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docker 安装 datax和datax-web

1、安装mysql 安装步骤:https://www.cnblogs.com/leihongnu/p/16258505.html 初始化数据库:datax_web_db  编辑导入数据 vim datax_web.sql 官网地址:https://github.com/WeiYe-Jing/datax-web/blob/master/bin/db/datax_web.sql 将文件上传到容器中,登录mysql >create database dat

datax开启hana支持以及dolphinscheduler开启datax任务

datax开启hana支持以及dolphinscheduler开启datax任务 前面(@,@) 前段时间因为要做异构数据导入导出,所以搜了下,发现这类工具收费的居多,使用起来未必趁手~ 于是我找了下相关开源工具,目前,对于非开源的,我找到的大概有三种方式: 1.springboot+mybatis写代码做导入导出->固定表可以这

maven依赖本地jar包

        <!-- maven仓库没有datax-common的jar包,需要本地构建--> <dependency> <groupId>com.alibaba.datax</groupId> <artifactId>datax-common</artifactId> <version>0.0.1-SNAPSHOT<

datax数据同步

https://blog.csdn.net/weixin_46902396/article/details/121904705 https://blog.csdn.net/qq_43791724/article/details/109687032?spm=1001.2101.3001.6661.1&utm_medium=distribute.pc_relevant_t0.none-task-blog-2%7Edefault%7ECTRLIST%7ERate-1-109687032-blog-121

使用Datax遇到的坑

   在reader端,Datax配置文件只能写这几个类型,其他类型不会识别,会报脏数据。        

datax datax-web 安装教程

配置文件 admin 控制台  修改下 bootstrap.properties   #Database DB_HOST=106.12.173.213 DB_PORT=3306DB_USERNAME=root DB_PASSWORD=123456 DB_DATABASE=datax_web 注意  SERVER_PORT 要一致 # environment variables #JAVA_HOME="" WEB_LOG_PATH=${BIN}/../logs WE

DataX进行数据同步总结

同步需求:mysql中的数据同步到atomdata(一个数据,和你认为的oracle一样)   Github主页地址:https://github.com/alibaba/DataX 一、dataX概览 1.1 DataX DataX 是阿里巴巴集团内被广泛使用的离线数据同步工具/平台,实现包括 MySQL、SQL Server、Oracle、PostgreSQL、HDFS、Hive、HBase

linux安装datax +datax-web踩坑总结

一丶安装datax 环境:JDK8+     py2.7+ 下载地址:http://datax-opensource.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/datax.tar.gz 解压:tar -zxvf datax.tar.gz 自检:python 路径/datax.py 路径/job/job.json 这时候我报了个错,具体是啥错忘了,删除reader和writer中的 ._ 开头的文件,重新自检!

datax在解析完配置后,会将core.json,job.json,plugin.json合并内容

{ "common": { "column": { "dateFormat": "yyyy-MM-dd", "datetimeFormat": "yyyy-MM-dd HH:mm:ss", "encoding": "utf-8", "extraFormats": [ "yyyyMMdd" ], "t

DataX初步使用及HDFSWRITER插件回车换行

最近在研究把业务数据抽到Hive,原本想使用Sqoop抽取,后来发现Sqoop不够灵活,可能是我了解不深,但目前感觉在增量抽取上有些无奈,对于那些需于其他表关联且增量字段从其他表中取时,我到时没有找到sqoop的实现方式,于是寻找其他工具替代,发现DataX似乎是不错的选择,如果有特殊的地方还能自己

datax脏数据一次奇怪的解决方式

场景:mysql  传输数据至 tdengine超级表 问题:mysql的字段中存在空值,被datax当作脏数据处理 解决思路:一、寻找是否有允许脏数据传输的方法         二、修改表数据      三、修改datax配置 最后解决方法:给td超表的子表添加指定tag的表明,不使用默认自动生成的表明(我也不

DataX学习指南(四)-- 项目运行

  上篇文章介绍了源码的打包,这篇文章就主要介绍如何将程序运行起来,并实现数据的同步。   对于DataX程序运行,有两种方式,上文介绍的自定义插件开发并打包运行是比较复杂的一种;   而相对简单地一种方式就是直接将datax编译后的文件下载下来。DataX下载地址   下载后解压至本

DataX知识点总结

DataX简介 DataX 是阿里巴巴开源的一个异构数据源离线同步工具,致力于实现包括关系型数据库(MySQL、Oracle等)、HDFS、Hive、ODPS、HBase、FTP等各种异构数据源之间稳定高效的数据同步功能。 DataX架构原理 DataX设计理念 为了解决异构数据源同步问题,DataX将复杂的网状的同步链路变

