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cartopy五个常用模块
cartopy五个常用模块 1、GeoAxes.set_extent() 对图形范围（经纬度）进行设置的函数 set_extent(self, extents, crs=None) Set the extent (x0, x1, y0, y1) of the map in the given coordinate system. If no crs is given, the extents' coordinate systcartopy Linux安装
直接pip install Cartopy安装为最新版本，需要依赖 GEOS 和 PROJ.4所以安装稳定版本 Cartopy==0.19.0.post1 一次性安装成功 pip install Cartopy==0.19.0.post1 -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple 参考 ：试过一次不行，可能是基础环境不同把https://blog.小白学习cartopy气象画地图的第二天（中国区域，陆地温度分布图）
小白学习cartopy气象画地图的第二天（中国区域，陆地温度分布图） 首先，还是先感谢一下公众号（气象学家），因为代码和测试数据都是他的，我只是拿过来，然后慢慢读懂它，最后再以小白的角度把每一行代码解释给大家听，拾人牙慧而已。话不多说，开始！ 第一步导入库 import numpy as np import xarrapython cartopy+xarray作图
python cartopy+xarray作图 文章目录 python cartopy+xarray作图主要使用的包读取数据作图 画一张以北极点为中心的极地投影的地图 主要使用的包 import os import xarray as xr # 读取数据 import cartopy.crs as ccrs # 设置投影 import numpy as np import mapython Shapely OSError: Could not find lib c or load any of its variants []
mac 升级过后，python项目运行报错python Shapely OSError: Could not find lib c or load any of its variants []。 在github上找到解决办法没记录如下： To recap, I removed anything dealing with conda that depends on geos: conda remove geos, shapely, cartopy Then ipython-使用Cartopy制作动画
我正在尝试编写一个python程序,该程序显示世界地图的动画,其中各国根据使用的可再生能源的使用量来改变颜色.我试图让它显示1960年所有国家的颜色,然后显示1961年和1962年所有国家的颜色… 我正在使用cartopy在图中添加国家/地区,并根据我从SQL数据库提取到pandas数据框中的值将其如何在Python Tkinter GUI中嵌入Cartopy？
我想在Windows 7 PC上的Python(2.7)Tkinter GUI应用程序中嵌入Cartopy模块图,但是我需要帮助弄清楚如何做. 据我了解,Cartopy模块仅使matplotlib能够将其“图形”或图形视为坐标,并将其投影到现实世界的地理投影中.现在,我已经看到了有关如何将matplotlib嵌入到Tkinter中的问题和指python-用cartopy和pyresample投影卫星图像的差异
我已经编写了一个python脚本来投影和叠加来自Dundee大学的对地静止卫星图像,因此生成的图像可以用于xplanet渲染地球表面.该工具的源代码位于https://github.com/jmozmoz/cloudmap/tree/cartopy(这是支持cartopy的分支) 该工具支持两个不同的python库,可将对地静止图像投影在平面地python – 相对于地理轴(cartopy)正确放置colorbar
使用Cartopy,我想完全控制我的colorbar去哪里.通常我通过将当前轴位置作为基础然后为颜色条创建新轴来实现此目的.这适用于标准matplotlib轴,但不适用于使用Cartopy和geo_axes时,因为这会扭曲轴. 所以,我的问题是：如何获得geo_axes的确切位置？ 以下是基于Cartopy docs http://scitoolpython – 难以使用Cartopy重新投影图像
我在使用Cartopy重新投影图像时遇到问题. 我有以下代码(从一个例子中找到修改here)： import os import matplotlib.pyplot as plt from cartopy import config import cartopy.crs as ccrs import cartopy.feature as cfeature fig = plt.figure(figsize=(8, 10)) img_extent =Python – 极地立体图
是否可以使用最新版本的纸板在极地立体地图上绘制轮廓？ 我想看看如何做到这一点的一个例子,因为我正努力自己解决这个问题！解决方法:立体投影引起了一些令人头疼的问题,并且可能是投影,它引起了纸盒多边形变换代码的大多数问题. 以下示例显示了如何使用cartopy生成极坐标立体图.请注python – Matplotlib圆形补丁没有光滑的边缘
我正在尝试使用Cartopy地理投影在地图上使用Circle函数显示Matplotlib补丁.显然,这应该是一个平滑的,接近无标度的圆形贴片,但边缘是非常多边形的.奇怪的是,圆形的多边形近似对应CirclePolygon产生了一个更平滑的圆,虽然仍然没有我想要的那么平滑. 这几乎是所有代码,因为它与添加绘在Python 3.6中计算polygon和shapefile之间的重叠
我想计算shapefile和多边形之间的重叠百分比.我正在使用Cartopy和Matplotlib并创建了这里显示的地图： 显示了欧洲的一部分(使用下载的here形状文件)和任意矩形.假设我想计算矩形覆盖的比利时百分比.我该怎么做？下面显示了到目前为止的代码. import matplotlib.pyplot as plt importpython中的测地线缓冲
鉴于陆地多边形为Shapely MultiPolygon,我想找到代表例如多边形的多边形(多边形).海岸线周围12海里的缓冲区. 使用Shapely缓冲区方法不起作用,因为它使用欧几里德计算. 有人能告诉我如何计算python中的测地缓冲区吗？解决方法:这不是一个形状问题,因为在其文档中明确地说明该库仅用于