dpkt

首页 > TAG信息列表 > dpkt

scapy抓包使用

# coding=utf-8 import json import time import os import dpkt import socket import datetime import uuid import traceback from dpkt.ethernet import Ethernet from scapy.layers.l2 import Ether from scapy.sendrecv import sniff from scapy.utils import wrpcap

Misc_pcap_ping

1 题目分析给了一个 pcap 包，文件名是 MISC_ping，用 wireshark 打开。由于文件名指出是 ping，所以直接过滤 ICMP 协议。观察一下，数据部分都是字母，但没什么规律。注意到每条报文的长度两两重复，大概扫了一眼，基本都是 32 - 127 的可打印字符，所以应该是把所有长度取出来再分析。 2 脚

Python Scapy vs dpkt

我试图从一开始就使用Python的Scapy来分析数据包.在最近的搜索中,我发现python中有另一个名为dpkt的模块.使用此模块,我可以解析数据包的各个层,创建数据包,读取.pcap文件并写入.pcap文件.我发现他们之间的区别是： >在dpkt中缺少实时数据包嗅探器 >某些字段需要使用dpkt中的struct.u

python+pcap+dpkt 抓包小实例

1 #!/usr/bin/env python 2 # -*- coding: utf-8 -*- 3 4 """ 网络数据包捕获与分析程序 """ 5 6 import pcap 7 import dpkt 8 import json 9 import re 10 import time 11 from urllib import unquote 12 13 # 过滤输出目标ip 14 dst_lists = [ 15

python dpkt解析ssl流

用法：python extract_tls_flow.py -vr white_pcap/11/2018-01-10_13-05-09_2.pcap -o pcap_ssl_flow.txt >log.txt python dpkt解析ssl流，记录含有client hello到app data的完整ssl 流，同时记录ssl证书： #!/usr/bin/env python from __future__ import absolute_import from __