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[吴恩达团队自然语言处理第二课_2]自动补全与语言模型
自动补全与语言模型 overview 你将会： create language model(LM) from text corpus to Estimate probability of word sequences Estimate probability of a word following a sequence of words Apply this concept to autocomplete a sentence with most likely suggestions模拟赛 drinks 题解
这道题的核心思路在于把多个元素的集合转化为最多3个元素的集合，然后再通过偏序问题常用方法得到答案。 首先对于任何一个集合，丢掉一个不对答案产生贡献（abc都比其它的小）的元素不会对答案造成影响。因此我们对每一种集合都只保留能够产生贡献即至少有一个(a/b/c)是最大值的元素。 那dataframe实例可视化
drinks = pd.read_csv('drinks.csv', keep_default_na = False) # keep_default_na = True ：将缺失值转换成NAN,False:是什么就读进来什么 drinks.info # 每列的具体信息 alcohol = pd.groupby(by = 'continent').sum()['total_values_of_pure_alcohol'] # 得到一个series【力扣】LCP 18. 早餐组合
以下为力扣题友思路，以及本人代码 题目 小扣在秋日市集选择了一家早餐摊位，一维整型数组 staple 中记录了每种主食的价格，一维整型数组 drinks 中记录了每种饮料的价格。小扣的计划选择一份主食和一款饮料，且花费不超过 x 元。请返回小扣共有多少种购买方案。 注意：答案需要以 10LCP 18. 早餐组合
小扣在秋日市集选择了一家早餐摊位，一维整型数组 staple 中记录了每种主食的价格，一维整型数组 drinks 中记录了每种饮料的价格。小扣的计划选择一份主食和一款饮料，且花费不超过 x 元。请返回小扣共有多少种购买方案。 注意：答案需要以 1e9 + 7 (1000000007) 为底取模，如：计算Python还能判断出早餐组合购买方案？吃早餐再也不愁不知道吃什么了
本文的文字及图片来源于网络,仅供学习、交流使用,不具有任何商业用途,版权归原作者所有,如有问题请及时联系我们以作处理 本篇文章来自腾讯云 作者：算法与编程之美 ( 想要学习Python？Python学习交流群：1039649593，满足你的需求，资料都已经上传群文件流，可以自行下载！还有海量最新202使用Object键值替换switch
在许多编程语言中，switch语句存在 - 但是它应该更长吗？如果你是一个JavaScript程序员，你经常跳进和跳出对象，创建，实例化和操作它们。对象非常灵活，它们是JavaScript中几乎所有内容的核心，使用它们代替switch语句是我最近一直在做的事情。 什么是switch语句？ 如果您以前没有使用switch过或A. Drinks Choosing
题目大意是输入n和k，n是学生的数量，k是饮料种类，接下来的n行会输入每个学生想要的饮料的编号（1~k），分配饮料是按一对一对分，每一对都是类型相同的饮料，要去输出能得到自己想要 饮料的最大学生数量 首先定义两种类别，一种是goods类别，比如两个人都想要第1种饮料，那他们就可以被归类为goods第七周编程总结
第七周编程总结 作业头 这个作业属于那个课程 C语言程序设计II 这个作业要求在哪里 https://edu.cnblogs.com/campus/zswxy/software-engineering-class1-2018/homework/2936 我在这个课程的目标是 掌握数组名作为函数参数的用法，理解指针、数组和地址之间的关系，理解指针和