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AAAI2022 Data-Centric Robust Learning on ML Models Rank 10/3691(开源代码、做题思路）
吐槽自己：第N次Top10，麻了，何时拿个rk1爽爽！！！ 初赛：2/3691 复试：10/3691 AAAI2022 workshop地址：https://advml-workshop.github.io/aaai2022/ AAAI2022 workshop接收我们队伍的论文：论文链接 开源代码：Github链接什么是“以数据为中心的安全”？（一） —— 大家眼中的DCS
1、什么是DCS 似乎在IT行业里，大家都有过类似的感觉，那就是总有新名词冒出来，大家讨论的热火朝天的同时，彼此对这个词的含义理解并不相同。好多年后，大家才逐渐清晰的总结出了这个词的具体含义。比如，大数据（Big Data）早在1983年就被提出来，在2011年进入行业视野，又过了好多年，人们才统一了认【论文阅读-室内场景合成：交互度量】Human-centric metrics for indoor scene assessment and synthesis
【关键词】3D modeling、Environment assessment、Indoor scene synthesis 【主要问题】对于已知类型的房间（已知摆放物品、已知房间形状、门窗位置）布局 【主要思想】定义以人为中心的度量来定量评估布局的质量（Human-Centric Metrics） 【主要方法】 定量评估方法 Human-object fac读LaneRCNN Distributed Representations for Graph-Centric Motion Forecasting
LaneRCNN paper 贡献 | 模型框架 | 具体实现 | 其他需要注意 贡献 LaneRoI：针对于特定智能体的图，其中包括该智能体历史轨迹与周围地图拓扑结构； LaneRCNN：通过编码上下文，建模智能体间交互，利用地图拓扑结构来预测未来轨迹的图中心轨迹预测模型； 1st rank; 模型框架 获得每个actor的L