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BulkInsert批量新增数据记录

              DataTable table = new DataTable();    mdTable mdTable = new mdTable();   //根据model构建table    table = DbBulkExtend.GetModelProperty(mdTable);    //调用批量插入    DbBulkExtend.BulkInsert<userVM>(addUserList, tab

使用C#在SQL内联查询中将多个值传递给单个参数

我是编码的新手,正在寻求有关如何在嵌入式SQL查询中将多个值传递给单个参数的帮助.我已经对以下查询进行了框架设计,但听说这可能会导致SQL注入问题.请提供有关如何通过使用基于SQL查询的参数来构造以下内容的帮助. string query = "Select ID, email FROM DBTABLE WHERE email in

mysql LOAD DATA INFILE NA转换为NULL

mysql LOAD DATA INFILE命令中是否有一个选项,可以将.tsv文件作为mysql LOAD DATA INFILE的输入,并将该文件中的每个“ NA”字段转换为mysql中的NULL? 另外,还可以采用多个不同的名称,例如“ NaN”,“ NA”,“-”等,并将它们全部转换为“ NULL”.解决方法:您可以使用变量: LOAD DATA

使用PHP批量插入

Java具有PreparedStatement addBatch executeBatch可以有效地进行多次插入. 用php的mysqli扩展名进行批量插入的最快方法是什么? 谢谢!解决方法:MySQL本机支持通过一个查询进行多次插入. INSERT INTO [Table] ([Column List]) VALUES ([Value List 1]) , ([Value List 2])

在MySQL中批量插入问题

使用以下SQL命令批量插入时出现错误. BULK INSERT libra.faculty FROM 'd\:faculty.csv' WITH ( FIELDTERMINATOR = ',', ROWTERMINATOR = '\n' ); 这是错误消息: ERROR 1064 (42000): You have an error in your SQL

python sqlalchemy在元组数据结构中插入多行

我一直在研究如何在数据库中插入具有7个元素(列)的约500个元组(行)的列表.我已经阅读了关于stackoverflow的各种帖子以及其他论坛.我发现了以下内容,并建议使用“ executemany()”方法,但对我来说不清楚.我是否需要将对象从元组转换为字典?问题是我没有数据结构的name:value类型. How

python – SQLAlchemy:阻止自动关闭

我需要通过SQLAlchemy插入/更新批量行.并获取插入的行. 我试着用session.execute来做: >>> posts = db.session.execute(Post.__table__.insert(), [{'title': 'dfghdfg', 'content': 'sdfgsdf', 'topic': topic}]*2) >>> post

javascript – 使用mongoose在MongoDB中批量插入

我目前在Mongodb有一个集合说“Collection1”. 我有以下需要插入MongoDB的对象数组.我正在使用Mongoose API.现在,我正在迭代数组并将它们中的每一个插入到mongo中.现在这没问题,但是当数据太大时会出现问题.我需要一种将数据批量插入MongoDB而无需重复的方法.我不知道该怎么做.我

从XML文件批量插入MYSQL

我们如何从XML文件中将数据加载到Mysql表? 有没有办法从XML文件读取数据并写入MySql数据库..我在XML文件中有大量数据. 在此先感谢您的帮助.解决方法:试试LOAD XML功能(MySQL 6.0).以下是参考手册中的示例代码: 使用包含以下内容的XML文档person.xml: <?xml version="1.0"?> <list>

mysql – 用sqlalchemy检查行和返回id的存在是否缓慢

所有, 我正在读取一个csv文件并使用sqlalchemy将数据添加到MySQL数据库.其中一个表是地址表,它只能保存唯一的地址.这些地址与另一个具有地址id的外键字段的“语句”表之间存在关系. 因此,对于我的数据文件中的每一行,我创建一个新的语句obj,然后获取相关地址的id.如果地址已存在,

mysql – 如何为InnoDB引擎数据库重新设置“自动增量”列?

我正在使用人工主键来表.该表有两列,一列是主键,另一列是Dates(数据类型:Date)列.当我尝试从文件(仅包含第二列的值)加载批量数据时,日期的YYYY部分被添加到主键列(表中的第一列)和日期的其余部分被截断了. 所以我需要重置表格.我使用Truncate表语句尝试了它,但它失败并出现错误,因

BulkInsert导入CSV文件

原文链接:http://www.cnblogs.com/psunny/archive/2010/12/01/1893218.html 通过IP计算网站访问者的IP来源,常常使用http://www.maxmind.com/app/geolitecountry提供的CSV数据库 1. 建表 create table CountryIP2 ( BeginIP varchar(200), EndIP varchar

c# – 快速插入SQL数据和相关行的最佳方法是什么?

我需要编写一些代码来插入大约300万行数据. 同时我需要插入相同数量的伴随行. 即schema看起来像这样: Item - Id - Title Property - Id - FK_Item - Value 我的第一次尝试是模糊的: BaseDataContext db = new BaseDataContext(); foreach (var value in values) {

php – 将批量数据导入MySQL

所以我试图将一些销售数据导入我的MySQL数据库.数据最初采用原始CSV文件的形式,我的PHP应用程序需要首先处理该文件,然后将处理后的销售数据保存到数据库中. 最初我正在进行单独的INSERT查询,我意识到这是非常低效的(约6000次查询需要大约2分钟).然后我生成了一个大型查询并一次性

php – 批量更新ID列表中的值列表

我经常面对这个问题,作为Oracle用户,玩MySql. 是以下情况: >一个id列表(1,2,3,…,n) >值列表(‘val1′,’val2′,’val3′,…,’valn’)[值显然与这些值完全不同]>之前的2个列表已通过订购.这意味着首先传递的值对应于首先传递的id. 目标是更新具有相应id的表值的所有值:val1应更新id

如何将大型数据集导入mysql – 正确的方法?

我有一个400MB * .sql文件,它是MySQL数据库的转储.我现在想将其导入新数据库.我使用phpmyadmin,但几分钟后它就会中断,因为它无法处理如此大的数据集(达到最大文件大小限制).所以我使用了以下内容: 通过SSH登录. 通过mysql工具选择数据库.命令:source mybackup.sql 现在查询运行但现

php – 批量插入后检索ID

我正在使用MySQL 5.5和PHP 5.4.我正在执行批量插入,需要捕获所有新插入的ID.这是我的代码: $db->query("INSERT INTO commodity (analysis_id, commodity_description, a_units, a_average_yield, a_average_price) SELECT $analysis_id, commodity_description, a_units, a_aver

php – laravel 5.6批量插入json数据

我正在尝试构建一个API来存储和检索MCQ考试试卷.我正在使用laravel资源类来发送句柄Json数据.我需要在一个查询中将40条记录插入MySQL数据库,而不使用多维数组.有什么方法可用吗? 来自前端的示例数据: { "data":[ { "paper_id":"5", "question_no":"2", "question":

使用c#从分隔文本文件中插入SQL Server表中的批量数据

我有制表符分隔的文本文件.文件大约100MB.我想将此文件中的数据存储到SQL Server表.存储在sql server中时,该文件包含100万条记录.实现这一目标的最佳方法是什么? 我可以在c#中的momory数据表中创建,然后将其上传到sql server,但在这种情况下,它会将整个100 MB的文件加载到内存中.如

当索引不适合key_buffer时,快速MySQL批量加载

这里有一个问题,如何正确配置mysql(myisam)以便快速执行批量插入(加载数据infile). 有6个Gb文本文件要导入,15个行,16个列(一些int,一些varchar(255),一个varchar(40),一个char(1)一些datetime,一个mediumtext). 相对my.conf设置: key_buffer = 800M max_allowed_packet = 160M th