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SQL基础
测试环境：https://www.w3schools.com/sql/trysql.asp?filename=trysql_asc 1. 基本概念 表中的一行为一条数据，一列即为一个字段（可以认为相当于java中的属性） 1.1. SQL的种类 DDL(data definition language)：数据定义语言 create：创建表(不局限于表) join：关联多个表 drop：删除表(不c# EF Core Or修改为Union优化，速度大幅度提升！
最近在优化代码时发现linq 采用了||查询导致查询效率非常慢，查询语句出现扫表情况， 采用了Union大大提升了效率，解决了问题 优化c# 前的linq: dateTime = dateTime.Date; DateTime BegTime = dateTime; DateTime EndTime = dateTime.AddDays(1);ABFramework中设置关联表下拉选择的方法
场景：选择客户后，再选择品牌，只显示客户品牌（客户定义几个品牌） IF EXISTS (select b.Brand,b.code,cb.* from M_Tabs_CustomerBrand cb left join M_Brand b on cb.BrandID=b.BrandID where CustomerID=:CustomerID)begin select b.Brand,b.code,cb.* from M_Tabs_Sql练习搞起来！！！
收集的一些sql的题 not in解法 子查询 select customers.name as 'Customers' from customers where customers.id not in ( select customerid from orders );MySQL数据库优化的几种方式
分享一下常见的几种MySQL数据优化方式。。。。。。。 选取最适合的字段属性1、MySQL可以很好的支持数据量的很大的存取，但是一般说来，数据库中的表越小其查询的速度就也快。所以，可以在建表的时候，为了获取更好的性能，将表中的字段长度设的尽可能的小。 2、尽可能的把字段设置成NOT NULEF数据Linq方式查询
using (var ctx = new AppDbContext()) { //单表查询SQL查询方式 //SELECT * FROM Customers AS c WHERE c.City = 'London' AND c.CustomerID = 'EASTC' dataGridView1.DataSource = (from c in ctfeign异步调用丢失上下文
微服务架构下，通过feign进行服务间的调用。但是某些场景下，为了用户体验，及时响应，某些耗时的附加操作需要开启异步任务来调用，但是在这种异步调用方式下，可能会存在上下文丢失的情况。 解决方案： 将主方法的上下文作为参数传入 主方法 /** * 导入数据 * * @pa从不订购的客户
某网站包含两个表，Customers 表和 Orders 表。编写一个 SQL 查询，找出所有从不订购任何东西的客户。 Customers 表： +----+-------+| Id | Name |+----+-------+| 1 | Joe || 2 | Henry || 3 | Sam || 4 | Max |+----+-------+Orders 表： +----+------------+| Id | CustomMySQL数据库性能优化的八种方式
1、选取最适用的字段属性 MySQL可以很好的支持大数据量的存取，但是一般说来，数据库中的表越小，在它上面执行的查询也就会越快。因此，在创建表的时候，为了获得更好的性能，我们可以将表中字段的宽度设得尽可能小。 例如，在定义邮政编码这个字段时，如果将其设置为CHAR(255),显然给数数据库操作银行管理系统
-- --------------------------------------------------userinfo表、用户表 -- 1.1 创建userinfo表-- create table UserInfo( customerID int primary key, customerName varchar(10) not null, personID varchar(20) not null unique, telephone varchar(20) notMySQL项目：银行ATM存取款机系统
首先，我们需要知道项目的需求有哪些？ 用例1：数据库设计 绘制E-R图 绘制数据库模型图 数据库模型图我们可以创建好表和约束之后，点击对象 就会出现你已经创建好的表，选中需要绘制模型图的表 然后右下角有三个图案，数据库默认是第一个，我们可以选择第三个 可以去看看这三个图案有什精通springcloud：故障和带有Feign的断路器模式
故障和带有Feign的断路器模式 默认情况下，Feign客户端与Ribbon和Hystrix集成在一起。这意味着，如果开发人员愿意的话，可以在使用该库时应用不同的方法来处理系统中的延迟和超时。第一种方法是Ribbon客户端提供的连接重试机制:第二种方法是断路器模式和Hystrix项目下可用的回退实现，Apache Spark 中支持的七种 Join 类型简介
Apache Spark 中支持的七种 Join 类型简介 过往记忆大数据 过往记忆大数据 数据分析中将两个数据集进行 Join 操作是很常见的场景。我在 这篇 文章中介绍了 Spark 支持的五种 Join 策略，本文我将给大家介绍一下 Apache Spark 中支持的 Join 类型（Join Type）。 目前 Apache Spark 3.0如何校验内存数据的一致性，DynamicExpresso 算是帮上大忙了
