cu100

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Ubuntu系统环境

系统环境 Environment Operating System + Version: Ubuntu + 16.04 TensorRT Version: 7.1.3.4 CPU Type: i5-9400F @2.9GHz GPU Type: GeForce GTX1650,4GB Nvidia Driver Version: 470.63.01 CUDA Version: 10.2.300 CUDNN Version: 7.6.5 Python Version (if applicable)

.whl文件安装cuda10.0版本的pytorch1.3.0+torchvision0.4.1

$ python3 -m venv env3 $ source env3/bin/activate $ cd env3/share/python-wheels 在此找到对应的版本：https://download.pytorch.org/whl/cu100/torch_stable.html $ wget https://download.pytorch.org/whl/cu100/torch-1.3.0%2Bcu100-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl $ wget

用pip安装mxnet时出现：THESE PACKAGES DO NOT MATCH THE HASHES FROM THE REQUIREMENTS FILE

需要安装mxnet-cu100，但是由于网速各种超时，试了很多命令，都不行之前使用的命令为： pip --default-timeout=100 install mxnet-cu100 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ 现在使用命令： pip --default-timeout=100 install --upgrade mxnet-cu100 -i h

ubuntu中CUDA和pytorch的安装

---------------------------CUDA及cuDNN的安装一、下载cuda-10.0的deb安装包并双击进行安装，然后如果有附加的补丁也一并安装 sudo dpkg -i cuda-repo-ubuntu1804-10-0-local-10.0.130-410.48_1.0-1_amd64.deb sudo apt-key add /var/cuda-repo-<version>/7fa2af80.pub sud

mxnet 豆瓣镜像源安装

mxnet安装比较简单，这里直接通过豆瓣镜像源用pip安装 pip install -i https://pypi.doubanio.com/simple/ mxnet-cu100# 进入ipython验证import mxnetmxnet.__version__# '1.3.1' mxnet的官网显示支持到cu92，实际已经有了cu100版本。