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Caffeine本地缓存Demo
Gauva基于LRU算法，Caffeine基于W-TinyLFU算法（结合了LRU和LFU的特点） Caffeine支持异步加载 Caffeine性能和开销都优于Guava Caffeine的命中率更高public class TestCaffeine { public static void main(String[] args) throws Exception { // 1手把手教你使用 Spring Boot 3 开发上线一个前后端分离的生产级系统（六） - 本地缓存 Caffeine 和 分布式缓存 Redis 集成与配置
本地缓存 Caffeine 集成和配置 Caffeine 是 Java 8 对 Google Guava 缓存的重写，是一个提供了近乎最佳命中率的高性能的缓存库。我们按照如下步骤集成和配置： 添加 spring-boot-starter-cache 依赖 使用 spring-boot-starter-cache “Starter” 可以快速添加基本缓存依赖项。 starCaffeine缓存
Caffeine 详解 Caffeine 使用 https://zhuanlan.zhihu.com/p/329684099 https://www.jianshu.com/p/9a80c662dac4✅Java高性能本地缓存框架Caffeine
一、序言 Caffeine是一个进程内部缓存框架，使用了Java 8最新的[StampedLock]乐观锁技术，极大提高缓存并发吞吐量，一个高性能的 Java 缓存库，被称为最快缓存。 二、缓存简介 （一）缓存对比 从横向对常用的缓存进行对比，有助于加深对缓存的理解，有助于提高技术选型的合理性。下面对比三种常用本地缓存之王-Caffeine
引言 随着业务体量的增长，使用的缓存方案一般会经过：1）无缓存直接查DB；2）数据同步+Redis；3）多级缓存 三个阶段。 第1阶段直接查DB只能用于小流量场景，随着QPS升高，需要引入缓存来减轻DB压力。 第2阶段一般会通过消息队列将数据同步到Redis，并在数据发生变更时同步更新Redis，业务查询时直caffine 本地缓存 和 currenthashmap 缓存 以及 redis 缓存 关系
Caffeine 缓存 和 java集合缓存 以及 redis 缓存 关系 先比较前两着，比较显著的区别：1，Caffeine 缓存可以设定删除时间等删除条件、ConcurrentMap 代表的只JAVA集合类等只能动态添加保存，除非显示的删除（有可能内存溢出）。 2， Caffeine 的读写能力显著高于ConcurrentHashMap 。 3分布式缓存
1.什么是多级缓存 传统的缓存策略一般是请求到达Tomcat后，先查询Redis，如果未命中则查询数据库，如图： 存在下面的问题： 请求要经过Tomcat处理，Tomcat的性能成为整个系统的瓶颈 Redis缓存失效时，会对数据库产生冲击 多级缓存就是充分利用请求处理的每个环节，分别添加缓存，减轻Tomccaffeine配置及注意事项
Caffeine配置说明： initialCapacity=[integer]: 初始的缓存空间大小 maximumSize=[long]: 缓存的最大条数 maximumWeight=[long]: 缓存的最大权重 expireAfterAccess=[duration]: 最后一次写入或访问后经过固定时间过期 expireAfterWrite=[duration]: 最后一次写入后经过固定cache
缓存的简单使用： Caffeine是基于JAVA 1.8 Version的高性能缓存库。 <dependency> <groupId>com.github.ben-manes.caffeine</groupId> <artifactId>caffeine</artifactId> <version>2.6.0</version></dependency>Caffeine学习
概述 网上都说 Caffeine 比 guava 更好，具体原因是啥呢？接下来就进行详细阐述。 一般本地缓存由于内存有限，需要特别注意淘汰策略，那涉及到淘汰的话就需要非常关注GC问题，还有缓存污染问题，本地缓存非常容易导致数据不一致。 具体优化点 驱逐策略 - 超过缓存容量需要被淘汰 guava的淘汰新一代缓存Caffeine，速度确实比Guava的Cache快
我想把记忆缓存起来，等再次见到你，就能够很快认出你。 能够说出这么有哲理的话，得益于我对缓存的理解，以及对它的看重。没有了缓存，我的人生就没有了意义。 缓存是非常重要的，工作中大部分工作可以说是和缓存打交道。由于使用广泛，所以针对缓存系统的任何优化，如果能够提高一丁点儿性能，就springboot中使用Caffeine
Caffeine是基于JDK8的高性能本地缓存库,有点有很多： 自动把数据加载到本地缓存中，并且可以配置异步； 基于数量剔除策略； 基于失效时间剔除策略，这个时间是从最后一次访问或者写入算起； 异步刷新； Key会被包装成Weak引用； Value会被包装成Weak或者Soft引用，从而能被GC掉，而不至于内存泄高性能缓存Caffeine原理及实战，分享面经！
