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pip安装pytorch1.10.1+paddlepaddle-gpu2.2.1+cuda10.2+cudnn7.6.5

NV驱动下载安装https://www.nvidia.cn/Download/index.aspx多卡的话，安装 NCCL https://developer.nvidia.com/nccl/nccl-download配置 pip 源 vim ~/.pip/pip.conf [global] index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 安装virtualenv包pip install virtualenv

Anaconda3+CUDA10.1+CUDNN7.6+TensorFlow2.6安装（Ubuntu16）

欢迎访问我的GitHub https://github.com/zq2599/blog_demos 内容：所有原创文章分类汇总及配套源码，涉及Java、Docker、Kubernetes、DevOPS等； 本篇概览 本篇记录了自己在Ubuntu 16.04.7 LTS系统上搭建TensorFlow2开发环境的过程，用于将来重装时的参考 硬件是2018年购买的惠普暗隐精灵

Ubuntu18.04 安装cuda-10.2 cudnn7.6.5.32 tensorrt7.0.0.11

一、安装cuda-10.2 下载网址 CUDA Toolkit 10.2 download 执行： wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu1804/x86_64/cuda-ubuntu1804.pin sudo mv cuda-ubuntu1804.pin /etc/apt/preferences.d/cuda-repository-pin-600 # 切换到cuda-repo-u

win10下安装Cuda10.0 + cudnn7.6.0 + Tensorflow-gpu 1.14.0

最终环境配置情况 Windows10 + Visual Studio 2017 + Cuda10.0 + cudnn7.6.0 + python3.6.8 + tensorflow-gpu 1.14.0 因部分网页需要科学上网，vs2017、cudnn、python3.6.8官网安装包已上传，可在个人主页下载。 Visual Studio 2017安装：（Visual Studio 2017安装最好在Cuda10之

ubuntu20.04+cuda10.1+cudnn7.6.0+opencv4.5.1+python3.8安装Openpose

环境和上一篇安装caffe是一样的，安装openpose的难点主要是caffe的安装。。   正文。。。 依赖： Ubuntu20.04 cuda10.1 cudnn7.6.0 OpenCV4.5.1 Python 3.8+Numpy 1. 下载源码及模型 这一步下载速度可能很慢，除非你能xx，原因你们懂得。。。也可以百度一下提前下载好模型放到对应的

ubuntu20+cuda11.0+cudnn7.6.0安装caffe

        查看cudnn版本 cat /usr/local/cuda/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2 #define CUDNN_MAJOR 7#define CUDNN_MINOR 6#define CUDNN_PATCHLEVEL 0--#define CUDNN_VERSION (CUDNN_MAJOR * 1000 + CUDNN_MINOR * 100 + CUDNN_PATCHLEVEL) #include "driver_ty