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DJL-Java开发者动手学深度学习之图片分类
之前，我们文章里有讲，通过softmax回归对图片进行分类，具体文章请见《使用Softmax进行分类代码实现》。今天我们通过高级API更简洁地实现多层感知机。 准备数据集 private static RandomAccessDataset getDataset(Dataset.Usage usage) throws IOException { Mnist mnistDJL调用yolov5模型文件进行目标检测
1.准备好模型文件和对象分类放到同一文件夹下 2.准备 pom文件 <properties> <maven.compiler.source>1.8</maven.compiler.source> <maven.compiler.target>1.8</maven.compiler.target> <djl.version>0.15.0-SNAPSHOT</djl.version&gJava程序员学深度学习 DJL上手5 训练自己的模型
Java程序员学深度学习 DJL上手5 训练自己的模型 一、准备环境二、创建示例项目三、准备数据集四、创建模型五、创建训练器1. 训练器配置2. 初始化训练器3. 训练模型4. 保存模型 六、源代码1. pom2. java 一、准备环境 windowsideamaven 二、创建示例项目 三、准备数据集Java程序员学深度学习 DJL上手4 NDArray基本操作
Java程序员学深度学习 DJL上手4 NDArray基本操作 一、介绍NDArray二、准备环境1. 创建项目2. pom.xml3. NDArrayLearning.java 三、创建数组1. 创建全1的N维数组2. 创建随机数的N维数组3. 创建全0数组4. 创建对角为1的矩阵 四、数组计算1. 转置2. 所有元素加 五、Get和Set1