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dm8实时主备集群搭建

1.1、守护进程守护进程（dmwatcher）是 DM 数据守护系统不可或缺的核心部件，是数据库实例和监视器之间信息流转的桥梁。数据库实例向本地守护进程发送信息，接收本地守护进程的消息和命令；监视器（dmmonitor）接收守护进程的消息，并向守护进程发送命令；数据库实例与监视器之间没有直接的消息交互

.Net Core - 使用事务IDbtransaction操作DBData

New一个流程获取数据库连接字符串，实例化SqlConnection 打来数据库连接 Begin当前连接的事务（IDbTransaction）操作数据库（操作数据库的时候一定要使用当前连接和事务修改数据）符合预期Commit，不符合预期Rollback 关闭数据库连接 1.获取连接字符串一般连接字符串的配置会放在apps

Qt编写物联网管理平台34-地图按钮

一、前言地图按钮很常见，这也是用户给钱就干的一个模块。设备现场提供了对应的地图文件，其实就是图片文件，做的简单点就是直接CAD图纸转成jpg，做的精致点就是搞了3D风格的立体样式图片，其实还是图片，并不是真正的3D，看起来像是3D的感觉。很多人看到效果图都来问这个3D怎么实现的，真正的3D

docker存储卷

容器里面是不能放数据的，你把数据放到容器里，万一容器被删掉了，数据也就没有了，所以这时候就要用到存储卷。存储卷就是用来存储数据，并且把数据放到共享存储上面。 COW机制 copy write 写时复制： Docker镜像由多个只读层叠加而成，启动容器时，Docker会加载只读镜像层并在镜像栈顶部添加一个

达梦数据库重建备库

因备库归档无效状态，备库无法进行恢复日志，同步中断时间太长需要重建备库进行恢复。重建备库不同于新建备库，不需要重启主库，当备库发生损坏，无法正常应用日志了，重建利用之间备份进行恢复还原后追日志方式进行。因备份是每天晚上的，用昨晚备份进行还原，详细步骤如下： 1、传送备份

Mysql多实例搭建部署

【部署背景】公司测试环境需求多个数据库实例，但是只分配一台MySQL机器，所以进行多实例部署。【部署搭建】创建软件包路径 mkdir /data/soft/package /data/server /data/dbdata/65001 下载安装包 cd /data/soft/package wget https://cdn.mysql.

Docker之数据管理

Docker之数据管理在对容器内的数据进行备份、或者多个容器间的共享时涉及到容器内的数据管理。引入了数据卷、数据卷容器的概念。数据卷数据卷是一个特殊的目录，类似与linux的mount挂载，可以在宿主机与容器、容器与容器之间进行文件的访问。数据卷可以共享和重用数据卷的修改

使用Docker搭建Apollo分布式配置中心

使用Docker搭建Apollo分布式配置中心文件目录结构 . └── apollo ├── docker-compose.yml └── sql ├── apolloconfigdb.sql └── apolloportaldb.sql 搭建Apollo分布式配置中心准备好docker-compose.yml文件 version: '2' services:

docker数据卷

目录1.COW与数据卷1.1 cow1.2 数据卷数据卷优势数据卷分类2.容器数据管理2.1 数据卷创建docker管理卷创建绑定挂载卷2.2 数据卷容器2.3 数据卷容器迁移数据备份恢复 1.COW与数据卷 1.1 cow Docker镜像由多个只读层叠加而成，容器启动时docker会加载只读镜像层并在镜像栈顶部添加一

Redis 缓存穿透、缓存雪崩、缓存击穿解决方案

什么样的数据适合缓存？ What？缓存穿透：缓存穿透是指查询一个一定不存在的数据，由于缓存是不命中时需要从数据库查询，查不到数据则不写入缓存，这将导致这个不存在的数据每次请求都要到数据库去查询，造成缓存穿透。在流量大时，可能DB就挂掉了，要是有人利用不存在的key频繁攻击我们的应用，这

分段读取文件并保存文件到数据库（QT版本）

QSqlQuery query(m_db); query.prepare("INSERT INTO files(filename,uuid,dbData,dbSize)" "values(:filename,:uuid,:dbData,:dbSize)"); query.bindValue(":filename", strFileName); query.bindValue(":uuid", QUuid::createUuid

docker数据共享与持久化

六、数据共享与持久化类似于 Linux 下对目录或文件进行 mount，容器中管理数据主要有两种方式：数据卷修改立马生效，一直存在数据卷容器容器之间共享和重用1、为什么需要数据持久化？容器只是一个软件，那么这个软件的东西不应该随着容器的消失而丢失，所以要把例如数据

docker数据管理

docker数据管理数据卷创建数据卷 ubuntu@ubuntu18:/tmp/dockertmp$ docker volume create -d local test555 test555 ubuntu@ubuntu18:/tmp/dockertmp$ sudo ls -al /var/snap/docker/common/var-lib-docker/volumes/ 总用量 40 drwx------ 4 root root 4096 2月 20 1

docker 数据管理

一、数据卷 Docker volum 通常翻译为数据卷，用于保存持久化数据。当我们将数据库例如MySQL运行在Docker容器中时，一般将数据通过Docker Volume保存在主机上，这样即使删除MySQL容器，数据依然保存在主机上，有效保证了数据的安全性。将数据从宿主机挂载到容器中的三种方式：　　使用 d

docker基础---数据卷volumes

1、数据卷数据卷是一个可供一个或多个容器使用的特殊目录，它绕过 UFS，可以提供很多有用的特性：数据卷可以在容器之间共享和重用对数据卷的修改会立马生效对数据卷的更新，不会影响镜像卷会一直存在，直到没有容器使用 *数据卷的使用，类似于 Linux 下对目录或文件进行 mount。 1.1 创

ORACLE数据库导出导入数据

准备工作： 1、登录管理员system 2、create directory dbdata as 'C:\oracle\tempData';--创建备份文件夹3、grant read,write on directory dbdata to gsjk2018;--授权读写为用户 --导出(每次修改文件名)expdp gsjk2018/gsjk2018_vimtech@10.0.73.32:1521/orcl directory=dbdata

docker 数据管理

容器中管理数据主要有两种方式数据卷：容器内的数据直接映射到本地主机目录。数据卷容器：使用特定的容器维护数据卷。 Docker提供三种不同的方式将数据从宿主机挂载到容器中：volumes，bind mounts和tmpfs。 1）volumes：Docker管理宿主机文件系统的一部分（/var/lib/docker/volumes）。2）bind mo

Docker系列八: 数据卷

什么是数据卷　生成环境中使用docker的过程中，往往需要对数据进行持久化，或者需要多个容器之间进行数据共享，这个就涉及到了容器数据管理　　容器中管理数据主要有两种方式：数据卷：容器内数据之间映射到本地主机环境数据卷容器：使用特定的容器来维护数据卷　　数据卷是一个可供容

Docker数据容器卷的创建备份和恢复

数据卷容器如果容器之间需要共享一些持续更新的数据，最简单的方式就是是用户数据卷容器，数据卷容器就是一种普通容器，专门提供数据卷供其它容器挂载使用。创建数据卷容器dbdatadocker run -v /dbdata:/dbdata --name dbdata centos 创建db1和db2两个容器，并使用--volumes-from挂载db