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关于OpenCV for Python入门之Dlib实现人脸检测

原文引用：https://www.51cto.com/article/705727.html Dlib 是用编程语言 C ++编写的通用跨平台软件库。它的设计深受来自契约式设计和基于组件的软件工程的思想的影响。因此，首先也是最重要的是一组独立的软件组件。这是一个加速软件许可证下发布的开源软件。 Dlib包含用于处理网络

基于深度学习的人脸识别与管理系统（UI界面增强版，Python代码）

python3.8安装dlib库（Windows下）

自己在网上找了半天，各种让安装这个，让安装那个的，然后最后也没搞成。就试着这样搞，竟然

2.7-2.10实习内容总结：换脸

实习这一周的工作内容是换脸： 1.一开始考虑了直接swap face，但是得到的效果不好，原因是数据集中人脸非常的模糊，所以用dlib库有时候检测不到人脸 2.然后还想到了用语义分割的方法，将检测的到人脸分割后，然后生成完全不同的脸，但是没尝试哈哈哈，虽然看到好几篇论文是这样的，但是没找到代码！而

dlib+VS2019生成踩坑记录（Windows10环境）

dlib+VS2019生成记录 1. 准备工具 VS2019 请读者参考《VS2019安装和使用教程（超详细）》 cmake 下载地址分别对应解压版和硬盘安装版，解压版解压后要自行添加环境变量，安装版在安装步骤中可以勾选添加环境变量。 dlib库下载地址下载后解压到自己指定的位置即可，在解压后的目录

人工智能导论：人脸识别——Dlib人脸检测

题外话我牙齿好痛啊！我牙齿好痛啊！我牙齿好痛啊！注意：本博客仅供参考！第一关：HOG特征描述方法任务描述本关任务：学习HOG特征的描述方法，并计算一张图片的HOG特征。编程任务请在右侧编辑器中的BEGIN-END之间编写代码，完成如下要求： 1.声明OpenCV中的HOG特征描述方法； 2.调用该方法

人脸识别数据集的建立（dlib+opencv）及人脸识别

文章内容：一、人脸识别数据集的建立。利用dlib和opencv编程: 1)采集自己的脸部图片20张，保存到以学号命名的文件目录下；2)采集对应20张图片的68个特征点数组，以 face_features.txt (i为01到20的数字）文件保存到同一目录下；3）通过20个特征，计算出平均（mean）特征数组 face_feature_mean

基于dlib建立人脸识别

目录 Ⅰ-采集并储存人脸图像Ⅱ-建立特征数据集基于数据集进行人脸识别小结 dilb库安装及原理可参考：python+OpenCv+dlib实现人脸68个关键点检测并标注 Ⅰ-采集并储存人脸图像在gif文件中提取20人脸 import cv2 import dlib import os import sys import random # 存储位

利用dlib库实现人脸识别

文章目录 1，流程2，实现3，总结4，参考 1，流程录入人脸数据——>保存数据，构建数据集——>计算特征向量——>进行计算 2，实现导入包并生成图片 import cv2 import dlib import os import sys import random # 存储位置 output_dir = 'C:\\Users\\hp\\Desktop\\qwer' size = 64

2021-11-12

人脸特征提取一、安装dlib及OPENCV1. dlib安装2. 安装opencv 二、绘制人脸的68个特征点三、眼睛处绘制黑色实心圈三、总结一、安装dlib及OPENCV 1. dlib安装 Dlib是一个包含机器学习算法的C++开源工具包。 Dlib可以帮助您创建很多复杂的机器学习方面的软件来帮助解决实

dlib报错 ImportError: DLL load failed: 找不到指定的程序。

之前提示 ``` You must use Visual Studio to build a python extension on windows. If you are getting this error it means you have not installed Visual C++. Note that there are many flavors of Visual Studio, like Visual Studio for C# development. You need to i

C++编译Dlib库出现LNK2001错误（原因是在Python中安装过Dlib）

问题使用CMake编译Dlib库，编译得到lib文件后，新建一个VS工程想使用Dlib，却出现LNK2001：无法解析的外部符号的错误，且都与JPEG和PNG相关： 1>dlib19.17.99_release_64bit_msvc1916.lib(png_loader.obj) : error LNK2001: 无法解析的外部符号 png_set_sig_bytes1>dlib19.17.99_release_64b

