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拆包和交换变量值
1. 拆包 1.1 拆包：元组 # 拆包元组数据 def return_num(): return 100, 200 # result = return_num() # print(result) num1, num2 = return_num() print(num1) # 100 print(num2) # 200 1.2 拆包：字典 # 字典拆包数据：变量存储的数据是key # 先准备字典，然后拆包 dpython（二）元组、字典、集合
11.列表的嵌套 # #列表的嵌套、字符类型# list4=[1,'go','你好',1008.21,True['json','java','c++','go',[1,2,3,7]]]# print(list4[])# #列表的切片，获取列表中指定范围的元素信息,包含开始但是不包含结束# list5=[1,3,5,7,9,15,17]# #获取3-7 包含开始不含结束，所以最后一位的索零基础学习Python字典操作
零基础学习Python字典操作 在 Python 中，字典是一种可以将相关的两个信息关联起来的操作，并且字典可存储的信息量几乎不受限制，下面一起来跟小编学习一下如何访问和使用字典中的信息吧! 1、什么是字典 字典的定义 字典是 Python 提供的一种常用的数据结构，它用于存放具有映射关系的数公共方法、len、del、max、min、range、enumerate
1. len（） # 1. 字符串 str1 = 'abvdse' print(len(str1)) # 6 # 2. 列表 list1 = [10, 20, 30, 40] print(len(list1)) # 4 # 3. 元组 t1 = (10, 50, 60, 20, 80) print(len(t1)) # 5 # 4. 集合 s1 = {20, 50, 40} print(len(s1)) # 3 # 5. 字典 dict1 = {'name'python 中输出字典中的键、值最小、最大的项
001、输出最小、最大的键或者值 >>> dict1 = {"c":800, "d":600, "a":900, "b":700} >>> dict1 {'c': 800, 'd': 600, 'a': 900, 'b': 700} >>> min(dict1)python 中统计绵羊 ARS-UI_Ramb_v2.0)参考基因组中GC含量及每条染色体的长度
001、方法1 root@PC1:/home/test# ls a.fasta test.py root@PC1:/home/test# head -n 5 a.fasta ## 参考基因组文件 >NC_056054.1 Ovis aries strain OAR_USU_Benz2616 breed Rambouillet chromosome 1, ARS-UI_Ramb_v2.0, whole genome shotgun sequence CCTGApython 中实现按照 fasta文件的scaffold进行排序
001、 方法1 root@PC1:/home/test# ls a.fasta test.py root@PC1:/home/test# cat test.py ## 测试程序 #!/usr/bin/python in_file = open("a.fasta", "r") dict1 = dict() for i in in_file: i = i.strip() if i[0] == &qupython 中实现将三元组数据转换为矩阵形式
001、 root@PC1:/home/test3# ls a.txt test.py root@PC1:/home/test3# cat test.py ## 测试程序 #!/usr/bin/python in_file = open("a.txt", "r") lines = in_file.readlines()[1:] dict1 = dict() list1 = list() for i in lines: tepython中实现依据序列名称排序并输出
001、 (base) root@PC1:/home/test2# ls a.fasta test.py (base) root@PC1:/home/test2# cat a.fasta ## 测试fasta文件 >gene2 myc AGCTGCCTAAGC GGCATAGCTAATCG >gene1 jun ACCGAATCGGAGCGATG GGCATTAAAGATCTAGCT >gene4 malat1 AGGCTAGCGAG GCGCpython 中 实现按照字典的键和值进行排序
001、 >>> dict1 = {"d":400, "a":300, "e":500, "b":700, "c":600} ## 测试字典 >>> dict1 {'d': 400, 'a': 300, 'e': 500, 'b': 700, 'c':python 中如何向字典中添加元素
001、 >>> dict1 = dict(a = 100, b = 200, c = 300, d = 400) >>> dict1 {'a': 100, 'b': 200, 'c': 300, 'd': 400} >>> dict1['e'] = 500 ## 添加元素ePython库总结
1、os：处理路径 import os #获取当前路径 print(os.path.dirname(__file__)) #获取当前路径的上一级路径 print(os.path.dirname(os.path.dirname(__file__))) base_dir=os.path.dirname(os.path.dirname(__file__)) #路径拼接 print(os.path.join(base_dir,'垃圾回收机制、字符编码、文件操作简