Datax-web的入门使用

在学习入门之前,需要先启动Datax-web(Datax-web入门配置与启动) 1.登录 账户:admin 密码:123456    2.创建项目 3.新建执行器 项目中有默认的,可以直接使用    4.新建数据源 最好加上编码格式,防止乱码    5.Datax任务模板创建    6.任务构建 步骤1 选择要读取的目标库,以及

DataX 浅入浅出

DataX 定位:是一个异构数据源之间的离线同步工具 架构:采用Framework + Plugin架构构建,将数据源读取和写入抽象成为Reader/Writer插件 核心模块: DataX完成单个数据同步的作业,我们称之为Job,DataX接受到一个Job之后,将启动一个进程来完成整个作业同步过程。 DataX Job模块是单个

DataX全量和增量mysqltomysql

全量mysqltomysql 进入目录编写json cd /usr/local/datax/job vi zabbixmysql2mysql.json 写入的表结构要和reader的表结构一样,先建立好 编写json文件 { "job": { "content": [ { "reader": { "name"

dataxweb部署步骤(仅自己记录,情况也许不一样)

1.前端打包,npm run build:prod,打包完后把打的包移到后端的datax-admin下resourses下的statistic中: 2.后端打包: 3.打包完后把后端的报上传到服务器并且解压 4.到这里编译: 运行命令:./install.sh 做选择题,答案是 三个y一个n一个y (第一次编译的时候是四个y) 5.到服务器上需要修

1064 Complete Binary Search Tree

正向思维硬解得分28,最初不知道中序遍历如何解,测试点3不思考为啥错误了 #include <cstdio> #include <algorithm> #include <cmath> #include <queue> #include <vector> using namespace std; const int maxn = 1010; int orinOrder[maxn],N; vector<int> orderCBT,le

DataX介绍

1.   2.    3.    4.  

DataX的简单应用

文章目录 1、DataX模板2、同步Mysql数据到HDFS案例2.1 MySQLReader之TableMode提交任务测试2.2 MySQLReader之QuerySQLMode提交任务测试 3、同步HDFS数据到Mysql案例提交任务测试 4、DataX传参案例提交任务测试 1、DataX模板 方式一:DataX配置文件模板 python bin/datax.p

DataX:异构数据源离线同步工具

DataX:异构数据源离线同步工具 DataX实现了包括关系型数据库(MySQL、Oracle等)、HDFS、Hive、ODPS、HBase、FTP等各种异构数据源之间稳定高效的数据同步功能。 类型数据源Reader(读)Writer(写)RDBMS 关系型数据库MySQL√√Oracle√√OceanBase√√SQLServer√√PostgreSQL√√

【DataX】 DataX3.0 学习(一)

一、什么是DataX DataX 是阿里云 DataWorks数据集成 的开源版本,在阿里巴巴集团内被广泛使用的离线数据同步工具/平台。DataX 实现了包括 MySQL、Oracle、OceanBase、SqlServer、Postgre、HDFS、Hive、ADS、HBase、TableStore(OTS)、MaxCompute(ODPS)、Hologres、DRDS 等各种异构

DataX原理

一、概述 1. 设计理念 为了解决异构数据源同步问题,DataX将复杂的网状的同步链路变成了星型数据链路,DataX作为中间传输载体负责连接各种数据源。当需要接入一个新的数据源的时候,只需要将此数据源对接到DataX,便能跟已有的数据源做到无缝数据同步。 2. 架构设计 DataX本身作为离线

分享datax遇到的坑

1、datax工具类下载地址 datax工具类下载地址 2. python 安装地址 hi,这是我用百度网盘分享的文件~复制这段内容打开「百度网盘」APP即可获取。 链接:https://pan.baidu.com/s/1TJ4rBXfTGbnp20ROMAXw4w?pwd=KLE3 提取码:KLE3 3. 自检命令 python /opt/datax//bin/datax.py /op

迁移 MySQL 数据到 OceanBase 集群

练习内容 请记录并分享下列内容: 1(必选)使用 mysqldump 将 mysql的表结构和数据同步到 OceanBase 的MySQL 租户中。2(必选)使用 datax 配置至少一个表的 MySQL 到 OceanBase 的 MySQL 租户的离线同步。 1、基础环境 mysql 单机 192.168.237.137:22 OceanBase zone1 单副本 192.16