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java 单表树形组装

List<PdTechnologyCommunityComment> pdTechnologyCommunityComments = pdTechnologyCommunityCommentMapper.listAllByPdTechnologyCommunityComment(var); 需要组装的数据List<PdTechnologyCommunityComment> collect = pdTechnologyCommunityComments.stream().filter

UI组件库Kendo UI for Vue中文入门指南（二）

在本文中，您将通过构建一个包含 Grid、DropDownList、Window 和设计主题的小应用程序来学习如何使用Kendo UI for Vue组件。 Kendo UI最新官方正式版下载 5. 添加Kendo UI for Vue DropDownList 现在您已经完成所有设置并准备就绪，可以开始使用Kendo UI for Vue组件了，从DropDownList

category

In traditional grammar, a part of speech or part-of-speech (abbreviated as POS or PoS) is a category of words (or, more generally, of lexical items) that have similar grammatical properties. Words that are assigned to the same part of speech generally dis

异步数据加载示例

<!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>异步数据加载</title> </head> <body> <div id="main" style="width:600px;height:300px;">

pandas之分类操作

通常情况下，数据集中会存在许多同一类别的信息，比如相同国家、相同行政编码、相同性别等，当这些相同类别的数据多次出现时，就会给数据处理增添许多麻烦，导致数据集变得臃肿，不能直观、清晰地展示数据。针对上述问题，Pandas 提供了分类对象（Categorical Object），该对象能够实现有序排列、自

Python学习笔记：类别设置之category与set_categories

1.设置类别 astype('category') 使用 pandas 可以设置和改变数据的类别。 import pandas as pd import numpy as np df = pd.DataFrame({'id':[1,2,3,4,5,6], 'grade':['a','b','b','a','a'

sklearn——转换器（Transformer）与预估器（estimator）

sklearn——转换器（Transformer）与预估器（estimator）文章目录 sklearn——转换器（Transformer）与预估器（estimator）转换器 Transformerfit 与 fit_transform 与 transform值得注意的是扒拉了下源码（可以不看这部分，看上面结论就够了）预估器 Estimator 在我之前接触的sklearn中，有

java返回树形结构的正确姿势

业务场景通常我们前端需要一个树形的导航菜单或者分类菜单，如后台权限管理中的权限树，亦或者下面例子中商城系统的商品分类多级菜单（一般为三级菜单）数据库设计数据库设计，采用parentId来指向自己的父级菜单，如： CREATE TABLE `pms_category` ( `cat_id` bigint(20) NOT NULL AUTO_

vue-router，出现路由跳转异常

问题描述：后台管理系统中，侧边栏路由是goods,当在此页面跳转this.$router.push('/goods/add')后，在goods/add路由再点侧边栏跳转其他路由，会在此路由前加上/goods。不跳转add页时，侧边栏路由是正常的异常：正常：问题原因：因为侧边栏路由goods是相对路径，goods/add，是相对于goods下的add

Java新特性Stream流

文章目录一、概述二、Stream流的作用三、Stream流的作用对象四、Stream的案例分析1.排序2.过滤3.修改4.求总数5.循环遍历6.去重7.求最大一、概述 Stream是jdk1.8的新特性，可以结合lambda表达式使用提升开发的效率和性能。二、Stream流的作用用于对集合迭代的增强处

【MongoDB】C# .Net MongoDB常用语法

1.1.驱动安装使用NuGet包管理器安装MongoDB C#驱动：MongoDB.Driver 1.2. C#连接MongoDB //获取MongoDB连接客户端 MongoClient client = new MongoClient("mongodb://root:root@localhost:27017"); //获取数据库 var database = client.GetDatabase("mongtestdb"); //获取集

如何禁用 Gmail 的分类（Categories ）标签

Gmail 的默认界面提供了一个 Categories 标签。如果下图：这个标签会对收到的邮件进行默认分类。但是有时候因为这个分类的存在，导致我们经常找不到邮件，很多人可能还是习惯按照时间的顺序来处理邮件。你是可以禁用这个分类的。进入设置单击右上角的齿轮图标。然后会弹

