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长连接网关技术专题(八)：B站基于微服务的API网关从0到1的演进之路

本文由B站微服务技术团队资深开发工程师周佳辉原创分享。 1、引言如果你在 2015 年就使用 B 站，那么你一定不会忘记那一年 B 站工作日选择性崩溃，周末必然性崩溃的一段时间。也是那一年 B 站投稿量激增，访问量随之成倍上升，而过去的 PHP 全家桶也开始逐渐展露出颓势，运维难、监控难、

go-zero 微服务实战系列（二、服务拆分）

微服务概述微服务架构是一种架构风格，它将一个大的系统构建为多个微服务的集合，这些微服务是围绕业务功能构建的，服务关注单一的业务功能，这些服务具有以下特点：高度可维护和可测试松散的耦合可独立部署围绕业务功能进行构建由不同的小团队进行维护微服务架构能够快速、频繁、

go-zero 微服务实战系列（二、服务拆分）

【译文】BFF模式介绍

原文链接：传送门。想象下这个场景：你需要使用微服务架构来构建一个电子商务应用。你会有一些微服务来服务于顾客，订单，产品，购物车，等等。这些微服务暴露被前端系统消费的各种API。然而，微服务返回给前端的数据并不会根据前端系统要呈现数据的精确方式进行格式化或者过滤。在这种情况下

BFF模式（前端的后端）：介绍

　　想象一下，您需要使用微服务构建电子商务应用程序的场景。您可以为客户，订单，产品，购物车等具有微服务。微服务将暴露前端使用API。　　但是，通过微猎狼人返回到前端的数据可能不会根据前端需要表示它们的确切方式进行格式化或过滤。　　在这种情况下，前端需要自己拥有一些逻辑来重

BFF（用户体验适配器）

BFF 解决什么问题一个前端页面向 Service A、Service B 以及 Service C发送请求，不同的微服务返回的值用于渲染页面中不同的组件。此时，每次访问该页面都需要发送 3 个请求。我们需要一个服务来聚合Service A、Service B 以及 Service C响应的数据，这个服务层叫做BFF。（数据聚合）

什么是API网关，它和BFF到底有什么区别呢

API网关你不知道的那些事情公宗号：堆栈future 干货：网关模式是BFF模式吗 Facade模式与网关模式又有什么区别 API网关不只是代理或者路由 1. 客户端到微服务通信架构在这种模式中，客户端应用程序可以直接向某些微服务发出请求。客户端通过微服务提供的一个公开的endpoint来访

Node.js躬行记（12）——BFF

　　BFF字面意思是服务于前端的后端，我的理解就是数据聚合层。我们组在维护一个后台管理系统，会频繁的与数据库交互。　　过去为了增删改查会写大量的对应接口，并且还需要在Model、Service、Router三层写不同的代码逻辑，吃力不讨好。　　为了节约开发时间，构思通用接口，并付诸于实际项

Node.js的基本语法

文章目录一、javascript引擎二、Node.js简介1.Node.js是什么2.Node.js的作用3.下载安装node.js 三、BFF层服务于前端的后端1.什么是BFF3.BFF解决什么问题四、Node.js的基本演示1.javascript运行环境（使用cmd运行）2.模拟服务端效果（使用cmd运行）3.使用vscode提供的terminal运

七. Go服务器--可用性总结

目录1. 限流对比2. 微服务可用性设计总结2.1. 移动客户端/浏览器2.2. BFF/Client2.3. Serve3. 总结4. 参考 1. 限流对比类型实现优点缺点单机限流令牌桶 1. 稳定可靠，实现简单，性能高2. 支持突发流量应对 1. 流量不均匀会导致误限制2. 阈值设置较为困难，需要提前压测

为微服务架构增加聚合层

最近公司业务繁忙，全力以赴在做狐小E，一直没时间做技术分享，现在上线了，终于有时间来写点东西。网关是微服务架构不可或缺的一部分，作为微服务架构的唯一入口，将所有请求转发到后端对应的微服务上去，同时又可以将各个微服务中的通用功能集中到网关去做，而不是在每个微服务都实现一遍，比

GraphQL及元数据驱动架构在后端BFF中的实践

GraphQL是Facebook提出的一种数据查询语言，核心特性是数据聚合和按需索取，目前被广泛应用于前后端之间，解决客户端灵活使用数据问题。本文介绍的是GraphQL的另一种实践，我们将GraphQL下沉至后端BFF（Backend For Frontend）层之下，结合元数据技术，实现数据和加工逻辑的按需查询和执行。这样

