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聊聊Garbage Collector的SATB

　　序　　本主要研究一下Garbage Collector的SATB 　　CMS、G1、Shenandoah在进行concurrent marking的都采用了SATB的技术　　Shenandoah 　　Shenandoah面向low-pause-time的垃圾收集器，它的GC cycle主要有　　Snapshot-at-the-beginning concurrent mark包括Init Mark(Pause

分布式链路追踪Jaeger + 微服务Pig在Rainbond上的实践分享

随着微服务架构的流行，客户端发起的一次请求可能需要涉及到多个或 N 个服务，致使我们对服务之间的监控和排查变得更加复杂。举个例子：某条业务线的某个接口调用服务端时快时慢，这时就需要排查各个服务的日志进行分析，调动各个服务的开发人员联动排查，这种排查费时又费力。对于 ToB 的

hdu 2639 Bone Collector II

题目链接：https://vjudge.net/problem/HDU-2639 题目大意：求一个0-1背包中第k个最优解思路：　　将最优解的个数也作为背包的一维来进行递推，只不过递推的依据需要额外的两个数组来记录在相同体积下的第s次最优解　　 1 # include<iostream> 2 # include<bits/stdc++.h> 3 us

讲透JAVA Stream的collect用法与原理，远比你想象的更强大

大家好，又见面了。在我前面的文章《吃透JAVA的Stream流操作，多年实践总结》中呢，对Stream的整体情况进行了细致全面的讲解，也大概介绍了下结果收集器Collectors的常见用法 —— 但远不是全部。本篇文章就来专门剖析collect操作，一起解锁更多高级玩法，让Stream操作真正的成为我们编码中

java8实战：使用流收集数据之toList、joining、groupBy(多字段分组)

java8专栏目录：java8实战读书笔记：Lambda表达式语法与函数式编程接口java8实战读书笔记：复合Lambda表达式java8实战读书笔记：初识Stream、流的基本操作（流计算）java8实战读书笔记：数值流、Stream创建与Optional类的使用java8读书笔记：探究java8流收集数据原理本文将从Collectos中构建收集

HDU2602 Bone Collector（01背包）

01背包模板题。 1维数组倒推。 1 #include<iostream> 2 #include<cstring> 3 #include<algorithm> 4 using namespace std; 5 #define M 1005 6 int dp[M]; 7 int val[M],v[M]; 8 9 int main(){ 10 int t,N,V; 11 cin>>t; 12 while(t--){

RabbitMQ单机&可能遇到的问题

1.Deployments 　　　 1 kind: Deployment 2 apiVersion: apps/v1 3 metadata: 4 name: rabbitmq-deployment 5 spec: 6 replicas: 1 7 selector: 8 matchLabels: 9 app: rabbitmq10 template: 11 metadata: 12 creationTimestamp: null 1

Bone Collector （HDU - 2602 ）

Many years ago , in Teddy’s hometown there was a man who was called “Bone Collector”. This man like to collect varies of bones , such as dog’s , cow’s , also he went to the grave …The bone collector had a big bag with a volume of V ,and along his trip o

Java如何手动删除对象

Java如何像C++一样删除对象 You should remove the references to it by assigning null or leaving the block where it was declared. After that, it will be automatically deleted by the garbage collector (not immediately, but eventually). Example 1: Object a = new O

signoz 开源apm 工具试用

signoz 官方提供了demo ，我们基于docker 也可以快速的体验服务参考架构 signoz 的架构还是比较简单的，利用了社区的标准（OpenTelemetry），同时集成了metrics 以及trace，类似的grafan tempo 也是一个全家桶的东西使用也比较简单运行注意对于docker-compose 启动的，官方的示例是需

用mongoshake实现mongo分片集群到单实例和分片集群的数据同步

一实验环境这里演示只同步源端ccc库下的t1,t2表，ddd库下的所有表到两个目标端。二实验步骤 2.1 创建专用账号 2.1.1 在源端创建账号 2.1.1.1 登录其中一个mongos节点创建用户 #这里创建一个mongoshake用户，密码是123456 use admin; db.createUser({user:"mongoshake",pwd:"

【JVM 2】HotSpot VM GC 的种类，kalilinux教程推荐

二、CMS GC Incremental mode ============================= 当要使用 concurrent low pause collector时，在java的opt里加上 -XX:+UseConcMarkSweepGC。concurrent low pause collector还有一种为CPU少的机器准备的模式，叫Incremental mode。这种模式使用一个CPU来在程序运行

