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behavior analysis、healthcare两类中部分论文数据集介绍

1、Depression Intensity Estimation via Social Media: A Deep Learning Approach（通过社交媒体估计抑郁强度:一种深度学习方法）数据集大小：205G 数据集介绍：Twitter用户及推文，该数据集由总共 6562 个用户组成，其中 1402 个被标记为抑郁，5160 个被标记为非抑郁，以及总共 4 245 747 条

自定义聚合函数(统计每种行为的触发次数排名前三的商品id)

package SparkSQL.fun.project import org.apache.spark.SparkConf import org.apache.spark.sql.expressions.{MutableAggregationBuffer, UserDefinedAggregateFunction} import org.apache.spark.sql.types.{DataType, DataTypes, StructField, StructType} import org.ap

【WPF】Behavior 行为

前言行为是一类事物的共同特征，在WPF中通过行为可以封装一些通用的界面功能，从而实现代码重用来提高开发效率。因此他是一个非常好用的工具。引入dll文件找到System.Windows.Interactivity.dll文件。https://download.csdn.net/download/YouyoMei/12200463然后将其引入到项目中。在

自定义组件⑨- behaviors代码共享-微信小程序开发（二十六）

1. 什么是 behaviors behaviors 是小程序中，用于实现组件间代码共享的特性，类似于 Vue.js 中的 “mixins”。 2. behaviors 的工作方式每个 behavior 可以包含一组属性、数据、生命周期函数和方法。组件引用它时，它的属性、数据和方法会被合并到组件中。每个组件可以引用多个 beha

OO第三单元总结

测试方法　　这一单元课程组鼓励我们使用JUnit进行测试，但是在简单的使用之后，我发现JUnit比较适合自己构造一些边界数据来测试自己的程序是否满足自己的逻辑。他的优点很明显，某个方法如果没有按照自己的预期设想完成相应的功能我们都可以通过测试发现。但是他的缺点也同样明显：如果

Doris与mysql语法对照，差异篇

## SQL语法差异：### doris中不支持分组列再使用distinctMSYQL:```SQLselect DISTINCT mid from order_card_detail GROUP BY mid```DORIS：```SQLselect mid from order_card_detail GROUP BY mid```doris执行异常：[Err] 1064 - errCode = 2, detailMessage = cannot combine SELECT D

带你学习c++系列（一）我把自己写成了一个类

适合小白快速理解与上手，我把自己写成了一个类带你理解C++的类。运行结果：完整代码： Visual_eagle.h #ifndef __VISUAL_EAGLE_H__ #define __VISUAL_EAGLE_H__ #include<iostream> #include<ctime> //使用命名空间 namespace people { class Visual_eagle { public:

Flink SQL Client综合实战，项目实践

CREATE TABLE user_behavior ( user_id BIGINT, item_id BIGINT, category_id BIGINT, behavior STRING, ts TIMESTAMP(3), proctime as PROCTIME(), – 处理时间列 WATERMARK FOR ts as ts - INTERVAL ‘5’ SECOND – 在ts上定义watermark，ts成为事件时间列 ) WITH ( ‘conn

【HCIE 论述题】QoS

题目1：总部和分部之间视频出现花屏，语音图像不同步，有哪些原因？带宽不足、丢包较多、网络抖动、延时较高。题目2：部署 QoS 问在那台设备上部署只需写出设备名即可 ) (1 分如何部署 QoS 需要指明详细的配置参数信息。 (3 分） R1和R4分别作为总部侧和分部侧的服务提供商边缘设

QOS 学习记录

一.学习qos其实看懂配置基本上就懂原理了，所以学习qos可以直接看怎么配置来学习qos是怎么工作的。 1.上面拓扑通过ospf 将三层路由打通，然后开始配置qos，首先配置qos的分流并打上DSCP值：在AR1上面分流打标记 acl number 3000 rule 5 permit ip destination 172.16.1.

附加属性、行为（Behavior）触发方法（下）

上一节我们使用的是一个扩展方法来实现我们的要求那么现在我们使用Behavior 来实现这种功能首先我们需要在View中引用Behavior的 namespace xmlns:b="http://schemas.microsoft.com/xaml/behaviors" 然后我们创建该Behavior的触发方式 <b:Interaction.Triggers> <b:Ev

abide, able, abnormal

abide 近/反义词:1. 忍受: bear, endure, put up with, stand, tolerate2. 遵守(abide by): accept, comply, conform, obey, observe; break, breach, disobey, refuse, reject3. 居住(abide by): dwell, inhabit, live, lodge, reside, stay4. 持久的; 永久的(abding): enduring

