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DataFrame中的行动算子操作2
## 修改hdfs-site.xml <property> <name>hive.metastore.warehouse.dir</name> <value>hdfs://node1:9000/user/hive/warehouse</value> <description>location of default database for the warehouse</description> </p大数据高级筛选与合并--C++实现与Python实现
需求描述： 从大量相同格式的源文件中筛选出符合同一个条件的数据，整合到一张工作表中。 具体源文件格式包括.csv，.txt，拥有相同的前缀名。 如下所示，.txt源文件中的目标数据包含非数字元素，.csv的同类数据存放在单元格中，因此需要判断数据类型： python脚本实现方式： 判断非数字函数据分析之滚动窗口pandas.DataFrame.rolling方法
本文使用pandas 1.3.5 , python 3, numpy 1.22.0库 文章目录 前言一 、rolling使用公式二、python实现 前言 pandas.DataFrame.rolling方法就是SQL中的 group by方法， 唯一一点区别就是rolling方法的分组不是一成不变的，而是随着窗口的移动而不停更新新的分组。 一 、rol