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opencv-cvRound返回整数值-四舍五入
OpenCV 学习笔记之直方图
大纲 1.直方图介绍 2.绘制直方图 1.直方图介绍 去除掉物理的坐标信息，只保留像素的大小。 如下图灰度图像所示：图片中某一个像素大小出现的频率，与其位置无关。 定义：图像直方图是图像像素值的统计学特征、计算代价较小，具有图像平移、旋转 缩放不变性等众多优点，广泛地应用于图像处直方图（opencv）
一、介绍 图像直方图是用一表示数字图像中亮度分布的直方图，标绘了图像中每个亮度值的像素数。可以借助观察该直方图了解需要如何调整亮度分布的直方图。这种直方图中，横坐标的左侧为纯黑、较暗的区域，而右侧为较亮、纯白的区域。因此，一张较暗图片的图像直方图中的数据多集中于左opencv2绘制一维直方图
直接上代码： void histogram_demo(Mat &image) { // 三通道分离 std::vector<Mat> bgr_plane; split(image, bgr_plane); // 定义参数变量 const int channels[1] = { 0 }; const int bins[1] = { 256 }; float hranges[2] = { 0,255 }; const float* ranges[1] = { hran【OpenCV】图像直方图及二维直方图
图像直方图及二维直方图 直方图代码 void QuickDemo::histogram_demo(Mat &image) { // 三通道分离 std::vector<Mat> bgr_plane; split(image, bgr_plane); // 定义参数变量 const int channels[1] = { 0 }; const int bins[1] = { 256 }; float hranges[2] = { 0,25OPENCV学习之霍夫变换
霍夫线变换： 效果图： 关于霍夫变换线变换的详细介绍 以下是代码： int main() { //载入并显示 Mat src = imread("2.jpg"); imshow("原图", src); Mat dst, temp; //边缘检测 Canny(src, temp, 50, 200, 3); //转化为彩色图 cvtColor(temp, dst, COLOR_GRAY2BGR); //OpenCV中的Hough变换
学习hough变换，对其中的pt1.x = cvRound(x0 + 1000*(-b));不是很理解。最终在别的博客中找到了答案，现拿来分享下。 pt1与pt2点的计算方法 。 这里已知下图中的rh0 和θ，现在只需要求图中“任意”两点， 就能用cvLine画出pt1 -> pt2的直线 。 看看下图 就明白这里1000什么的是为什么OpenCV完成下图中圆形图像（靠近外圆无突出部分的圆形）的检测
#include "stdafx.h" #include "highgui.h" #include "cv.h" #include "cxcore.h" #include "math.h" int main(int argc, char* argv[]) { IplImage* image0=cvLoadImage("D:\\OOTT\\捕获.png",CV_Lopencv例程源代码-电脑摄像头人脸识别-facedetect.cpp
源代码在opencv中的例程里面，文件路径如下： opencv\sources\samples\cpp\facedetect.cpp。 VS2017运行会提示错误，fopen。This function or variable may be unsafe。 是因为以前的函数安全性不够，所以微软重写了新的函数。 解决方法-百度经验 #include "opencv2/objdetect.hpp" #i