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【阅读笔记】Refining activation downsampling with SoftPool
1. Introduction 本文提出了一种快速、高效的池化方法SoftPool，Softpool可以以指数加权方式累加激活。与一系列其他池化方法相比，SoftPool在下采样激活映射中保留了更多的信息，可以获得更好的分类精度。在ImageNet上，对于一系列流行的CNN架构，用SoftPool替换原Downsampling (signal processing)
Downsampling (signal processing) From Wikipedia, the free encyclopedia (Redirected from Decimation (signal processing)) Jump to navigationJump to search In digital signal processing, downsampling, compression, and decimation are terms assocEfficient Segmentation: Learning Downsampling Near Semantic Boundaries学习语义分割边界附近的下采样
Abstract： 为提高语义分割执行速度，会损失一些小物体，降低准确率。提出了新的自适应内容下采样技术（content-adaptive downsampling technique） 学习目标边界附近的采样位置。有利于提升分割边界质量和smaller-size object。 Introduction non-uniform downsampl不均匀采样 提出如何重新采样/下采样不规则的时间戳列表？
简单的问题,但我找不到一个简单的答案. 我有一个数据列表,它以秒为单位计算事件发生的时间： [200.0 420.0 560.0 1100.0 1900.0 2700.0 3400.0 3900.0 4234.2 4800.0 etc..] 我想计算每小时(3600秒)发生了多少事件,并创建一个这些计数的新列表. 我知道这称为下采样,但是我能找到的