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PipeCAD-螺栓等级

PipeCAD-螺栓等级 eryar@163.com Key Words. PipeCAD, PDMS, 三维管道设计软件,三维工厂设计软件,三维配管软件 1 螺栓概述 在PipeCAD中螺栓数据是通过计算得到的,因为没有对螺栓进行实体建模。螺栓数据有以下几种应用场景: 螺栓材质会随着管道等级的变化而变化; 螺栓长度会随着管件连

讲给Java工程师的史上最通俗易懂Storm教程:大白话讲集群架构与核心概念

    大白话讲解 二、Storm的集群架构以及核心概念 1、Storm的集群架构 Nimbus,Supervisor,ZooKeeper,Worker,Executor,Task 2、Storm的核心概念 Topology,Spout,Bolt,Tuple,Stream 拓扑:务虚的一个概念 Spout:数据源的一个代码组件,就是我们可以实现一个spout接口,写一个java类,在这个spout代

C3P0如何集成neo4j

其实没啥,跟其它数据库连接没什么两样,找到driver jar包,如下: <dependency> <groupId>org.neo4j</groupId> <artifactId>neo4j-jdbc-driver</artifactId> <version>4.0.4</version> </dependency> 然后写好驱动类、url、用户名、密码即可,不过坑爹就坑爹在驱动类上

大数据开发技术之Storm原理与实践

一、Storm简介 1. 引例 在介绍Storm之前,我们先看一个日志统计的例子:假如我们想要根据用户的访问日志统计使用斗鱼客户端的用​​大数据培训​​户的地域分布情况,一般情况下我们会分这几步: 取出访问日志中客户端的IP 把IP转换成对应地域 按照地域进行统计 Hadoop貌似就可以轻松搞

不写代码能做游戏?使用Unity Bolt插件

最近在玩 Unity,一个主流的游戏引擎,同类的产品还有 Unreal(虚幻引擎),而虚幻引擎里面有一个特别好用的功能:蓝图。 这个蓝图功能可以让你不写代码做游戏。 那么 Unreal 是怎么实现无代码做游戏的呢?先贴上一张Unreal 的蓝图: 上面这张图是Unreal 的一部分游戏代码,可以看到很多框框

透视RPC协议:SOFA-BOLT协议源码分析

前提 最近在看Netty相关的资料,刚好SOFA-BOLT是一个比较成熟的Netty自定义协议栈实现,于是决定研读SOFA-BOLT的源码,详细分析其协议的组成,简单分析其客户端和服务端的源码实现。 吐槽一下:SOFA-BOLT的代码缩进和FastJson类似,变量名称强制对齐,对于一般开发者来说看着源码会有不适感

STORM事务框架模型 - TransactionTopology

1 TransactionTopology例子 MemoryTransactionalSpout spout = new MemoryTransactionalSpout(DATA, new Fields("word"), PARTITION_TAKE_PER_BATCH); TransactionalTopologyBuilder builder = new TransactionalTopologyBuilder("global-count", "sp

openscad螺栓数据生成2

  下载库: BOSL2 https://github.com/revarbat/BOSL2 ubuntu16.04  openscad2021版本 放入:/home/×××/.local/share/OpenSCAD/libraries/BOSL2 include <BOSL2/std.scad> include <BOSL2/screws.scad> include <BOSL2/metric_screws.scad> module bolt_ynh(bolt

neo4j-(12)-spark操作

创建对象 <dependencies> <!-- list of dependencies --> <dependency> <groupId>org.neo4j</groupId> <artifactId>neo4j-connector-apache-spark_2.11</artifactId> <version>4.0.1_for_spark_2.4</version

大数据技术原理与应用之【流计算】习题

1.试述流数据的概念 流数据,即数据以大量、快速、时变的流形式持续到达。 2.试述流数据的特点 流数据具有如下特征: 数据快速持续到达,潜在大小也许是无穷无尽的 数据来源众多,格式复杂 数据量大,但是不十分关注存储,一旦经过处理,要么被丢弃,要么被归档存储 注重数据的整体价值,不过分

Storm分组策略

Spout数据源的思考 数据库:只适合读取数据库的配置文件 文件:只适合测试(开发过程中是分布式的集群) 企业产生的log文件处理步骤: 读取内容写入到MQ Storm再处理 分组策略(Stream Grouping) stream grouping用来定义一个stream应该如何分配给Bolts上面的多个executor(多线程并发

Boltdb学习笔记之〇--概述

更多精彩内容,请关注微信公众号:后端技术小屋 看了boltdb也有一阵子了,看完之后总想写点什么,因为感觉到这可能是个不小的坑,所以迟迟没有动笔(没错我的拖延症又犯了..)。最近有一种流行的说法:如果一个东西不能把它讲清楚,便不能说你学会了它。因为看起来会和真的会之间有一个巨大的鸿

alipay-bolt 1.5.3 - NettyServer

1、优先使用netty的 EpollServer   com.alipay.remoting.rpc.RpcServer#doInit @Override protected void doInit() { if (this.addressParser == null) { this.addressParser = new RpcAddressParser(); } if (this.switches().isOn(GlobalSwitch.SERVER

Storm架构原理详解!

