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linux 进入hive
#进入beeline[root@master ~]# beeline#进入beeline后，连接10000端口beeline> !connect jdbc:hive2://192.168.152.50:10000Connecting to jdbc:hive2://192.168.152.50:10000Enter username for jdbc:hive2://192.168.152.50:10000: dwl #用户名dwlEnter password for jdbc:hive2:CRM进入大数据层级里的数据库
进入hive 1、登陆69服务器 (106.128.37.69 hadoop hadoop) 2、sit进入hive中的卡户人表(进去数据库的层级)（用beeline链接hive：beeline是hive0.11版本引入的新命令行客户端工具） cd /data/serves/spark-2.4. 4-bin-hadoop2.7/bin/. /beeline ! connect jdbc:hive2: //had启动hiveserver2服务后使用beeline报错Could not open client transport with JDBC Uri: jdbc:hive2://localhost:100
beeline> !connect jdbc:hive2://localhost:10000Connecting to jdbc:hive2://localhost:10000Enter username for jdbc:hive2://localhost:10000: rootEnter password for jdbc:hive2://localhost:10000: 19/03/01 22:01:59 [main]: WARN jdbc.HiveConnection: Failed tobeeline建表建库权限问题导致的报错
报错详情： ERROR : FAILED: Execution Error, return code 1 from org.apache.hadoop.hive.ql.exec.DDLTask. MetaException(message:Got exception: org.apache.hadoop.security.AccessControlException Permission denied: user=node1, access=WRITE, inode="/user":rHive架构及搭建方式
目录前言hive的基础知识基本架构metastore内嵌服务和数据库内嵌服务服务和数据库单独部署hcatalog客户端客户端的本地模式beelinebeeline的自动模式jdbc部署部署hiveserver2在hdfs中创建hive数据存放路径配置hive的环境变量配置日志输出路径hive的临时文件配置配置metastore 的DB使用Beeline连接Hive
服务端启动hiveserver2 [root@node04 ~]# hiveserver2客户端进入beeline并连接 [root@node03 ~]# beeline Beeline version 1.2.1 by Apache Hive beeline> !connect jdbc:hive2://node04:10000 Connecting to jdbc:hive2://node04:10000 Enter username for jdbc:hive2://node04:启动beeline 客户端 报错
启动beeline 客户端 出现如下错误 查看日志发现 修改hadoop下面core-site.xml文件 添加 atguigu是我当前用户的用户名 根据自己的用户名修改 <property> <name>hadoop.proxyuser.atguigu.hosts</name> <value>*</value></property><property> <namehive cli转hive beeline的几个例子
#COMMAND="hive -i settings/load-${SCHEMA_TYPE}.sql -f ddl-tpch/bin_${SCHEMA_TYPE}/${t}.sql \ # -d DB=${DATABASE} \ # -d SOURCE=tpch_text_${SCALE} -d BUCKETS=${BUCKETS} \ # -d SCALE=${SCALE} -d REDUCERS=${REDUCERS} \hive beeline hivevar和hiveconf的区别
转载 https://blog.csdn.net/Dax1n/article/details/80822755 1 、hivevar与hiveconf的区别：命名空间 使用权限 详细描述hivevar rw 用户自定义变量hiveconf rw hive相关配置属性system rw java定义的配置属性env r Shell环境属性通常我们可以使用hive -e查看有关hivevar与hiveconHive其他命令操作
2.7 Hive其他命令操作 1、退出Hive窗口 quit; exit; 说明：新版Hive中二者已经没有区别，先隐式提交数据，再退出 老版Hive中quit的作用：不提交数据，直接退出 老版Hive中exit的作用：先隐式提交数据，再退出 2、在hive中查看或者操作HDFS上的文件 例子：查看HDFS系统上的所有文件： dfs -lbeeline 连hive报Unexpected end of file when reading from HS2 server错误
