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[计算机视觉论文速递] 2018-05-16
导言 这篇文章有4篇论文速递信息，涉及单目图像深度估计、6-DoF跟踪、图像合成和动作捕捉等方向（含1篇CVPR 2018论文和1篇ICRA 2018论文）。 CVer 编辑: Amusi 校稿: Amusi 题外话（重磅福利） 关注CVer的童鞋应该都知道，CVer平台的特点是论文速递，旨在整理与计算机视觉/深度学习/机器学习方基于python进行小波分析，频率谱分析
该方法基于python进行时间序列的小波分析并出图（包括功率谱图和小波分解后的图）。 默认的小波为morlet小波。 该代码由 Evgeniya Predybaylo 博士提供： https://github.com/chris-torrence/wavelets https://atoc.colorado.edu/research/wavelets/ Copyright © 1995-2004, Chr第一章 数字油气田系统简介（1）
第一章 数字油气田系统简介 内容 1.1什么是数字油气田？ 1.2DOF关键技术 1.3DOF的演变 1.4DOF操作级别和层 1.5DOF的主要组成 1.5.1实时进程的仪器、遥感和遥测 1.5.2数据管理和数据传输 1.5.3工作流自动化 1.5.4用户界面和可视化 1.5.5协作和人员组织 1.6DOF实现的价值 1.6.1行业挑