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Numpy 的广播机制高效计算矩阵之间两两距离
利用numpy可以很方便的计算两个二维数组之间的距离。二维数组之间的距离定义为：X的维度为(m, c),Y的维度为(m,c),Z为X到Y的距离数组,维度为(m,n)。且Z[0,0]是X[0]到Y[0]的距离。Z(a,b)为X[a]到Y[b]的距离。 例如： 计算 m*2 的矩阵 与 n * 2 的矩阵中，m*2 的每一行到 n*2 的Numpy 的广播机制高效计算矩阵之间两两距离
利用numpy可以很方便的计算两个二维数组之间的距离。二维数组之间的距离定义为：X的维度为(m, c),Y的维度为(m,c),Z为X到Y的距离数组,维度为(m,n)。且Z[0,0]是X[0]到Y[0]的距离。Z(a,b)为X[a]到Y[b]的距离。 例如： 计算 m*2 的矩阵 与 n * 2 的矩阵中，m*2 的每一行到 n*2 的