一：背景1. 讲故事记的在上一家公司做全内存项目的时候，因为一些关键表会在程序 startup 的时候全量灌入到内存中，但随着时间的推移，内存和数据库的同步偶尔会出现数据差异的情况，伴随着就是运营那边报过来的 bug，检查数据库的数据完整性很简单，直接写一些 sql 验证一下就好了，但校验内存中【SQL】LeetCode-Customers Who Never Order
LeetCode 183：Customers Who Never Order 【Description】 Suppose that a website contains two tables, the Customers table and the Orders table. Write a SQL query to find all customers who never order anything. Table: Customers. Table: Orders. Using the aboLeetCode从不订购的客户SQL
某网站包含两个表，Customers 表和 Orders 表。编写一个 SQL 查询，找出所有从不订购任何东西的客户。 Customers 表： +----+-------+ | Id | Name | +----+-------+ | 1 | Joe | | 2 | Henry | | 3 | Sam | | 4 | Max | +----+-------+ Orders 表： +----+------------+ | Id | Custo[Java Spring MVC] @GetMapping, @PostMapping, @PutMapping, @PatchMapping & @DeleteMapping
package com.example.ec.web; import com.example.ec.domain.Tour; import com.example.ec.domain.TourRating; import com.example.ec.domain.TourRatingPk; import com.example.ec.repo.TourRatingRepository; import com.example.ec.repo.TourRepository; import org.spri优化数据库
1、选取最适用的字段属性 MySQL可以很好的支持大数据量的存取，但是一般说来，数据库中的表越小，在它上面执行的查询也就会越快。因此，在创建表的时候，为了获得更好的性能，我们可以将表中字段的宽度设得尽可能小。 例如，在定义邮政编码这个字段时，如果将其设置为CHAR(255),显然给数据库增加数据库三大范式--大白话
第一范式（1NF）：强调的时列的原子性，即列不能再被分成其他列 如：[联系人]（姓名，性别），姓名和性别时不能被拆分了，所以满足INF,电话可以拆分为家庭电话，公司电话，不满足1NF [联系人]（姓名，性别，电话）-->1NF：[联系人]（姓名，性别，家庭电话，公司电话） 第二范式（2NF）：首先满足1NF,另外包含两部分内容： ①表必须scala之旅-核心语言特性【对象提取器】(十七)
一个对象使用一个unapply称之为对象提取器。它就像一个构造函数使用apply接收一个参数然后创建一个对象。而unapply则是方法接收一个对象然后返回实参。这个用的多的是在模式匹配和局部函数。 import scala.util.Random object CustomerID { def apply(name: String) = s"$na力扣（LeetCode）的sql题目
某网站包含两个表，Customers 表和 Orders 表。编写一个 SQL 查询，找出所有从不订购任何东西的客户。 Customers 表： +----+-------+| Id | Name |+----+-------+| 1 | Joe || 2 | Henry || 3 | Sam || 4 | Max |+----+-------+Orders 表： +----+------------+| Id | Custom从不订购的客户
地址:https://leetcode-cn.com/problems/customers-who-never-order/ ## 某网站包含两个表，Customers 表和 Orders 表。编写一个 SQL 查询，找出所有从不订购任何东西的客户。 示例： Customers 表： +----+-------+ | Id | Name | +----+-------+ |Sqlserver 在左连接中使用当前查询数据的条件(outer apply)
select e.Customer,a.SAPModel,a.PackNo,a.Quantity,a.Bin,a.LastUpdated as StockInTime,a.High,a.Width,a.Length, a.Weight, a.Batch, case when a.PackedType=''Box'' then t.PalletNo else a.PackNo end as Pallet,a.PO ,f.Status from FG_StockIMySql之综合练习
现有一个商店的数据库，记录顾客及其购物情况，由下面三个表组成： 商品tbl_product（商品号productid，商品名productname，单价unitprice，商品类别category，供应商provider）； 顾客tbl_customer（顾客号customerid，姓名name，住址location）； 购买tbl_purchase（顾客号customerid，商品号productid，购买数据库的三范式
文章来源:微信公众号-Java蚂蚁-数据库三范式是什么？ 什么是范式？ 简言之就是，数据库设计对数据的存储性能，还有开发人员对数据的操作都有莫大的关系。所以建立科学的，规范的的数据库是需要满足一些规范的来优化数据数据存储方式。在关系型数据库中这些规范就可以称为范式。 什