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springcloud简介-Rest微服务构建(服务者与消费者的环境搭建)
微服务是: 微服务架构是一种架构模式,或者说是一种架构风格, 它提倡将单一的应用程序划分成一 组小的服务,每个服务运行在其独立的自己的进程内,服务之间互相协调,互相配置,为用户提供最终 价值。服务之间采用轻量级的通信机制互相沟通,每个服务都围绕着具体的业务进行构建,并且能够被 独立Feign负载均衡
公共模块 导入依赖 <!--feign--> <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-feign</artifactId> <version>1.4.6.RELEASE</v<dependencyManagement>正确使用方法 多个子项目都引用同一样依赖,则可以避免在每个使用的子项目里都声明一个版本号。当想升级或切换到另一个版本时,只需要在顶层父容器里更新,而不需要
<dependencyManagement>正确使用方法 dependencyManagement正确使用方法 一、介绍 Maven中的dependencyManagement元素提供了一种管理依赖版本号的方式。在dependencyManagement元素中声明所依赖的jar包的版本号等信息,那么所有子项目再次引入此依赖jar包时则无需显式的列出版本1<![CDATA[]]>和转义字符
<sql id="toolCaseVo"> a.id AS "id", a.tool_code AS "toolCode", a.dept_id AS "deptId", c.dept_name AS "deptName", a.material_id AS "materialId",在结构数组上使用 PySpark UDF 进行数据转换:在结构数组中添加新字段
在结构数组上使用 PySpark UDF 进行数据转换:在结构数组中添加新字段 PySpark UDF on complex Data types 在处理系统日志或任何其他半结构化数据时,我们遇到了具有许多嵌套字段和嵌入式结构数组的数据。 我们要选择的第一个也是最简单的解决方案是展开字段,然后执行数据转换。如果Ribbon:使用Ribbon实现负载均衡
1.新建两个服务提供者Moudle:springcloud-provider-dept-8003、springcloud-provider-dept-8002 2.参照springcloud-provider-dept-8001 依次为另外两个Moudle添加pom.xml依赖 、resourece下的mybatis和application.yml配置,Java代码 3.启动所有服务测试(根据自身电脑配置决Mybatis-入门
第一章 初识Mybatis框架 1.1 框架概念 前辈们已经写好的成熟的解决方案 程序中框架【代码半成品】 生活中“框架” 手抓饼 买毛坯房 SSM【Spring+SpringMVC+Mybatis】 Mybatis:JDBC【dao层】半成品 SpringMVC:Servlet【表示层、表述层、控制层、表现层】半成品 Spring:大管家SQL优化这5个极简法则,直接让查询原地起飞!
SQL 作为关系型数据库的标准语言,是 IT 从业人员必不可少的技能之一。SQL 本身并不难学,编写查询语句也很容易,但是想要编写出能够高效运行的查询语句却有一定的难度。 查询优化是一个复杂的工程,涉及从硬件到参数配置、不同数据库的解析器、优化器实现、SQL 语句的执行顺序表结构设计-冗余字段
正文: 但是范式设计同样也有缺点: 表范式标准化,等级越高,表数量就越多。比如 2NF 比 1NF 可能要多几张表,3NF 比 2NF 可能又要多几张表等等。 表数量越多,查询时可能需要关联的表就越多。我们知道,检索多表关联的开销比检索单表的开销要大的多。 综上,我们需要结合范式设计的优点,并且MySQL之json数据操作
目录1 MySQL之JSON数据1.1 建表添加数据1.2 基础查询操作1.2.1 一般json查询1.2.2 多个条件查询1.2.3 json中多个字段关系查询1.2.4 关联表查询1.3 JSON函数操作1.3.1 官方json函数1.3.2 ->、->>区别1.3.2.1 在field中使用1.3.2.2 在where条件中使用1.3.2.3 在order中使用1.3.3 jsDBPack SQL Tracing 功能及数据加密功能详解
上周,我们正式发布了 DBPack SQL Tracing 功能和数据加密功能,现对这两个功能做如下说明。 SQL Tracing 通过 DBPack 代理开启的全局事务,会自动在 http header 中注入 traceparent,traceparent 的值如下: 00-85d85c3112590a76d0723eed4326dbd8-81e51018180f4913-01 该值的格式是: fmt.S4.Ribbon:Spring Cloud负载均衡与服务调用组件
Spring Cloud Ribbon 是一套基于 Netflix Ribbon 实现的客户端负载均衡和服务调用工具。Netflix Ribbon 是 Netflix 公司发布的开源组件,其主要功能是提供客户端的负载均衡算法和服务调用。Spring Cloud 将其与 Netflix 中的其他开源服务组件(例如 Eureka、Feign 以及 Hystrix 等)一5.OpenFeign:Spring Cloud声明式服务调用组件
