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《Hands-On Machine Learning with Scikit_Learn &TensorFlow》chapter1_GDP案例代码
# -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Fri Dec 14 13:45:58 2018 @author: Administrator """ #import matplotlib import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import pandas as pd import sklearn #from sklearn.linear_model查找兄弟元素 previousSibling nextSibling
示例 1 <!DOCTYPE html> 2 <html> 3 <head> 4 <title>查找兄弟元素</title> 5 <meta charset="UTF-8"> 6 <!--<meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scachapter1 机器学习概览
机器学习是让计算机具有学习的能力，无需进行明确的编程。 计算机程序利用经验E学习任务T，性能是P，如果针对任务T的性能P随着经验E不断增长，则称为机器学习。 监督学习算法 K近邻算法 线性回归 逻辑回归 支持向量机（SVM） 决策树和随机森林 神经网络 非监督学习 聚类 K