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OpenCV——色彩空间与几何变换

#@Fu Xianjun.All Rights Reserved. 来了来了，今天的学习开始了！ 我们的目标就是： 能够理解色彩空间的概念 能够使用色彩空间的相互转换 能够编程实现提取特定颜色物体 能够熟练运用几何变换 能够掌握图像矫正的相关知识 任务一 图像类型转换 案例一 将图像在BGR模式与RGB模式之间

Python-图像

读取图片 并输出图片 import numpy as np import cv2 #读入一张灰度图片 img=cv2.imread('lena.png',0) #显示图片 cv2.imshow('image',img) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows() cv2.waitKey() 是一个键盘绑定函数。需要指出的是它的时间尺度是毫 秒级。函数等待特定的几

opencv 缩放、平移、旋转、仿射变换和透视变换-08

1.效果图               2. 代码  import numpy as np import cv2 as cv """ https://docs.opencv.org/master/da/d6e/tutorial_py_geometric_transformations.html """ img = cv.imread('C:/Users/Administrator/Desktop/messi.png', c

01、图片读取、显示与保存

一、读取 img = cv2.imread(r'F:\picture\1111.jpg') # 读取图片，可以选择控制参数：原象、黑白等 二、显示 cv2.imshow('demo',img) # 显示图片，其中‘demo’为显示框名字 # 设置窗口显示时间 cv2.waitKey(0) # 0表示一直等待；如果其余数值，如1000，表示等待1000ms 三、保存 if k

open-cv

调整图像大小 #一般使用 import cv2 src = cv2.imread("/home/yon/Desktop/netease/pic1x1.png") cv2.imshow("ss",src) cv2.waitKey(10) -1 cv2.destroyAllWindows() ###调整大小 cv2.destroyAllWindows() resized = cv2.resize(src,(640, 200), interpolation = cv

python+opencv形态学处理

环境vscode下的python3.7 opencv形态学处理学习笔记 1、显示原图（读成灰度图） img = cv2.imread("c:\\Users\\Administrator\\Desktop\\123\\rose.jpg",cv2.IMREAD_GRAYSCALE) cv2.imshow('img',img) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows()   2、腐蚀操作 　　原理：白色像素值