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sklearn中MLPClassifier源码解析

神经网络 .fit() 首先传入类私用方法._fit() 确定hidden_layer_size是可迭代的调用_validate_hyperparameters验证超参数是否合法验证输入的x和y是否合法并且获取one-hot-label 从x、y中获取输入参数的信息，并且添加输入层和输出层（隐藏层作为参数，输入层和输出层可以从x、y中

若依微服务部署 Invalid bound statement (not found): com.ruoyi.system.mapper.SysConfigMapper.selectConfigLi

运行 ruoyi-auth和ruoyi-gateway都可以启动。但是，ruoyi-system不行报错：Caused by: org.springframework.beans.factory.BeanCreationException: Error creating bean with name 'sysConfigServiceImpl': Invocation of init method failed; nested exception is org.apache.ib

Invalid bound statement (not found)

SpringBoot 配置多数据源无非就是namespace写错了、mapper接口或者xml文件名字没对应上等 resource 下建的是 Directory 而不是 package ，idea 里看起来没啥问题，但不注意就被坑到了，idea 中创建目录时，不能直接 mappet.hospital 实则应该是二级目录，这

c++STL用法总结

一、vector的用法 vector vet; 1、排序：sort(vet.begin(), vet.end()), 时间复杂度O(nlogn) 2、查找：if(find(vet.begin(), vet.end(), x) != vet.end()), 时间复杂度O(n) 二、string的用法 string st1, st2; 1.查找： int pos = st1.find(st2), 从st1中找到一个等于st2的串，并返回第

springboot Invalid bound statement (not found): com.xx.dao.%Dao.login

解决方法：需要注意一下application.xml配置文件的MyBatis的配置的mapper-locations的路径参考的这篇博客： (133条消息) Invalid bound statement (not found): com.example.demo.dao.UserDao.login_薄荷味脑花的博客-CSDN博客

C++ lower_bound/upper_bound用法解析

1. 作用 lower_bound和upper_bound都是C++的STL库中的函数，作用差不多，lower_bound所返回的是第一个大于或等于目标元素的元素地址，而upper_bound则是返回第一个大于目标元素的元素地址。从定义就可以看出两者的差别只差在是否取等的的

spring学习遇到的若干问题

1、在spring-ssm集成中，运行后如果出现Invalid bound statement (not found): 这个问题，检查 SpringbootSsmApplicationTests这个类里面有没有配置注解@MapperScan("com.zte.dao")，如果没有则配置上去再试一下。

springboot整合 mybatis invalid bound statement not found错误

在网上找了很多解决方法，都没有解决到我的问题，我尝试使用注解@select（）写sql没问题，那么问题应该就出现在xml文件的配置上也可以参考 https://blog.csdn.net/hexz0407/article/details/122270218 使用debug去检查是xml的问题还是接口的问题之前是使用的config-locations 但是怎么改

stl使用技巧

STL使用技巧 1.lower_bound&upper_bound 这个对所有身stl排序容器都是适用的，返回的是地址值。然后查询范围是begin到end-1，如果没查到就是返回end #include<bits/stdc++.h>using namespace std;#define fl(i,x,y) for(int i=x;i<=y;i++)//low->high#define fh(i,x,y) for(int i=x

二分及离散化板子

点击查看代码 #include<cstdio> #include<algorithm> using namespace std; const int M = 1000; int n,a[100],m; void discrete(int a[]){ sort(a+1,a+1+n); a[0] = unique(a+1,a+1+n)-a-1; } int query(int x){ return lower_bound(a+1,a+1+a[0],x)-a; } int find(in

LeetCode 710. 黑名单中的随机数

710. 黑名单中的随机数 1.题目题目链接： 710. 黑名单中的随机数 2.题解　　该题目的解题方法比较巧妙，值得学习。中心思想是将该范围分成两个小范围 [0,n-m) 和 [ n-m, n-1 ] ，将 [0,n-m) 范围内的黑名单数与 [ n-m, n-1 ] 范围内的非黑名单数映射，在范围 [0,n-m) 内取随机

重修分散层叠算法（Fractional Cascading）

新学的知识不能算重修了吧自己想到的一个类似的东西：顺势疗法（homeopathy）：首先，把某种物质在酒精中浸泡几个星期，过滤浸泡液得到该物质的“母酊剂”。然后，使用一些母酊剂通过用水反复地稀释和强烈的摇动，得到最终的药剂。直到现在，仍然用相同的基本的基本程序来制造顺势疗法的药剂。

ARC141D Non-divisible Set

题面传送门神仙题，被踩爆了/kk 首先证明一个结论：\(\{1,2,\dots 2m\}\)中，按照这样的最大独立集，答案为\(m\) 首先证明下界，显然是\(\{m+1,m+2,\dots 2m\}\)这样的一组合法解。然后证明上界，我们将每个数的\(2\)都除掉，就只剩下\(m\)个数，这\(m\)个数中显然不能有两个同组的，所以答案上限

