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coco2017与yolov5
记录自己下载coco数据集并跑通的过程。 下载coco2017数据集： COCO数据集百度网盘 注：上面的数据集只包含图片，不包含标签 下载标签， COCO数据集txt格式标签下载 注：上面的标签虽然annoations里是json格式，但是label文件下的标签已经转化为txt格式了，所以直接拿来用就行。 数据下载完实录 | 旷视研究院详解COCO2017人体姿态估计冠军论文（PPT+视频）
主讲人：王志成 | 旷视研究院研究员 屈鑫 整理编辑 量子位 出品 | 公众号 QbitAI 12月13日晚，量子位·吃瓜社联合Face++论文解读系列第二期开讲，本期中旷视（Megvii）研究院解读了近期发表的人体姿态估计论文：Cascaded Pyramid Network for Multi-Person Pose Estimation。 基于这篇论文Scaled-YOLOv4 快速开始，训练自定义数据集
代码： https://github.com/ikuokuo/start-scaled-yolov4 Scaled-YOLOv4 代码: https://github.com/WongKinYiu/ScaledYOLOv4 论文: https://arxiv.org/abs/2011.08036 文章: https://alexeyab84.medium.com/scaled-yolo-v4-is-the-best-neural-network-for-object-detection-on-