京东Java研发岗一面（基础面，约1小时） 自我介绍，主要讲讲做了什么和擅长什么 springmvc和spring-boot区别 @Autowired的实现原理 Bean的默认作用范围是什么？其他的作用范围？ 索引是什么概念有什么作用？MySQL里主要有哪些索引结构？哈希索引和B+树索引比较？ Java线程池的原理？线程新一代缓存Caffeine，速度确实比Guava的Cache快
我想把记忆缓存起来，等再次见到你，就能够很快认出你。 能够说出这么有哲理的话，得益于我对缓存的理解，以及对它的看重。没有了缓存，我的人生就没有了意义。 缓存是非常重要的，工作中大部分工作可以说是和缓存打交道。由于使用广泛，所以针对缓存系统的任何优化，如果能够提高一丁点儿性为什么Caffeine比Guava好？
1. 缓存淘汰算法1.1. FIFO先进先出：最先进入的缓存被最先淘汰掉，这个基本不会有人用来做缓存 1.2. LRU最近最少未使用：每次访问就把这个元素放到队列头部，队列满了淘汰队列尾的元素，也就是淘汰最长时间没有被访问的。 缺点也是很明显的，某一时刻大量数据的到来容易把热点数据挤出缓存最近看到的缓存好文章（3）：深入解密来自未来的缓存-Caffeine
1.前言 读这篇文章之前希望你能好好的阅读: 你应该知道的缓存进化史 和 如何优雅的设计和使用缓存？ 。这两篇文章主要从一些实战上面去介绍如何去使用缓存。在这两篇文章中我都比较推荐Caffeine这款本地缓存去代替你的Guava Cache。本篇文章我将介绍Caffeine缓存的具体有哪些功能如何把 Caffeine Cache 用得如丝般顺滑？
一、关于 Caffeine Cache 在推荐服务中，虽然允许少量请求因计算超时等原因返回默认列表。但从运营指标来说，越高的“完算率”意味着越完整的算法效果呈现，也意味着越高的商业收益。（完算率类比视频的完播率，成功完成整个推荐线上流程计算的请求次数/总请求次数） 为了能够尽可能快地完成SpringBoot2.x 官方推荐缓存框架-Caffeine高性能设计剖析
概要Caffeine是一个高性能，高命中率，低内存占用，near optimal 的本地缓存，简单来说它是Guava Cache的优化加强版，有些文章把Caffeine称为“新一代的缓存”、“现代缓存之王”。本文将重点讲解Caffeine的高性能设计，以及对应部分的源码分析。与Guava Cache比较如果你对Guava Cache还不理高性能缓存 Caffeine 原理及实战
一、简介 Caffeine 是基于Java 8 开发的、提供了近乎最佳命中率的高性能本地缓存组件，Spring5 开始不再支持 Guava Cache，改为使用 Caffeine。 下面是 Caffeine 官方测试报告。 由上面三幅图可见：不管在并发读、并发写还是并发读写的场景下，Caffeine 的性能都大幅领先于其他本地开Caffeine 缓存库
介绍 Caffeine是一个基于Java8开发的提供了近乎最佳命中率的高性能的缓存库。 缓存和ConcurrentMap有点相似，但还是有所区别。最根本的区别是ConcurrentMap将会持有所有加入到缓存当中的元素，直到它们被从缓存当中手动移除。 但是，Caffeine的缓存Cache 通常会被配置成自动驱逐缓存中Caffeine 缓存
简介 在本文中，我们来看看 Caffeine — 一个高性能的 Java 缓存库。 缓存和 Map 之间的一个根本区别在于缓存可以回收存储的 item。 回收策略为在指定时间删除哪些对象。此策略直接影响缓存的命中率 — 缓存库的一个重要特征。 Caffeine 因使用 Window TinyLfu 回收策略，提供了Caffeine本地缓存之道
话说：Java 8的高性能缓存库，干掉GuavaCache：Caffeine才是本地缓存的王 Caffeine 是基于Java 8的高性能，接近最佳的缓存库。 Caffeine使用Google Guava启发的API提供内存缓存。 改进取决于您设计Guava缓存和ConcurrentLinkedHashMap的体验。 LoadingCache<Key, Graph> graphs本地缓存高性能之王Caffeine
原文链接 本地缓存高性能之王Caffeine 前言 随着互联网的高速发展，市面上也出现了越来越多的网站和app。我们判断一个软件是否好用，用户体验就是一个重要的衡量标准。比如说我们经常用的微信，打开一个页面要十几秒，发个语音要几分钟对方才能收到。相信这样的软件大家肯定是都不愿意还在用 Guava Cache？它才是 Java 本地缓存之王！
作者：rickiyang来源：https://www.cnblogs.com/rickiyang/p/11074158.html Guava Cache 的优点是封装了get，put操作；提供线程安全的缓存操作；提供过期策略；提供回收策略；缓存监控。当缓存的数据超过最大值时，使用LRU算法替换。 这一篇我们将要谈到一个新的本地缓存框架：Caffeine Cache还在用 Guava Cache？它才是 Java 本地缓存之王！
作者：rickiyang 来源：https://www.cnblogs.com/rickiyang/p/11074158.html Guava Cache 的优点是封装了get，put操作；提供线程安全的缓存操作；提供过期策略；提供回收策略；缓存监控。当缓存的数据超过最大值时，使用LRU算法替换。 这一篇我们将要谈到一个新的本地缓存框架：Caffeine Cache。它