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【填坑之旅-hadoop-09】2.10.1 jdk1.8 Storm1.2.3 流式计算 nimbus ui supervisor topo spouts bolts tuple tas
storm 相关概念 介绍 Apache Storm 与任何排队系统和任何数据库系统集成。Apache Storm 的spout抽象使得集成新的排队系统变得容易。示例队列集成包括： Kestrel RabbitMQ / AMQP Kafka JMS Amazon Kinesis 同样，将 Apache Storm 与数据库系统集成也很容易。只需像往常一样打Storm核心组件说明
Tuple Tuple是Storm中的主要数据结构。它是有序元素的列表。默认情况下，Tuple支持所有数据类型。通常，它被建模为一组逗号分隔的值，并传递到Storm集群。 Stream 流是元组的无序序列。 Spouts 流的源。通常，Storm从原始数据源（如Twitter Streaming API，Apache Kafka队列，Kestrel队列等apache storm基本原理及使用总结
什么是Apache Storm Apache Storm是一个分布式实时大数据处理系统。Storm设计用于在容错和水平可扩展方法中处理大量数据。它是一个流数据框架，具有最高的摄取率。虽然Storm是无状态的，它通过Apache ZooKeeper管理分布式环境和集群状态。通过Storm可以并行地对实时数据执行各种操作。Storm入门
前面介绍了流计算，在流计算领域，一个热门的计算框架就是-Storm。还是先介绍概念。。。 一、Storm是什么 在流处理过程中，我们除了考虑最重要的数据处理的逻辑，还需要维护消息队列和消费者，考虑消息怎么流、怎么序列化等。而Storm就是这样一个流式计算框架，它为你完成了消息传递等这些通用