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python-在大图像中绘制边界框

我有一个很大的二进制图像(4k x 7k pix),我想从中提取整个黄色部分作为单个矩形.我尝试使用二进制腐蚀来使黄色区域内的特征均匀.然后,我使用了skimage.regionprops的bbox方法,但对于具有一个大bbox的大图像而言,它似乎运行得不够快.你有什么建议吗？解决方法:由于您提供的图像包含

提取MSER检测区域(Python,OpenCV)

我无法在此图像中通过MSER提取检测到的区域： 我想要做的是保存绿色边界区域. 我的实际代码是这样的： import cv2 import numpy as np mser = cv2.MSER_create() img = cv2.imread('C:\\Users\\Link\\img.tif') gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) vis = img.copy() reg

c – SFML边界框碰撞检测

我正在尝试为我的第一个SFML项目编写一个非常基本的游戏.它是一个带有关节臂的机器人,只能用手弹出气球.我遇到的问题是,当检查钳子精灵是否与气球精灵相交时,无论气球或机器人钳子的位置如何,它都会一直返回true.我正在使用变换来放置机器人手臂的各个部分,这是我想到的问题,但我

javascript – raphaeljs如何使用约束运动限制元素拖动(在父边界框内)

我试图调整此示例http://raphaeljs.com/graffle.html以限制拖动到容器svg内. 有点像http://bl.ocks.org/1557377或http://jqueryui.com/demos/draggable/#constrain-movement基本上我想限制拖动时从边界框移出的对象. 这是添加到移动功能的调整代码(http://jsfiddle.net/f4mFQ/1/)

javascript – D3：获取所选元素的边界框

我在svg中有几个元素,我想放大其中一个. 我想和this example一样,但是使用非地理路径.就像是 d3.select(myElement).bounds() that I can use to pan and zoom my svg D3没有找到任何东西.我错过了什么？ 谢谢解决方法:对原始问题的回答,以及隐含的一般观点是,D3具有访问底层DOM节