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cuda 编程（三） helloworld 打印 blockIdx和threadIdx.x threadIdx.y

#include <stdio.h> #include <iostream> using namespace std; __global__ void hello_from_gpu() { const int b = blockIdx.x; const int tx = threadIdx.x; const int ty = threadIdx.y; // cout<<b<<endl; printf("Hel

CUDA求任意长度向量和debug实录

症状：点击运行，程序一直跑，却没有输出问题代码： #include "cuda_runtime.h" #include "device_launch_parameters.h" #include <stdio.h> #define N 256 //向量长度，自行设置 #define BLOCK 128//线程块数目，可根据硬件限制随意设置 #define BLOCKDIM 128 //线程块内线程数目，可根

利用CUDA计算向量与矩阵每一行的欧式距离

本文作为笔者的学习笔记，代码仅供参考。代码实现：计算向量a（n维）到矩阵b（n*n）每一行的欧式距离，并将结果输出到向量c（n维）。其中，向量a与矩阵b中的元素均规定为整数，输出的向量c中数据类型为浮点数。具体如下： #include<stdio.h> #include<cuda.h> const int BLOCK_SIZE = 5; const i

Nsight Compute内存访问常用Metrics含义理解

Nsight Compute 软件Source模块提供了精确到源代码行号的metrics参数，用于辅助性能调优，本篇基于访问共享内存的矩阵转置核函数的实现，记录一下对常用metrics含义的理解。 Metrics含义 Memory L1 Transcations Global:实际全局内存加载至L1缓存的内存交换次数，粒度128bytes Memor