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小林coding 图解系统 chapter4
chapter 4 进程与线程 （先mark住开题之前的小故事，看完之后再来看这个小故事可能会有不同的收获！！！） 4.1 进程 我们编写的代码只是⼀个存储在硬盘的静态⽂件，通过编译后就会⽣成⼆进制可执⾏⽂件，当我们运⾏这个可执⾏⽂件后，它会被装载到内存中，接着 CPU 会执⾏程序中的每⼀条指令，那么这chapter4 批处理系统Spark
目录1 设计思想1.1 MapReduce的局限性1.2 数据模型1.3 计算模型2 体系架构2.1 架构图2.2 应用程序执行流程3 工作原理3.1 Stage划分3.2 Stage内部数据传输3.3 Stage之间数据传输3.4 应用与作业4 容错机制4.1 RDD持久化4.2 故障恢复4.3 检查点 Spark最初的设计目标是基于内存计算的Chapter4：菜单File-Editor之General-AutoImport、面包屑和代码自动补全
本教程使用社区版IntelliJ IDEA 2021.1。 1 AutoImport 自动导入：包、类等，自动删除未使用的包或类，配置功能如图1.1所示。 图1.1 自动导入配置列表 1.1 xml变更提示 pom.xml依赖配置文件发生变更后，IDEA自动提示更新依赖，如图1.2所示。 图1.2 xml变更提示 2 BreadcruChapter4：菜单File-Settings-Appearance&Behavior
1 Settings IDEA配置功能列表如图1.1所示。 图1.1 Settings功能预览 由图1.1可知，配置列表共9个大项，功能介绍如下表所示。 序号 功能 描述 1 Appearance & Behavior 配置IDEA的页面主题及快捷键等 2 Keymap 快捷键配置 3 Editor 自定义代码风格、缩进、字体Chapter4 神经网络的学习
数据分为训练数据/监督数据(优化)和测试数据(评价泛化能力)。 （1）优化（optimization）：用模型拟合观测数据的过程； （2）泛化（generalization）：数学原理和实践者的智慧，能够指导我们生成出有效性超出用于训练的数据集本身的模型。 损失函数(loss function) yk,tk(one-hot:正解1 其余0) 均方spark读取外部数据源
文章目录读取json文件读取csv和tsv文件读取SequenceFile读取ObjectFile格式的数据读取hdfs中的数据(显式调用hadoopAPI)读取mysql中的数据读取json文件def main(args: Array[String]): Unit = { val conf = new SparkConf().setMaster("local[*]") .s与左侧的 圆括号“(”(位于“e:\大二上课程课件、作业和答案\数据结构\chapter4\sqstack\sqstack\mysqstack.h(23)”)匹配之前遇到文件结束
错误原因是“某对圆括号只打了左括号而没有右括号”，debug方法是：直接根据报错提示：“与左侧的 圆括号“(”(位于“e:\大二上课程课件、作业和答案\数据结构\chapter4\sqstack\sqstack\mysqstack.h(23)”)匹配之前遇到文件结束”，找到对应的文件和对应的行号，这里是mysqstack.h这个头文【狂神说Java】学习笔记12：Java流程控制之for循环
【狂神说Java】学习笔记12：Java流程控制之for循环 [01] For循环 [02] 增强for循环 [03] Break 和Continue [04] 实例：打印三角形 -------------------------------------------------------------------- [01] For循环 练习1.计算0-100之间的奇数和偶数之和 练习2.用while或for循环