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【Atcoder F - Cumulative Cumulative Cumulative Sum】线段树
要特别注意下精度，long,int范围。WA了几次 import java.util.Scanner; class Main { // static long[] A2 ;//i^2*AI // static long[] A1;//i*Ai; static long[] A; //Ai; static long[] f2; static long[] f1; static long[] f0; static long pabc256 F - Cumulative Cumulative Cumulative Sum
题意： 给定数组 \(a[]\)，定义数组 \(b[]\) 为 \(a[]\) 的前缀和，\(c[]\) 为 \(b[]\) 的前缀和，\(d[]\) 为 \(c[]\) 的前缀和。两种询问： 1 i x：把 \(a_i\) 改成 \(x\) 2 i：输出 \(d_i\) 思路： \[d_i=(1+2+\cdots +i)a_1+(1+2+\cdots +(i-1))a_2+\cdots +a_i \\ =\sum_{j=1}^i \frac{(【ABC208F】Cumulative Sum
【ABC208F】Cumulative Sum https://atcoder.jp/contests/abc208/tasks/abc208_f 官方社论 总结一下主过程： 固定 \(m\) ，证明 \(f_m(x)\) 是一个关于 \(x\) 的次数界不大的多项式，次数界先记作 \(p\) ； 尝试 \(O(p)\) 或者 \(O(mp)\) 去处理出 \(\prod_{j\neq i}(n-j),\;i!\text{ 及(Python)利用OR-Tools求解CVRP问题
目录 代码：求解结果： 代码： from __future__ import print_function from ortools.constraint_solver import routing_enums_pb2 from ortools.constraint_solver import pywrapcp def create_data_model(): data = dict() # Distance matrix: 17 by 17 data[大数据开发之Hive优化篇4-Hive的数据抽样-Sampling
备注: Hive 版本 2.1.1 文章目录 抽样概述一.随机抽样二.桶表抽样三.数据块抽样参考 抽样概述 当数据量特别大时，对全体数据进行处理存在困难时，抽样就显得尤其重要了。抽样可以从被抽取的数据中估计和推断出整体的特性，是科学实验、质量检验、社会调查普遍采用的一种经济有排序指标 --- 1、平均准确率均值 (Mean Average Precision-MAP) & 2、NDCG （normalized discounted CG-cumulative gain，累
http://sofasofa.io/forum_main_post.php?postid=1002561 可能大家接触比较多的是MAP，MAP考虑的是0和1的排序。而NDCG则是考虑到评分的排序。 说到NDCG就需要从CG开始说起。 CG（cumulative gain，累计增益）可以用于评价基于打分/评分的个性推荐系统。假设我们推荐k个物品，这个推荐列Python3自然语言处理——语言处理与Python
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