目录 一、Storm概述二、Storm特性三、Storm架构原理四、Storm服务组件(1)Topology(拓扑)(2) 数据模型Tuple(3)Spout(4)Bolt(5)并行元素(Worker、Executor、Task)的关系 六、Storm工作原理七、Storm与Hadoop的对比 一、Storm概述 Apache Storm是一个免费的开源分布式实时计算系统。 Sto

Storm—Storm基础知识

2.1 Storm编程模型     2.1.1 元组(Tuple) 元组(Tuple),是消息传递的基本单元,是一个命名的值列表,元组中的字段可以是任何类型的对象。Storm使用元组作为其数据模型,元组支持所有的基本类型、字符串和字节数组作为字段值,只要实现类型的序列化接口就可以使用该类型的对象。元组本来应该

Unity开发备忘录000039:Bolt无代码做游戏——鼠标操作

想用Bolt做一个鼠标操作的栗子,还是在前面讲的UnityChan的横版游戏上实现吧,就是用鼠标操作让Chan左右行走,虽然这类横版游戏没有这么玩的,但只是为了体现Bolt鼠标操作的实现,我就这么玩了,爱咋咋地! 原来的Chan的行走是靠键盘操作的(见Unity开发备忘录000028:Bolt无代码做游戏——控制

Strom概述及部署

一、Storm基础 1.基于Storm的应用电商 实时推荐电信 诈骗电话2.核心概念    Topologies        拓扑,将整个流程串起来,由spout和bolt组成    Streams        数据流,抽象概念,没有边界的tuple构成    Spouts        数据源,Topology的消息生产者    Bol

sofa-bolt源码阅读(2)-客户端的启动

sofa客户端访问服务器分为两步,第一步是初始化工作,第二步是建立连接。典型的代码是 // 1. create a rpc client RpcClient client = new RpcClient(); // 2. add processor for connect and close event if you need client.addConnectionEventProcessor(ConnectionEventType.CONNE

storm学习笔记

概述  公司之前使用了strom框架来进行实时计算,现在总结一下之前的知识和经验,如有不足之处,望广大网友及时指正,不胜感激。 简而言之:Storm是一个分布式的,可靠的,容错的数据流处理系统。Storm集群的输入流由一个被称作spout的组件管理,spout把数据传递给bolt, bolt要么把数据保存到某种

大数据-storm理论

导读: 第一节:基础架构   1:编程模型   2:架构   3:数据传输   4:高可靠性   5:高维护性   6:数据处理方式   7:对比MR,SPARK 第二节:计算模型   1:spout   2:bolt   3:stream grouping   4:构建拓扑与提交 第三节:架构 第四节:部署 第五节:数据处理   1:同步计算   2:并发

storm是如何保证at least once语义的?

storm中的一些原语: 要说明上面的问题,得先了解storm中的一些原语,比如: tuple和message tuple:在storm中,消息是通过tuple来抽象表示的,每个tuple知道它从哪里来,应往哪里去,包含了其在tuple-tree(如果是anchored的话)或者DAG中的位置,等等信息。 spoutspout充当了tuple的发送源,spout通过和其

带有反向代理和NGINX的Neo4j

我在通过NGINX的反向代理来解决Neo4j时遇到问题. Web客户端可以正常工作,但是我对Bolt协议一无所知. Web客户端的工作方式如下: server { listen 80; server_name XXX; location / { proxy_pass http://YYY:7474/; proxy_set_header X-Real-IP $remot

storm--基础面试题2

1.提高storm并发度? 并行度就是多线程,主要是调整三个实体 1.worker进程 2.exectors(线程) 3.Task(线程) 在worker下可以可以采用多线程的方式运行程序。task是运行在exector里面的 worker运行在从节点里面,从节点可以启动多个worker。灰色的是exectors.一个work下多个exector

storm知识点学习总结(一)

storm --流式处理框架    storm是个实时的、分布式以及具备高容错的计算系统    - storm 进程常驻内存   - storm 数据不经过磁盘,在内存中处理   Twitter开源的分布式实时大数据处理框架,最早开源于github   storm 架构   -Nimbus  -Supervisor  -Worker   编程模型: - D

[转帖]influxdb和boltDB简介——MVCC+B+树,Go写成,Bolt类似于LMDB,这个被认为是在现代kye/value存储中最好的,influxdb后端存储有LevelDB换成了Bol

influxdb和boltDB简介——MVCC+B+树,Go写成,Bolt类似于LMDB,这个被认为是在现代kye/value存储中最好的,influxdb后端存储有LevelDB换成了BoltDB https://www.cnblogs.com/bonelee/p/6236234.html   influxdb influxdb是最新的一个时间序列数据库,最新一两年才产生,但已经拥有极高的