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aconda安装tensorflow-gpu版本

  1安装aconda         2安装cuda 查询tensoflow对应的cuda和python关系 官网 https://tensorflow.google.cn/install/source_windows?hl=en#gpu 网友 https://blog.csdn.net/K1052176873/article/details/114526086 CUDA与显卡驱动：https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-too

python问题解决----Requirement already satisfied

问题 pip安装request库时报错 2. 解决办法 指定安装路径 pip install --target=d:\python39\lib\site-packages requests 到达此步，我的问题解决，能够直接安装成功！ 2.还是不行的话，加上镜像 pip install -i https://pypi.doubanio.com/simple/ --trusted-host pypi.doubani

pyHook3的安装和pyautogui的安装

 这种失败的案例，在cmd和pycharm终端经常见 我的建议是使用： pip install 安装包名字  -i http://pypi.doubanio.com/simple/ --trusted-host pypi.doubanio.com 上边这行命令实现安装 之前尝试了设置路径，官方下载，cmd安装 等操作，均以失败告终  

Django——初识Django

1 安装 在安装了Python（3）的前提下，使用以下命令进行安装： pip3 install Django==3.2.5 -i https://pypi.doubanio.com/simple/ 其中“-i https://pypi.doubanio.com/simple/”是为了换源，使下载更快～ 2 创建 首先切换到要创建项目的目录，然后使用以下命令快速启动一个Django项目 djan

两个python的git库

由于需要爬取git repo 中的内容，此处记录两个需要的库： gitpython & Repo pip install gitpython -i http://pypi.doubanio.com/simple/ --trusted-host pypi.doubanio.com pip install Repo -i http://pypi.doubanio.com/simple/ --trusted-host pypi.doubanio.com

BERT-NER 环境配置

BERT-NER源码地址 进入虚拟环境 1 列出所有虚拟环境 conda env list 2 进入虚拟环境 conda activate 虚拟环境名 安装依赖包 pip install -r requirements.txt 这时候install flask遇到错误： ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement Werkzeug>=0.15

Python 包文件安装

        https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ 清华源 https://pypi.doubanio.com/simple/ 豆瓣源 pip install -i https://pypi.doubanio.com/simple/ xxx 使用例子       包卸载  pip uninstall xxx

引用豆瓣图片，手机上不能显示

引用豆瓣图片，手机上不能显示 问题描述 在做一个个人页面时，引用了豆瓣读书里面书籍封面图片。但是出现一个现象:在web端可以显示的图片，在手机上却不能正确的加载出来。 原因 豆瓣API请求是有限制的，约为每分钟40次，超过了这个次数就要被限制，限制为每分钟10次。所以，如果网页上引用了大

在Ubuntu18.04上使用Anaconda(python3.7)环境中安装tensorflow1.13.1

由于清华镜像源迟迟没有更新tensorflow1.13.1导致python3.7不能使用tensorflow  这里有一个解决方法 管理员模式打开(一定要管理员模式 不然会导致权限不足) 输入 pip install tensorflow==1.13.1 -i https://pypi.doubanio.com/simple/ 卸载目前的numpy(版本需要更新) cond

pip技巧（加速下载和安装）

pip技巧（linux同样） 某些开发包下载过程中会很慢，会出现timeout的情况，解决办法： 可以配置下镜像，加速下载和安装 1.python的豆瓣源地址（镜像） https://pypi.doubanio.com/simple/ 2格式 pip install -i https://pypi.doubanio.com/simple/  镜像或模块名   例如：