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学习索引结构的一些案例——Jeff Dean在SystemML会议上发布的论文(下)
【摘要】 除了范围索引之外，点查找的Hash Map在DBMS中起着类似或更重要的作用。 从概念上讲，Hash Map使用Hash函数来确定性地将键映射到数组内的随机位置（参见图[9 ]，只有4位开销，但速度降低3-7倍。 摘要: 原文： https://www.arxiv-vanity.com/papers/1712.01208/ 视频：https://www.youtu学习索引结构的一些案例——Jeff Dean在SystemML会议上发布的论文(上)
摘要: 原文： https://www.arxiv-vanity.com/papers/1712.01208/ 视频：https://www.youtube.com/watch?v=PWv4ROEvqmk 本文是Google的Fellow，Jeff Dean，把机器学习应用到系统设计的论文，原文发布在SystemML会议上，我做了翻译。 学习索引结构的一些案例 The Case for Learned Index Struct学习索引结构的一些案例——Jeff Dean在SystemML会议上发布的论文(中)
【摘要】 为了克服挑战并探索模型作为索引替代或丰富的潜力，我们开发了学习索引框架 （LIF），递归模型索引（RMI）和基于标准误差的搜索策略。 我们主要关注简单的全连接神经网络，因为它们的简单性，但其他许多类型模型也是可能的。 摘要: 原文： https://www.arxiv-vanity.com/papers/1712.01208