Hexo 博客 NexT 主题下如何添加分类、标签

Hexo Next 主题默认带有不少菜单，如关于（about）、分类（categories）、标签（tags）等，默认处于注释状态，将需要取消的菜单注释掉，然后生成相应的 page 即可。打开 ~\themes\next\_config.yml 文件，找到 menu 相关的设置，取消掉需要的菜单项的注释。重新生成部署后，可以看到新增的菜单项，但是

Hexo-NexT 分类多层级描述

分类一般用法 Hexo 中分类和标签有着明显的差别：分类具有顺序性和层次性，也就是说 Foo, Bar 不等于 Bar, Foo；而标签没有顺序和层次。 categories: - Diary tags: - PS3 - Games 父子分类如果您有过使用 WordPress 的经验，就很容易误解 Hexo 的分类方式。WordPress 支持对一篇文

掌握可视化图标配置的内在规律

在可视化组件库highcharts、echarts中，各种配置，天花乱坠，让人一头雾水。其实，找到对应的配置很简单。首先，我们要明白一张图表都有什么一般情况下，一张图表包含标题Title、坐标轴Axis(xAxis和yAxis)、数据(categories和series)、数据提示框Tooltip、图例Legend、版权标签Credi

iOS进阶笔记（七）7.1 +load和initialize的加载过程分析

word2vec及其优化

1.word2vec 算法原理：分类：crow和skip-gram 参数设置： embedding_dimensions = number_of_categories**0.25，the embedding vector dimension should be the 4th root of the number of categories 作者：单向街链接：https://www.zhihu.com/question/60648826/answer/284809398 来源

SAP SD 基础知识之计划行类别（Schedule Line Category）

SAP SD 基础知识之计划行类别（Schedule Line Category）一，计划行类别(Schedule Line categories)简介 SAP系统提供了不同schedule line categories来为Item在销售流程中提供不同的控制选项。 Schedule Line Categories 定义为2位的key，标准系统已经包含了经常用来指示Item cat

Pandas高级教程之:category数据类型

简介 Pandas中有一种特殊的数据类型叫做category。它表示的是一个类别，一般用在统计分类中，比如性别，血型，分类，级别等等。有点像java中的enum。今天给大家详细讲解一下category的用法。创建category 使用Series创建在创建Series的同时添加dtype=”category”就可以创建好category了

机器学习sklearn（十九）：特征工程（十）特征编码（四）类别特征编码（二）标签编码 OrdinalEncoder

在机器学习中，特征经常不是连续的数值型的而是标称型的(categorical)。举个示例，一个人的样本具有特征["male", "female"], ["from Europe", "from US", "from Asia"], ["uses Firefox", "uses Chrome", "uses Safari", "uses I

机器学习sklearn（二十）：特征工程（十一）特征编码（五）类别特征编码（三）独热编码 OneHotEncoder

另外一种将标称型特征转换为能够被scikit-learn中模型使用的编码是one-of-K，又称为独热码或dummy encoding。这种编码类型已经在类OneHotEncoder中实现。该类把每一个具有n_categories个可能取值的categorical特征变换为长度为n_categories的二进制特征向量，里面只有一个地方是1，

C#根据数据生成力引导图

效果： public class Rootobject { public Node[] nodes { get; set; } public Link[] links { get; set; } public Category[] categories { get; set; } } /// <summary> /// 节点 /// </summary> public cla

# Vue3.0高阶实战：开发高质量音乐Web app > V: ititit111222333

# Vue3.0高阶实战：开发高质量音乐Web app> V: ititit111222333(= = = ) () IMOOCJSONResult ((= = = ) () Integer root) { (Objects.(root)) { IMOOCJS

Convert Categories Feature to numbers

import pandas as pdif __name__ == '__main__': mapping = { "Class0": 0, "Class1": 1, "Class2": 2, "Class3": 3, "Class4": 4, "Class5": 5 }

echart

　　先介绍echart: 官网： http://echarts.baidu.com 看名字就知道是百度出品的。 ECharts，一个纯 Javascript 的图表库，可以流畅的运行在 PC 和移动设备上，兼容当前绝大部分浏览器（IE8/9/10/11，Chrome，Firefox，Safari等），底层依赖轻量级的 Canvas 类库 ZRender，提供直观，生