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Java语言基础

1.Java概述，环境搭建 ​ 软件：按照特定顺序组织的计算机数据和指令的集合 开发：软件的制作过程 软件开发：借助开发⼯具与计算机语⾔制作软件 代码: 代替编码的符号 代替编码 詹姆斯·⾼斯林（James Gosling） ​   ​ JDK，全称Java Development Kit，是 Java 语言的软件开发工具包。

Ceph 服务管理之额外的容器参数

警告: 为额外容器参数提供的参数仅限于您正在使用的任何容器引擎的运行命令可用的任何参数。提供run命令不支持的任何参数（或参数的无效值）将导致守护程序无法启动。 Cephadm 支持在可能需要时为特定情况提供额外的杂项容器参数。例如，如果用户需要限制他们的 mon 守护进程使用的 c

HyperTransport

HyperTransport (HT), formerly known as Lightning Data Transport (LDT), is a technology for interconnection of computer processors. It is a bidirectional serial/parallel high-bandwidth, low-latency point-to-point link that was introduced on April 2, 2001.

调度器16—core_ctl

基于MTK Linux-5.10 一、相关文件接口 1. parameters文件接口 /sys/module/mtk_core_ctl/parameters # ls -l -rw------- 1 root root debug_enable //控制 core_ctl.c 中 core_ctl_debug() 的打印，TAG为"core_ctl" -rw-rw---- 1 system system policy_enable (1) debug_enab

docker 资源限额

　　   --cpu-shares    相对权重值,多个实例才可以看出效果, 默认 1024             --cpuset-cpus 执行运行的cpu                 测试            测试两个容器,都绑定到 0,1,2 cpu, u1 --cpu-shares 1024 , u2 --cpu-shares 512 docker run -it

C++基础-并行计算求和(async)

并行计算使用的是async, 通过每一个线程都进行相同的计算，最后在vector<future<int>>result; 将结果进行相加 全部代码 // // Created by Administrator on 2021/6/29. // #include<iostream> #include<thread> #include<future> #include<vector> #include<cstdlib>

在 linux 上使用 PICT 进行 Pairwise 测试

摘自：https://www.cnblogs.com/daodaotest/p/13857476.html 介绍 PICT（Pairwise Independent Combinatorial Testing），是微软开发的用于 Pairwise 的用例生成工具，按照规定的数据结构设置，PICT 默认会按照两两组合的原理设计并输出测试用例，通过 “/o:N” 参数也可支持 “N-wise” 的

关于task_struct中变量const cpumask_t *cpus_ptr的作用

422 /** 423 * cpumask_and - *dstp = *src1p & *src2p 424 * @d

Linux NOHZ配置影响

NO_HZ: Reducing Scheduling-Clock Ticks This document describes Kconfig options and boot parameters that can reduce the number of scheduling-clock interrupts, thereby improving energy efficiency and reducing OS jitter. Reducing OS jitter is important for s

简谈docker-compose内存控制Java问题

最近在整理docker-compose内存的问题，写了一个模板，供大家参考。 version: '2.3'services:  test: #服务名称    container_name: zidingyi#容器名称    image: centos:latest    volumes:       - "./ceshi:/ceshi"    environment: #环境变量      aa: 1

[daily][qemu][kvm] 使用qemu/kvm模拟numa节点

qemu的配置参数又复杂又难用，man手册写的也是非常对付，很多信息都没有。 而且，竟然遗弃掉旧的配置，换用新的配置。不过这也是好事，说明它在发展，我是欢迎的。 唯一的问题是，要经常跟着它一起更新配置脚本。   升了新版后，出现下面的warning： ╰─>$ qemu-system-x86_64: -numa node,mem=1

docker update 更新容器信息

　　修改初始创建的容器的配置文件及配置信息 　　　　test2: 容器名称　　 　　　　将容器的cpu升级为2核 　　　　　　docker update test2 --cpus 2 　　 　　　　　　   　　　　　　  

限制docker容器的CPU使用

限制docker容器的CPU使用： $ docker run -it --cpus="8" xxx /bin/bash --cpus参数可以简单理解为CPU core数（可精确到小数位，如1.5），--cpus="8"为可以最多使用8个100%的CPU core，不过实际上系统会将这8个100%（即800%）按总core数进行均分，如总core数为20，实际使用为8/20x100%=40%，即每个core

Docker基础内容之资源限制

内存限制 --memory：内存限定，格式是数字加单位，单位可以为 B、K、M、G。最小为 4M。 --memory-swap：交换分区大小限定 CPU限制 --cpus：表示分配给容器可用的cpu资源;按照个数进行分配。 --cpus-shares：设定cpu的权重值，权重按照比例进行分配CPU资源。   参考文档：https://blog.csdn.ne

docker资源分配篇

默认情况下,docker容器的资源分配是没有限制的,宿主机有多少资源他就可以用多少资源,而docker可以限制内存,CPU,IO的资源使用.docker可以在docker run或者docker build的时候设置这些选项,设置的选线和规则如下:内存-m 或 --memory :--memory-swap * :此命令依赖于-mCPU:CPU为按比

CentOS 出现大量rcuob进程，Zabbix告警“Too many processe

PS：我使用的是方法一方法一：第一步：vim /etc/default/grub在GRUB_CMDLINE_LINUX这一行末尾添加nr_cpus=2,（nr_cpus的值等于你的cpu核心数）第二步：然后执行命令grub2-mkconfig -o /boot/grub2/grub.cfg第三步：重启方法二：升级内核（有风险需谨慎）yum install kernel -y，重启。