Prometheus之node exporter

一下载node_exporter root@k8s-master-01:~# wget https://github.com/prometheus/node_exporter/releases/download/v1.2.2/node_exporter-1.2.2.linux-amd64.tar.gz 二安装node_exporter root@k8s-master-01:~# tar xf node_exporter-1.2.2.linux-amd64.tar.gz -C /usr/local

使用Collector作为最终操作

使用Collector来收集流元素您已经使用了一个非常有用的模式List: collect(collections . tolist())来收集流处理的元素。这个collect()方法是在Stream接口中定义的一个终端方法，它接受Collector类型的对象作为参数。这个Collector接口定义了自己的API，您可以使用它来创建任何

VS诊断工具服务启动失败

笔者没有发现 Visual Studio Standard Collector Service 150 服务项 Visual Studio Installer 安装器启动安装注意勾选Boost.Test测试(猜测可能首次安装取消了这个) 重启打开VS 如若 win+R services.smc Visual Studio Standard Collector Service 150 服务项存在则修复完成诊

P3143 [USACO16OPEN]Diamond Collector S

Lisa 首先强行选择一个点然后计算它左边最多长区间，右边也是就可以了 #include<iostream> #include<cstring> #include<cstdio> #include<algorithm> using namespace std; int a[600001]; int n,k; int l[600001]; int ans; int main(){ scanf("%d%d",&n,&k)

使用 HTTP Event Collector

今天的splunk 使用 HTTP Event Collect 来收集数据： go to Settings > Data inputs > HTTP Event Collector. Then click the Global Settings button in the upper-right corner. 然后enable设置下！ 2：输入对应的index: 3: 到下一步，review 一下：（注意下面"应用上下文：对应的S

kafka-jstorm实时代码

package com.doctor.kafkajstrom; import java.util.HashMap; import java.util.Map; import java.util.concurrent.TimeUnit; import org.apache.commons.lang.RandomStringUtils; import org.slf4j.Logger; import org.slf4j.LoggerFactory; import org.springframework.con

【K8s教程】Nginx Ingress 控制器通过 OpenTracing 项目进行分布式跟踪说明

参考： https://kubernetes.github.io/ingress-nginx/user-guide/third-party-addons/opentracing/ 启用 NGINX 服务的请求，通过 OpenTracing 项目进行分布式跟踪。使用第三方模块 opentracing-contrib/nginx-opentracing（https://github.com/opentracing-contrib/nginx-opentracin

Java 8 Collectors.collectingAndThen()

java.util.stream.Collectors#collectingAndThen方法的作用是将Collector的结果在执行一个额外的finisher转换操作，其源码如下： /** * Adapts a {@code Collector} to perform an additional finishing * transformation. For example, one could adapt the {@link #toList()} * c

滴滴夜莺nightingale v2版本 collector发生endpoint冲突

案例描述说明模版机新克隆机器，或者现有生产服务器重启，agent报警无法恢复案例分析事故过程说明模版机新克隆机器，或者现有生产服务器重启，endpoint报警无法恢复问题影响说明无法监控目标主机，服务端transfer的debug日志会有相同endpoint相同时间刷冲突日志技术

2021年7月16日19:12:00

TreeSet简介 TreeSet 是一个有序的集合，它的作用是提供有序的Set集合。它继承于AbstractSet抽象类，实现了NavigableSet<E>, Cloneable, java.io.Serializable接口。 TreeSet 继承于AbstractSet，所以它是一个Set集合，具有Set的属性和方法。 TreeSet 实现了NavigableSet接口，意味着它支

二次开发视图名切换到对应视图

public static void ActiveViewByName(UIApplication app, string viewname) { Document doc = app.ActiveUIDocument.Document; UIDocument uidoc = app.ActiveUIDocument; FilteredElementCollector collector

开发分布式追踪OpenTracing与Jaeger相关文档整理

为什么需要OpenTracing？（参考这篇Open Tracing中文翻译） OpenTracing通过提供平台无关、厂商无关的API，使得开发人员能够方便的添加（或更换）追踪系统的实现。 OpenTracing提供了用于运营支撑系统的和针对特定平台的辅助程序库。程序库的具体信息请参考详细的规范。 Jaeger 架构如上图

Storm实现单词统计案例

需求实时统计发射到Storm框架中单词的总数分析设计一个topology，来实现对文档里面的单词出现的频率进行统计,整个topology分为三个部分 (1)WordCountSpot:数据源,在已知的英文句子中,随机发送一条句子出去 package storm.wordcount; import org.apache.storm.spout.SpoutO