垃圾回收机制 垃圾回收机制是用来回收不可用的变量值所占用的内存空间，python会自动申请和释放内存空间，主要通过引用计数、标记清除、分代回收来帮助释放内存空间 引用计数 当数据值身上的引用计数为0时，占用的内存地址就会被垃圾回收机制回收 当数据值身上的引用计数不为0时，表示数python库
os 库 #获取操作系统print(os.name)#判断目录是否存在print(os.path.exists('D:\QQMusicCache'))#判断文件是否存在print(os.path.isfile('logout.py'))#获取当前目录下得所有文件for item in os.listdir('D:\QQMusicCache'): print(item) time 库 import字典学习
字典关键字 dict中有key和value dict1={"name":"wr","age":"21"} #将dict1中的元素分别赋值到key和value并重复这个结果输出每个key和value for key,value in dict1.items()： print(key,':',value) 结果： name：wr age:21 #将dict1中的元素分别赋值到key并重复这个结果输python 基础知识-day6(内置函数)
1、sorted():用于字典的排序 dict1={"name":"cch","age":"3","sex":"girl","height":"1.65"} #按key排序 data1=dict(sorted(dict1.items(),key=lambda item:item[0])) print(data1) #按value排序 data2=python 中如何向字典中添加（更新）元素
1、利用键索引直接添加 >>> dict1 = dict(zip(["aa", "bb", "cc"], [100, 200, 300])) >>> dict1 {'aa': 100, 'bb': 200, 'cc': 300} >>> dict1["dd"] = 400python中如何删除字典中的元素
1、利用内置函数pop删除 >>> dict1 = dict(a = 100, b = 200, c = 300, d = 400, e = 500) >>> dict1.pop("b") ## 内置函数pop删除，需指定键 200 >>> dict1 {'a': 100, 'c': 300, 'd': 400,Python3教程： 解压序列
一 .普遍情况: x,y,z = 1,2,3 print("x:",x) # x:1 print("y:",y) # y:2 print("z:",z) # z:3 二 .针对元祖: name = ("qiaobushi","wanglihong","leibushi") x,y,z = name print(name) print("x:",x) prinVBA的sql distinct无法区分大小写的另一种解决方法
VBA 的SQL是无法区分大小写的，比如distinct和两个表连接用ON的时候，这个时候也是不区分大小的 模拟Sheet，Shee名字为Test ---------Test-------------- A 1 Name 2 Joker 3 joker 4 jokeR------------------------------ strsql =统计排序数组中出现次数最多的元素出现的次数？
def get_max_count(l:list): dict1={} for i in l: if i not in dict1: c = l.count(i) dict1[i] = c max_count= sorted(dict1.values())[-1] for k,v in dict1.items(): if v == max_count: print("数组中出现次python__序列化和反序列化
import json # print(json.__all__) 可以打印出json的所有方法 dict1 = {"鲁智深": "鲁达", "豹子头": "林冲"} print('初始状态：', dict1) print(type(dict1)) # 将python编码转化为json字符串 str1 = json.dumps(dict1, ensure_ascii=False) print(Python中的字典合并与列表合并
前言 又到了每日分享Python小技巧的时候了，今天给大家分享的是Python中两种常见的数据类型合并方法。好奇知道是啥吗？就不告 诉你，想知道就往下看呀。话不多说，直接上… 1 合并字典 在某些场景下，我们需要对两个（多个）字典进行合并。例如需要将如下两个字典进行合并： 1 dict1通过列表修改字符串的坑
背景：华为机试题 HJ23 删除字符串中出现次数最少的字符 描述 实现删除字符串中出现次数最少的字符，若出现次数最少的字符有多个，则把出现次数最少的字符都删除。输出删除这些单词后的字符串，字符串中其它字符保持原来的顺序。 数据范围：输入的字符串长度满足 1 \le n \lePython-day01课上练习
python提供了一个命令去下载安全的工具包 pip install 由于我们语言是外国人开发的，很多工具包都是在国外的网站上，所以下载很慢 这时候就需要我们去修改下载源 import requests import keyword 定义一个变量 shou_id = 1 print(shou_id) 修改变量的值 shou_id = 2 print(shou_id) s