仿高德地图首页效果，简单代码实现

2021/11/10日高德的首页效果是这样的然后我的效果关键代码 behavior.addBottomSheetCallback(object : BottomSheetBehavior.BottomSheetCallback() { override fun onStateChanged(bottomSheet: View, newState: Int) { //3 STATE_EXPANDE

python高校学生消费行为分析系统

随着高校信息化建设的不断完善，在校大学生日常生活和学习行为被各大业务系统记录和存储下来，并且得到了持续的积累，初步形成了具有大规模，多类型学生个人大数据环境。数字化校园系统的广泛运用，数据的快速传递和使用，潜移默化的在改变高校学生消费行为。笔者将从数字化校园运用入

mysql 练习基础 11：行转列的方法

-- 数据准备 create database taobao; use taobao; create table UserBehavior( user_id int, item_id int, item_category int, behavior_type varchar(10), user_geohash varchar(10), times datetime, amount decimal(5,2) ); show variables

Dynamics CRM: Date and Time类型字段中各种不同behavior的区别

在Dynamics CRM的字段类型Date and Time中有三种不同给的behavior: User Local, Date Only和Time-Zone Independent。下面我们就来说一下他们之间的区别。我们通过在一个实体中分别创建几种不同的Behavior来比较他们的区别： 1. User Local -- Format为Date Only 2. User Lo

Graceful Degradation Journey of a concept, from fault-tolerance to information loss

文章目录 Introductionbaseline meaninghistory storyAnalogyconclusion 此文章不同于之前看过的其它文章，其主要对graceful degradation这个词（术语）的源头以及后续的发展变化进行了大概的梳理。这个工作是挺有意义的。前一段时间有注意到这个词，是在2002年CMU的一篇博士论

【WPF】WPF Behavior 行为实现鼠标移入按钮自动旋转

1、需要下载 System.Windows.Interactivity.dll 提取码: dc5a 这是微软提供的扩展dll 2、项目引用DLL后，在前端加入代码： xmlns:i="clr-namespace:System.Windows.Interactivity;assembly=System.Windows.Interactivity" 3、后台代码： using System; using System.Collections.

CoordinateLayout的实现原理

引言 CoordinateLayout的主要用法： 1、作为顶层应用的装饰或者chrome布局 2、作为一个能响应特定的一个或多个子视图交互的容器也就是说，CoordinateLayout本身不具备布局的能力，它只是作为一个将Behavior和子View绑定的容器，将收到的事件几乎原封不动的分发给子View对应的Behavior。

华为路由器配置策略路由

1.创建规则 [Switch] acl 3001 [Switch-acl-adv-3001] rule permit ip source 192.168.10.0 0.0.0.255 [Switch-acl-adv-3001] quit [Switch] acl 3002 [Switch-acl-adv-3002] rule permit ip source 192.168.20.0 0.0.0.255 [Switch-acl-adv-3002] quit 2.配置流分类 [Switch]

Safe and efficient off-policy reinforcement learning（Retrace）

发表时间：2016（NIPS 2016）文章要点：提出了一种新的在off-policy算法中修正behavior policy和target policy的方法：Retrace(λ)。最常见的修正当然是importance sampling，这个方式不仅用在value based方法中，在policy based方法中也最常用。除此之外，在value based 方法中还有Q（λ）和TB（λ）。

小程序以入computed报错：Behaviors should be constructed with Behavior()

小程序引入computed报错：Behaviors should be constructed with Behavior() 解决方案： const computedBehavior = require('miniprogram-computed').behavior 在引入后面加上.behavior 即可

行为树(Behavior trees)

文章目录行为树组合节点次序节点选择节点并行节点修饰节点逆变节点成功节点重复节点叶子节点行为树行为树由多种不同类型的节点组成，这些节点都会返回三种状态中的一种作为节点的运行结果。三种状态分别是：成功 - Success 失败 - Failure 运行中 - Running 前

基于MySQL的电商⽤户、商品、平台价值分析

文章目录 1.项⽬背景2.分析流程3.确认问题4.数据说明5.指标体系建设5.1用户指标体系5.2 商品指标体系5.3 平台指标体系 6. 结论6.1 ⽤户分析6.2 ⽤户精细化运营6.3 商品分析6.4 产品功能路径分析附录代码 1.项⽬背景随着电商⾏业近⼏年的迅猛发展，电⼦商务从早些年的粗

Flink实战（七十九）：flink-sql使用（七）流式SQL应用(实时使用)

声明：本系列博客是根据SGG的视频整理而成，非常适合大家入门学习。《2021年最新版大数据面试题全面开启更新》　随着Flink 1.10的发布，对SQL的支持也非常强大。Flink 还提供了 MySql, Hive，ES, Kafka等连接器Connector，所以使用起来非常方便。　　接下来咱们针对构建流式SQL应用文章