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关于HashMap链表长度为什么大于8就转为红黑树
当链表长度大于8时，HashMap会从链表转成红黑树 并不是说大于8 = 大于等于7或者大于等于8，而是因为 if(binCount > TREEIFY_THRESHOLD -1){\ } 这里的binCount是从0开始的，并且这行代码前面还有一行是通过尾插法插入了一个节点（JDK8是采用了尾插法，而JDK7是采用了头插法），所以当判断这个np.bincout()详解
参考：numpy.bincount详解_踩风火轮的乌龟-CSDN博客_np.bincount np.bincount(x,weights,minlength)， x为指定数组，weights是生成bin后每一个元素的权重，minlength是bin的最大长度，不指定的情况下为默认的x中的最大值。 out[n] += weight[i] # x中最大的数为7，bin的数量为8，那么它的索功率谱曲线
1.计算功率谱 1.1 原理 幅度谱、相位谱、功率谱是把信号傅里叶变换后的其中的一个特征提取出来，进行可视化。对于二维图像而言： 频谱： F(u,v)=sum(sum( f(x,y)e^(-j2pi(ux/M+vy/N)))) 功率谱： p(u,v)=|F(u,v)|^2 1.2 python代码实现 获得图像的功率谱，为一个二维数组。 Fk=np.ffJava集合005 --- ConcurrentHashMap
前言 ConcurrentHashMap内部实现和HashMap类似，都采用了数组+单链表+红黑树的结构；区别是：ConcurrentHashMap是线程安全的； ConcurrentHashMap线程安全在JDK1.7中由ReentLock和分段锁保证，在JDK1.8版本做了优化，使用synchronized+CAS+分段锁保证 为啥1.8要是用synchronized呢? 在印象中，sConcurrentHashMap（1.8）分析
在ConcurrentHashMap（1.8）中与HashMap非常相似，只不过它是线程安全的，在这里主要分析一下putVal（）方法，看看与HashMap的区别。 final V putVal(K key, V value, boolean onlyIfAbsent) { if (key == null || value == null) throw new NullPointerException(); int hashpython查找数组中出现次数最多的元素
方法1-np.argmax(np.bincount()) 看一个例子 array = [0,1,2,2,3,4,4,4,5,6]print(np.bincount(array))print(np.argmax(np.bincount(array)))#[1 1 2 1 3 1 1]#4 这里用到了两个函数，np.argmax和np.bincount，第一个很常见，就是返回数组中最大值对应的下标，np.bincount可以通过上面numpy的一些函数用法
对于一个一维数组Z，其以下表达式的结果如下： import numpy as np Z = np.arange(10) Z = Z**Z 用以上代码生成的Z数组为[0,1,2,3,4,5,6,7,8,9]，而Z**Z的内部计算方式为 [0^0,1^1,2^2,……9^9]. 对于一个一维数组，以下表达式的计算结果如下: Z = np.arange(10) print(2<<Z