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datetime模块

from datetime import datetime # print(datetime.now()) # 直接获取当前时间 # print(datetime.utcnow()) # 获取格林威治时间 # dt=datetime.now() # print(dt.year) # print(dt.month) # print(dt.day) # print(dt.hour) #计算时间差 # dt1=datetime(2022,7,8,12,0) #

npoi导出excel中设置单元格类型为数值类型，消除左上小三角

通过poi导出excel的过程大致是这样的：　　　　　规定单元格的格式　　　　　　　　↓ 　　　　　　创建单元格　　　　　　　　↓ 　　　　　设置单元格的格式　　　　　　　　↓ 　　　　　设置数据的格式　　　　　　　　↓ 　　　　把数据存放到单元格中　　　　

R实现一次性合并多个数据框

数据处理中经常会有这样的情况，需要合并多个数据（按行或者按列合并），常规的merge或者rbind只能两个两个合并，操作繁琐。可以使用自写函数或do.call()函数进行数据库的拼接或合并，具体操作如下：按列合并 mypath<-"C:/Users/18896/Desktop/example1" multmerge = function(mypath){ f

开发(ASP.NET程序)把写代码写至最有面向对象味道

前几天，搬房子时又拿起《重构----改善既有代码的设计》这本书来随便翻来看下，重构Refactoring在开发时，是时常也经常会使用得到。她确实教我们怎样把写程序写简洁，清楚好明白，好理解，好维护......今天为博客写点重构相关。以网友实际的例子，在论坛上看到的： public void show2(string

SuperMap-访问数据集中纯属性表

访问数据源中的纯属性数据表，得到某一字段的值 supermap中的数据集主要有下面几种类型，经验证纯属性表属于SuperMap.Data..::.DatasetVector类型，其实现过程如下： 1）得到属性表所在的数据源 2）得到属性表的数据集 3）遍历属性表中的记录 4）得到指定字段的最值 5）将最值显示出来 //

1001系列之案例0002如何从斯德哥尔摩气温数据集中可视化挖掘

本案例的重点在于Matplotlib可视化的基础操作实战练习。 import os #导入必要的库 import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import warnings warnings.filterwarnings("ignore") os.chdir("D:\Datalu\File") #指定工

对DataTable的列操作

DataTable的列操作 public DataTable GenerateTable() { //对Table1添加列名，并设置列值类型 DataTable dt1 = new DataTable();//创建Table dt1.Columns.Add("ID", typeof(string)); dt1.Columns.Add("NAME&q

时间类型比较大小

最近遇到需求需要根据时间来判断大小，所以来做个笔记哈根据时间判断大小 public static void main(String[] args) throws ParseException { DateFormat df = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss"); Date dt1 = df.parse("2021-04-25 20:40:30");

时间，你好！Hello 2021！（讲义）

一、日期：datetime.date from datetime import date # 1 <= year <= 9999 # 1 <= month <= 12 # 1 <= 日期 <= 给定年月对应的天数 d = date(year=2021, month=1, day=1) print('时间，你好！Hello', d) 时间，你好！Hello 2021-01-01 today = date.today() print(today)

C#学习补充之ado.net

1.数据集DataSet 2.利用DataTable对象获取数据（记录集） 3.打开数据库获取数据 1.数据集DataSet //创建一个内存的数据集 DataSet ds =new DataSet("DS5"); //创建一张内存表 DataTable dt1 =new DataTable("dt1");

对List中每个对象元素按订单创建时间顺序排序

private static void ListSort(List<OrderDifferentVo> list) { Collections.sort(list, new Comparator<OrderDifferentVo>() { @Override public int compare(OrderDifferentVo o1, OrderDifferentVo o2) { tr

Python-datetime库中datetime与numpy库中datetime的转换

目前要用到pandas处理数据，在获取到日期时间的时候，默认是numpy.datetime64的。但是这个类型，是无法直接获取到年月日的，所以弄起来特别麻烦。所以，我们要把这个类型转换成 datetime库中的datetime！在网上找了转换的方式，大都是这样的： 1、是直接使用 astype 转换 dt6 = dt1.asty

C#两个相同的表数据合并到一个表

------- C#中对两个结构相同的DataTable进行合并(只用把一个表中数据添加到另一个表中): DataTable dt;DataTable dt1;第一种,用ImportRow方式if (dt1 != null && dt1.Rows.Count > 0) { foreach (DataRow dr in dt1.Rows) { dt.ImportRow(dr); }

List根据时间字符串排序

Collections.sort(resList, new Comparator<LoanApplyLogRes>() { @Override public int compare(LoanApplyLogRes o1, LoanApplyLogRes o2) { SimpleDateFormat format = new SimpleDateFormat(DateUtil.DATE_TIME_FORMAT);

将集合中的内容按时间排序

/** * 将集合中的内容按时间排序 * @param list */ private static void ListSort(List<BossMsgInfo> list) { Collections.sort(list, new Comparator<BossMsgInfo>() { public int compare(BossMsgInfo o1, BossMsgInfo o2) { SimpleD

Lumen Carbon 日期及时间处理包

用到过的方法：获取当前Y-m-d H:i:s Carbon::now()->toDateTimeString() 　　把 Y-m-d H:i:s 转 Y-m-d Carbon::parse('Y-m-d H:i:s')->toDateString(); 　　把时间戳转 Y-m-d H:i:s Carbon::parse(time())->toDateTimeString() 　　获取当前时间戳 Carbon::now(