GraphQL及元数据驱动架构在后端BFF中的实践

GraphQL是Facebook提出的一种数据查询语言，核心特性是数据聚合和按需索取，目前被广泛应用于前后端之间，解决客户端灵活使用数据问题。本文介绍的是GraphQL的另一种实践，我们将GraphQL下沉至后端BFF层之下，结合元数据技术，实现数据和加工逻辑的按需查询和执行。这样不仅解决了后端BFF层

GraphQL及元数据驱动架构在后端BFF中的实践

[nginx] 代理转发和地址替换

需求客户端请求的nginx代理地址： http://192.168.1.50:3000/dev/xxx 实际需要根据Header中 use_bff 的状态，如果值为 1 则转发到 bff 服务 http://192.168.1.60:3003/xxx 否则转发到默认服务 http://192.168.1.70:8000/v100/xxx 配置 nginx.conf #user nobody; worker_processe

浅谈前后端分离

开发模式确定需求（产品经理/领导/客户）；UI 设计效果图；前后端约定接口文档；前后端并行开发；前后端集成；需求交付（提测/上线）；前后端半分离如图，为前后端半分离。分离与半分离的标志在于谁握着组装数据的逻辑，如果在前端，那就是前后端分离！否则就是半分离！前后端分离如图，为前后端分离。优点前后端彻

前端BFF中间件是什么？

本文主要内容：什么是 BFFBFF 解决了什么问题使用 BFF 的正确姿势实战中的玩法什么是 BFFBFF，即 Backend For Frontend（服务于前端的后端），也就是服务器设计 API 时会考虑前端的使用，并在服务端直接进行业务逻辑的处理，又称为用户体验适配器。BFF 只是一种逻辑分层，而非一种技术，虽然 BFF 是

微服务设计

1. API Gateway 以毛剑在实际架构中的案例作为分析的材料毛剑在架构初期其实是采用直连的方式，连接的客户端可能是浏览器也有可能是手机，直接裸着连服务，然后就遇到了一系列的问题。我们进行了 SOA 服务化的架构演进，按照垂直功能进行了拆分，对外暴露了一批微服务，但是因为缺乏统一的

Serverless For Frontend 个人理解与解惑

前言作为一个前端，你可能一直在迷茫，Node.js 的定位是什么？为什么我们需要它？尤其是到了 2019 这个时间点，未来一段时间内，有一个词 —— Serverless 你会听到想吐。 “所有人都在说 Serverless ” “几乎没有人知道如何落地 Serverless 但大家都觉得其他人在大力做 Serverless ，所

微服务设计中的BFF(Backend for Frontend)和网关Gateway

一.BFF(Backend for Frontend) 所谓BFF其实是Backend for Frontend的简称，中文翻译是为前端而开发的后端，它主要由前端团队开发（后端微服务一般由后端团队开发）。BFF可以认为是一种适配服务，将后端的微服务进行适配（主要包括聚合裁剪和格式适配等逻辑），向无线端设备暴露友好和统一的API，方

RapidWright系列-3. 构建一个基础的Router

〇、前言本篇博文将复现FCCM 2019 Workshop上的RapidWright Tutorial——Build a Basic Router。官方的tutorial已经比较详细，但是要求读者有一些对RapidWright的基础知识，有一些基础概念并没有讲。本文给出tutorial的讲解原文，并在此基础上增添了tutorial缺失的基础知识。一

笔记 fastbuild

笔记_fastbuild 目录笔记_fastbuild1 基本介绍1.1 fastbuild介绍1.1.1 作用1.1.2 优势1.2 工作原理1.3 版本配置和项目环境2 文件脚本3 具体实现步骤3.13.2 工作机上操作3.3 主机上操作4 遇到的问题4.1 mspdb120.dll丢失，无法加载 mspdbst.dll (错误代码: 193)4.2 x86和x64问题4.3

对GraphQL-BFF：微服务背景下的前后端数据交互方案的研究-------引用

随着多终端、多平台、多业务形态、多技术选型等各方面的发展，前后端的数据交互，日益复杂。同一份数据，可能以多种不同的形态和结构，在多种场景下被消费。在理想情况下，这些复杂性可以全部由后端承担。前端只管从后端接口里，拿到已然整合完