2021-10-19windows 安装dlib走过的坑

windows10 安装dlib 按照网上的方法安装vs，安装cmake，还是会一直出现cmake找不到的问题。终于看到了知乎的一篇文章：试了下成功：通过 pip 安装 Dlib 的 Python 库需要本地安装了 cmake+一款编译器+Python setuptool。你的构建工具没安装或者没配置好。我帮你构建了一个现成的，

conda环境安装dlib包（安装库文件方式）

之前的一篇文章是使用whl文件进行dlib库的安装，安装步骤简单，（对dlib运用熟练，并且想要快速使用的上一篇文章的方式就足够了）但是存在的问题是导入这个包之后无法访问这个包内的某一个方法，例如点开这个包之后：包内各个方法可以使用，但是不知道具体的内容，很是苦恼，所以又创建了一

dlib cnn_face_detector 人脸检测内部实现简单记录

最近稍微研究了一下dlib人脸检测算法，在这里简单记录一下。使用方法见 http://dlib.net/cnn_face_detector.py.html 前处理 dlib给的官方链接里面是这么使用的，参数列表里面的第二项数值1，表示放大2倍再塞给网络，不想放大的话，直接设为0就可以了 dets = cnn_face_detecto

Windows10下Python配置Dlib

目录1. wheel安装2. pip安装3. 手动编译，setup.py安装4. 验证安装成功5. 遇到的问题6. 总结与完整verbose 记录Windows10下用Python安装dlib的过程。当然，安装前先要装好Anaconda并创建环境，方便后续包的管理。 conda环境管理命令 1. wheel安装此法不支持GPU。通过wheel可以直接安

python+dlib人脸识别

基础篇： import dlib import cv2 import numpy as np def main(img_path='./1.jpg'): detector = dlib.get_frontal_face_detector() # 人脸box检测器 image = cv2.imread(img_path) # image = dlib.load_rgb_image(img_path) # image = image[:, :, ::

Dlib_人脸检测，代码加注释

opencv cv::Mat 彩色图像转为dlib::array2d #include <dlib/image_processing/frontal_face_detector.h> #include <dlib/gui_widgets.h> #include <dlib/image_io.h> #include <dlib/opencv/cv_image.h> #include <iostream> #include <opencv2/o

pip如何安装Dlib库

第一步：下载VS2019 下载地址：VS2019 安装时选择自己需要的模块：安装完成以后重启第二步：打开cmd，输入命令pip install dlib -i https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/，安装dlib 安装成功，显示第三步：测试安装是否成功,输入以下命令：无错误，安装成功

dlib gpu版本的安装

CPU版本安装下载链接：http://dlib.net/files/ 注意：python和dlib有版本兼容问题，需要下载兼容的版本，不然安装会报错下载后，解压，进入目录后，执行python setup.py install GPU版本的安装前提是CUDA和CUDNN需要正确安装，不然即使后续流程正确，也无法使用到GPU git clone https://github

Windows下dlib的安装

------------恢复内容开始------------ Windows下dlib的安装前置条件：CMake, boost CMake 首先安装CMake 并添加到path boost 下载boost 解压运行bootstrap.bat 生成b2.exe b2 -a --with-python address-model=64 toolset=msvc runtime-link=static 编辑添加环境变量 BOOST_LIBR

python3.5安装dlib19.4

1.下载dlib-19.4.0-cp35-cp35m-win_amd64.whl文件https://pypi.org/project/dlib/19.4.0/ 2.进入whl所在文件夹,安装即可

import dlib 报错

下载dlib命令： conda install -c conda-forge dlib 下载成功！！看完记得点赞，（づ￣3￣）づ╭❤～

OpenCV笔记_18(1)基于dlib进行人脸关键点检测( 图片 )

18(1)基于dlib进行人脸关键点检测( 图片 ) Tommy老师视频链接凯哥英语视频 # 1.导入库 import cv2 import matplotlib.pyplot as plt import dlib # 2.读取一张图片 image = cv2.imread('../../images/tom.jpg') # 3.调用人脸检测器 detector = dlib.get_frontal_face_det

Python3.7+dlib安装

已经编译好的dlib，要的自取(对标python3.7) 链接：https://pan.baidu.com/s/1CMdd0ombh-nAaGT9JjaQ4A 提取码：1a5z 复制这段内容后打开百度网盘手机App，操作更方便哦–来自百度网盘超级会员V3的分享如何安装： pip install dlib-19.17.99-cp37-cp37m-win_amd64.whl