Netflix Feign 是 Netflix 公司发布的一种实现负载均衡和服务调用的开源组件。Spring Cloud 将其与 Netflix 中的其他开源服务组件(例如 Eureka、Ribbon 以及 Hystrix 等)一起整合进 Spring Cloud Netflix 模块中,整合后全称为 Spring Cloud Netflix Feign。 Feign 对 Ribbon 进6.Hystrix:Spring Cloud服务熔断与降级组件
在微服务架构中,一个应用往往由多个服务组成,这些服务之间相互依赖,依赖关系错综复杂。例如一个微服务系统中存在 A、B、C、D、E、F 等多个服务,它们的依赖关系如下图。 图1:服务依赖关系 通常情况下,一个用户请求往往需要多个服务配合才能完成。如图 1 所示,在所有服务都处于可用状态数据库基础篇笔记-黑马
基础篇 数据库的相关介绍 数据库的好处 可以持续化数据到本地 可以实现结构化查询,方便管理 数据库相关概念 DB:数据库,保存一组有组织的数据的容器(Data Base) DBMS:数据库管理系统,又称为数据库管理软件(产品),用于管理 数据库DB 中的数据(Data Base Manage System) SQL:结构化查询语言,用SQL-外键连接和子查询
外键连接 左外连接: 语法 SELECT 字段列表 FROM 表1 LEFT JOIN 表2 ON 条件; 运行结果 左外连接是查询的是左表所有数据以及其交集部分 数据表 这张表并没有进行外键约束 我们使用左连接看一下 可以看见将左边的表全部输出了 以及他们的交集 交集就是我们的多表查询_内连接和多表查询_外连接
表 -- 新建部门表 create table dept( id int primary key auto_increment, name varchar(20) ); insert into dept (name) values("开发部"),("市场部"),("财务部"); -- 新建员工表 create table emp( id int primary key auto_increment, name varchar(10), gen数据库的备份和还原与多表查询_概述
数据库的备份和还原 1.命令话: 语法:mysqldump -u用户名 -p密码 > 保存的路径 还原: 1.登录数据库 2.创建数据库 3.使用数据库 4.执行文件。source 文件路径 2.图形化工具: 多表查询_概述 多表查询: 查询语法: select 列名列表 from 表名列表 where ... 准备表: -- 新建部门表 create t多表查询_子查询情况1和情况2和多表查询_子查询情况3
子查询不同情况 子查询的结果是单行单列的: 子查询可以作为条件,使用运算符去判断。运算符.。> >= < <= = -- 查询员工工资小于平均工资的人 SELECT * FROM emp where emp.salary < (SELECT AVG(salary) FROM emp); 子查询的结果是多多表查询_概述和多表查询_内连接
select * from 表名,表名 查询多表 sql: -- 创建部门表 CREATE TABLE dept( id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, NAME VARCHAR(20) ); INSERT INTO dept(NAME) VALUES ('开发部'),('市场部'),('财务部'); # 创建员工表 CREATE TABLE emp(多表查询_子查询情况3和多表查询_练习1
多表查询_子查询情况3 3.子查询的结果是多行多列的: 子查询可以作为一张虚拟表参与查询 -- 查询员工入职日期是2011-11-11日之后的员工信息和部门信息 -- 子查询 SELECT * FROM dept AS t1,(SELECT * FROM emp WHERE emp.join_date>'2011-11-11') AS t2 WHERE t1.id = t2.deptMySQL之关联查询
关联查询: 查询的目标是两张表或两张表以上。 SQL92语法 SQL语言在1992年推出的一套标准语法(关联查询中没有新的关键字) SQL99语法 SQL语言在1999年推出的一套新的标准语法(最新的sql语言版本,关联查询中添加了一系列的新的关键字) 内连接查询: inner join (连接两张表,inner可以省mysql学习笔记-多表查询
多表查询 一、多表关系 -- 1、一对多 -- 2、多对多 -- 3、一对一 -- 一对多 -- use itlte;数据准备 一个员工属于一个部门,而一个部门有多个员工 create table dept( id int auto_increment primary key comment'主键ID', name varchar(50) not null comment'《MySql 学习笔记》
Mysql 介绍 DBMS 数据库管理系统-科学有效地管理数据 关系型数据库(SQL):mysql,oracle,SqlServer,SQLlite等 如mysql是关系型数据库,数据存在一张张表中,表和表,行和列来组织管理数据 非关系型数据库(NOSQL=NOT ONLY SQL):Redis,MongoDB 如redis非关系型数据库,对象存储,通过对象的自身属性组通过collection集合(包含association标签)来解决一对多的映射关系
通过collection集合来解决一对多的映射关系 一对多:一个部门对应多个员工 多对一:多个员工对应一个部门 一对多的解决方法: 在部门(少的)的实体类中设置一个员工集合属性(多的) private List<Emp> emps; public List<Emp> getEmps() { return emps;}public void setEmps(List<Emp>