P1747 求解递增序列中与x最接近元素问题

题目描述在一个非降序列序列中与给定值 x 最接近的元素输入描述第一行包含一个整数 n，为非降序列长度 (1<=n<=100 000) 第 2 行包含 n 个整数，为非降序列的各个元素，所有元素的大小均在 0~1 000 000 000 范围内。第 3 行包含一个整数 m，为要询问的给定值的个数 (1<=m<=10 000)。

59. 螺旋矩阵 II

59. 螺旋矩阵 II 给你一个正整数 n ，生成一个包含 1 到 n2 所有元素，且元素按顺时针顺序螺旋排列的 n x n 正方形矩阵 matrix 。示例 1：输入：n = 3 输出：[[1,2,3],[8,9,4],[7,6,5]] 示例 2：输入：n = 1 输出：[[1]] 提示： 1 <= n <= 20 思路：与螺旋矩阵一没有任何变化- - class So

54. 螺旋矩阵

54. 螺旋矩阵给你一个 m 行 n 列的矩阵 matrix ，请按照顺时针螺旋顺序，返回矩阵中的所有元素。示例 1：输入：matrix = [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]] 输出：[1,2,3,6,9,8,7,4,5] 示例 2：输入：matrix = [[1,2,3,4],[5,6,7,8],[9,10,11,12]] 输出：[1,2,3,4,8,12,11,10,9,5,6,7] 提示： m

POJ-2566 Bound Found

Bound Found 给出一个数组，要找到一个连续子序列的和的绝对值最接近给出的k 尺取这个尺取非常难想到我们使用尺取的时候讲究的是固定了左端，然后右端一直往右滑动，如果滑动到一个不符合条件的情况，那么后面的情况都不符合。但是由于该数组存在负数的情况，所以显然不符合尺取的条件，考

【深基16.例7】普通二叉树（简化版）

题目描述您需要写一种数据结构，来维护一些数（都是 10^9以内的数字）的集合，最开始时集合是空的。其中需要提供以下操作，操作次数 q 不超过 10^4：查询 x 数的排名（排名定义为比当前数小的数的个数 +1。若有多个相同的数，应输出最小的排名）。查询排名为 x 的数。求 x 的前驱

lower_bound( )和upper_bound( )

原理：都是基于二分查找。升序数组中：　　lower_bound( begin,end,num)：返回（begin和end之间）第一个大于或等于num的数字的地址。　　下标=返回地址-begin；　　upper_bound(begin,end,num) : (同上) 唯一不同——返回第一个大于num的数字的地址。降序数组中：　　lower_bound( begin

Invalid bound statement (not found)

原因出在包名 mybatis.mapper 未在不同的目录，创建包名时应该如下图所示：但是我的是这样的：问题解决！

MyBatis绑定错误--BindingException:Invalid bound statement (not found)

如果出现：　　 org.apache.ibatis.binding.BindingException: Invalid bound statement (not found) 一般的原因是Mapper interface和xml文件的定义对应不上，需要检查包名，namespace，函数名称等能否对应上。按以下步骤一一执行： 1、检查xml文件所在的package名称是否和interface

lower_bound与upper_bound

洛谷P1102 一句话题意：给一串数和正整数 \(C\) ，求串中 \(A - B = C\) 的数对个数做法：排序，对每个 \(a_i\) ，找upper_bound - lower_bound即是 \(a_i - C\) 的个数 #include<bits/stdc++.h> using namespace std; const int N = 2e5 + 10; int n, c, a[N]; int main(){ scanf("%d%d"

STL之upper_bound与lower_bound用法

其实就是二分查找（1）upper_bound是查找序列中第一个严格大于目标值的位置（2）lower_bound是查找序列中第一个大于等于目标值得位置（3）两个函数如果没有找到结果，返回数组的end （4）一般用于查找vector或者普通数组、 // 用于vector，可以结合迭代器 vector<int> v={0 ,2 ,1 ,4 ,7 ,6}; vecto

【黑马程序员C++ STL】学习记录

黑马程序员 2017 C++ STL 教程（STL 部分已完结）基于黑马STL课程整理：黑马程序员2017C++STL教程 ⬅

C++STL提供几个二分查找的方法

C++STL提供几个二分查找的方法。 lower_bound()返回第一个大于等于查找值的指针，函数接受三个参数，开始位置，结束位置，查找值。 upper_bound()返回第一个大于查找值的指针，函数接受三个参数，开始位置，结束位置，查找值。 binary_search()返回bool类型，是否找到对应数字，函数接受三个参