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Long-step dual simplex will be used（亲测有效）
问题描述 cvxpy调用cvxopt集成的glpk时，一直提示Long-step dual simplex will be used 问题原因 直接使用pip 安装的cvxopt默认集成4.65版本的glpk，如【1】所述，该版本glpk/src/draft/glpios03.c第 923-930 行输出上述提示。 解决办法 卸载cvxopt，安装最新版本的glpk(5.0版本）cxvoptcvxopt安装过程及注意事项
cvxopt安装过程及注意事项 1 相关链接2 安装过程 1 相关链接 cvxopt、cvxpy安装过程及注意事项https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/ 2 安装过程 1.下载相关的文件 2.文件存放的路径 3.安装配置语句 4.安装成功！python语法错误 'q' must be a 'd' matrix with one column
代码： from cvxopt import solvers, matrix P=matrix([[2,1],[1,2]]) q=matrix([2,1]) G=matrix([[-1,0],[0,-1]]) h=matrix([1,1]) A=matrix([1,1],(1,2)) b=matrix(1) solvers.options['show_progress'] = False sol = solvers.qp(P,q,G,h,A,b) 运行之后出现的错误： 修python – 使用一些块作为变量CVXPY构建对角块矩阵
我想在CVXPY中生成(对角线)块矩阵(最好是稀疏的). 一些块可以是eye(m)或任何其他块,但我有一个块,它是： from cvxopt import * import cvxpy as cvx import numpy as np import scipy W = cvx.Variable(m,1) W_diag = cvx.diag(W) 然后我尝试用W_diag作为块来形成块对角矩阵,例如,Python pip库搜索路径
我正在尝试通过pip将python包cvxopt安装到Centos 6系统上的虚拟环境中. 由于lapack是先决条件,并且由于我没有超级用户访问系统,因此我使用以下方法在本地安装了lapack： $cmake -DCMAKE_INSTALL_PREFIX=/home/tom . $make install 我注意到在这一步之后,liblapack.a位于我的本地li