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keras调用flow_from_directory()出现“Found 0 images belonging to 2 classes”问题
图像分类时，keras调用flow_from_directory()出现“Found 0 images belonging to 5 classes”问题 代码如下： from tensorflow import keras from keras_preprocessing import image train_datagen = image.ImageDataGenerator( #..... fill_mode = 'nearest', v震惊！python仅需一行代码便可实现超炫酷可视化
前言 本文的文字及图片来源于网络,仅供学习、交流使用,不具有任何商业用途,如有问题请及时联系我们以作处理。 PS：如有需要Python学习资料的小伙伴可以点击下方链接自行获取 Python免费学习资料、代码以及交流解答点击即可加入 之前画图一直在用matlibplot、pyecharts，最近学习了Keras 图片预处理
from keras.preprocessing import image in_path = './dataset' out_path = 'output' datagen = image.ImageDataGenerator() #指定target_size后所有图像都变为相同大小 gen_data = datagen.flow_from_directory(in_path, batch_size=1, shuffle=False,使用Kafka Connect创建测试数据生成器
在最近的一些项目中，我使用Apache Kafka开发了一些数据管道。在性能测试方面，数据生成总是会在整个活动中引入一些样板代码，例如创建客户端实例，编写控制流以发送数据，根据业务逻辑随机化有效负载等等。 在测试设置期间，拥有一个处理所有繁重工作的框架会很好，因此只需要回答两个基本和基