然后选择 Remove Filter 单击 Run 来运行这个查询。你应该在返回的对话框中看到 2 列的数据，这个包括有 page name 和 count: 需要注意的是，通过控制台进行查询的返回结果集被限制为默认 100 条记录，这是在 Smart query limit 特hadoop之hdfs、yarn、MR相关总结
简介：这里对之前的hdfs、yarn、MR相关概念做一个总结，方便快速阅读理解。 一、HDFSHDFS是分布式文件系统，有高容错性的特点，可以部署在价格低廉的服务器上，主要包含namenode和datanode。 Namenode是hdfs中文件目录和文件分配管理者，它保存着文件名和数据块的映射管理，数据块和datanode列Hadoop-HDFS的NameNode和SecondaryNameNode介绍及原理
NameNode和SecondaryNameNode NN和2NN的工作机制 NameNode 中的元数据是存储： 首先,我们做个假设,如果存储在 NameNode 节点的磁盘中,因为经常需要进行随机访问,还有响应客户请求,必然是效率过低。因此,元数据需要存放在内存中。但如果只存在内存中,一旦断电,元数据丢失,整个11张图了解HDFS的架构设计
HDFS 介绍 HDFS 是一个适合部署在廉价机器上的，具有高度容错性的，高吞吐量的分布式文件系统。 HDFS 的设计理念 支持超大规模数据集 运行在HDFS上的应用具有很大的数据集。HDFS上的一个典型文件大小一般都在G字节至T字节。因此，HDFS被设计成支持大文件存储，能HDFS 05 - HDFS 的元数据管理（FSImage、EditLog、Checkpoint）
目录1 - NameNode 的启动流程2 - NameNode 的元数据2.1 EditLog 操作日志2.2 查看 EditLog 文件2.3 FSImage 元数据镜像2.4 查看 FSImage 文件3 - Checkpoint 检查点操作3.1 为什么要 Checkpoint3.2 Checkpoint 的过程4 - SNN 辅助管理 FSImage 和 EditLog4.1 相关配置4.2 管理流HDFS SecondaryNameNode的原理和作用
首发于：https://www.jwldata.com/archives/14.html NameNode与fsimage、edits文件 NameNode（简称NN）负责管理和保存HDFS中所有的元数据，包括但不限于文件/目录结构、文件权限、块ID/大小/数量、副本策略等等。当NameNode在运行时，元数据都是保存在内存中，以保证响应时间。元数据同大数据之-Hadoop之HDFS_hadoop集群中的安全模式_原理---大数据之hadoop工作笔记0074
我们说namenode启动的时候,会把fsimage,载入内存,然后执行edits中的各项操作,这个操作做完以后,内存中就有了, 文件系统元数据的镜像了,这个时候就去再创建一个新的Fsimage文件和一个空的edits文件,然后,namenode就去监听datanode的请求, 在这个过程中namenode文件系统,对于客HDFS之namenode文件解析
一、HDFS体系结构 HDFS支持主从结构，主节点称为NameNode，从节点称为DateNode，DataNode支持多个节点。HDFS还包含一个SecondaryNameNode进程，表面意思是一个辅助主节点（备用主节点） 伪分布式单节点JPS进程： 网络部署结构图： 1.NameNode进程 NameNode是整个文件系统的管理节HDFS体系结构
HDFS支持主从结构，主节点称为NameNode,是因为主节点上运行的有NameNode的进程，NameNode支持多个。 从节点称为DataNode,是因为从节点上运行的有DataNode进程。 HDFS还包含一个SecondaryNameNode进程。 HDFS体系结构如下图 NameNode介绍 NameNode:主要维护整个文件系统的文件目录树，初识HDFS
最近学习了大数据Hadoop相关知识，做一些必要的笔记，一来是对自己学习的知识的巩固，二来对有同样问题的人有参考作用 文章目录 一 NameNode介绍1. 整体架构2. 功能介绍3. 主要文件介绍4. NameNode总结 二 SecondaryNameNode介绍三 DataNode介绍四 总结 一 NameNode介NN和2NN工作机制
NN和2NN工作机制 1.第一阶段:NameNode启动 (1)第一次启动NameNode格式化后，创建Fsimage和Edits文件。如果不是第一次启动，直接加载编辑日志和镜像文件到内存。 (2)客户端对元数据进行增删改的请求。 (3)NameNode记录操作日志，更新滚动日志。 (4)NameNode在内存中对数据进行增删Hdfs Editslog FsImage SecondaryNN与NN工作机制
文章目录 Hdfs Editslog FsImage SecondaryNN与NN工作机制1.FsImageFsImage文件内容 2.EditsEdits文件内容 3.NN和Secondary NN工作机制(CheckPoint)Checkpoint processNN和Secondary NN机制 Hdfs Editslog FsImage SecondaryNN与NN工作机制 【文件(目录)元数据】hadoop 源码分析（二）HDFS nameNode 之 FSNamesystem初始化源码分析之加载fsImage 和 edits log
上一篇 讲解了nameNode启动的时候，NameNodeHttpServer的启动流程，其实简单来说就是基于hadoop自己实现的HttpServer2服务绑定一个InetSokcetAddress地址，也就是端口号，端口号哪来的？默认配置文件获取呗，最后在将HttpServer2中绑定一些servlet来处理url请求就完成了我们50070端口的请求11张图了解HDFS的架构设计
HDFS 介绍 HDFS 是一个适合部署在廉价机器上的，具有高度容错性的，高吞吐量的分布式文件系统。 HDFS 的设计理念 支持超大规模数据集 运行在HDFS上的应用具有很大的数据集。HDFS上的一个典型文件大小一般都在G字节至T字节。因此，HDFS被设计成支持大文件存储，能在一个集群里扩展到数百spark学习进度12（RDD的Checkpoint）
1. Checkpoint 目标 Checkpoint 的作用 Checkpoint 的使用 、 1.1. Checkpoint 的作用 Checkpoint 的主要作用是斩断 RDD 的依赖链, 并且将数据存储在可靠的存储引擎中, 例如支持分布式存储和副本机制的 HDFS. Checkpoint 的方式 可靠的 将数据存储在HDFS文件目录结构详解4
1.2 文件目录结构 nn文件夹下的内容有（之所以从nn文件夹而不是current文件夹下开始是因为要讲解和current同级的in_user.lock文件）： nn ├── current │ ├── edits_0000000001362702459-0000000001363401818 │ ├── edits_0000000001363401819-0000000001363931603 │HDFS文件目录结构详解6
1.3.2 edits_*文件 edits文件中存放的是客户端执行的所有更新命名空间的操作。 这里我们首先了解一下transactionId的概念。transactionId与客户端每次发起的RPC操作相关，当客户端发起一次RPC请求对Namenode的命名空间修改后，Namenode就会在editlog中发起一个新的transaction用