错误信息： Unexpected end of file when reading from HS2 server. The root cause might be too many concurrent connections. Please ask the administrator to check the number of active connections, and adjust hive.server2.thrift.max.worker.threads if applicable.hive beeline详解
来源于 https://www.cnblogs.com/lenmom/p/11218807.html Hive客户端工具后续将使用Beeline 替代HiveCLI ，并且后续版本也会废弃掉HiveCLI 客户端工具,Beeline是 Hive 0.11版本引入的新命令行客户端工具,它是基于SQLLine CLI的JDBC客户端。 Beeline支持嵌入模式(embedded mobeeline hiveserver2运行遇到的问题
beeline> !connect jdbc:hive2://192.168.0.108:10000Connecting to jdbc:hive2://192.168.0.108:10000Enter username for jdbc:hive2://192.168.0.108:10000: rootEnter password for jdbc:hive2://192.168.0.108:10000: *****20/05/22 01:50:23 [main]: WARN jdbc.HiveCHive配置连接hiveserver2
1.编辑Hive的hive-site.xml <property> <!-- hiveserver2用户名 --> <name>beeline.hs2.connection.user</name> <value>hive2</value> </property> <property> <!-- hiveserver2密码 --> <nameBeeline 的进阶使用
目录 1 Beeline 简介 2 Beeline 使用样例 3 Beeline 命令参数说明 3.1 Beeline 命令项 3.2 Beeline 命令 3.3 Beeline Hive 命令 4 Beeline 输出格式 4.1 table 4.2 vertical 4.3 xmlattr 4.4 xmlelements 4.5 csv2、tsv2、dsv 4.6 csv2、tsv2 和 dsv 格式中的引号 4.7beeline链接hive报错
看问题：beeline连接hiveserver2报错。连接串：hive --service beeline -u jdbc:hive2://s1:10000/hive 错误：Error: Could not open client transport with JDBC Uri: jdbc:hive2://s1:10000/hive: Failed to open new session: java.lang.RuntimeException: org.apache.hadoop.ipc.Hive 8、Hive2 beeline 和 Hive jdbc
1、Hive2 beeline Beeline 要与HiveServer2配合使用，支持嵌入模式和远程模式 启动beeline 打开两个Shell窗口，一个启动Hive2 一个beeline连接hive2 #启动HiverServer2 , ./bin/hiveserver2 [root@node5 ~]# hiveserver216/02/23 22:55:25 WARN conf.HiveConf: HiveConf of name hHive中的HiveServer2、Beeline及数据的压缩和存储
1、使用HiveServer2及Beeline HiveServer2的作用：将hive变成一种server服务对外开放，多个客户端可以连接。 启动namenode、datanode、resourcemanager、nodemanager。 一个窗口输入：hive-0.13.1]$ bin/hiveserver2 启动hiveserver2服务，等效于：$ bin/hive --service hivHadoop离线（使用beeline工具连接Hive）
###使用beeline工具连接Hive ####第一步:修改hadoop的hdfs-site.xml文件 在该文件中添加以下内容,开启HDFS的REST接口功能: <property> <name>dfs.webhdfs.enabled</name> <value>true</value> </property> ####第二步:修改hadoop的core-site.xml文件 在文件中添加Spark SQL 使用beeline访问hive仓库
一、添加hive-site.xml 在$SPARK_HOME/conf下添加hive-site.xml的配置文件，目的是能正常访问hive的元数据 vim hive-site.xml <configuration> <property> <name>javax.jdo.option.ConnectionURL</name> <value>jdbc:mysql://192.168.1.201:3306hiveserver2启动成功但无法通过beeline连接
可能是配置的问题。 我将hive.metastore.uris从配置文件中注释掉之后解决了hiveserver2启动成功但无法通过beeline连接的问题。 [root@node03 conf]# vi hive-site.xml <property> <name>hive.metastore.warehouse.dir</name> <value>/user/hive_rem