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零基础入门数据挖掘——二手车交易价格预测:baseline

数据形式训练数据集具有的特征如下: name - 汽车编码 regDate - 汽车注册时间 model - 车型编码 brand - 品牌 bodyType - 车身类型 fuelType - 燃油类型 gearbox - 变速箱 power - 汽车功率 kilometer - 汽车行驶公里 notRepairedDamage - 汽车有尚未修复的损坏 regionCode - 看车

Android文字基线Baseline算法的使用讲解

引言 Baseline是文字绘制时所参照的基准线,只有先确定了Baseline的位置,我们才能准确的将文字绘制在我们想要的位置上。Baseline的概念在我们使用TextView等系统控件直接设置文字内容时是用不到的,但是如果我们想要在Canvas画布上面绘制文字时,Baseline的概念就必不可少了。 我们先了

CSS justify-content 属性

定义和用法 justify-content 用于设置或检索弹性盒子元素在主轴(横轴)方向上的对齐方式。 提示:使用 align-content 属性对齐交叉轴上的各项(垂直)。     /* 对齐方式 */justify-content: center;     /* 居中排列 */justify-content: start;      /* 从行首开始排列 */jus

电信客户流失预测挑战赛baseline分析

1、使用了五折 kf = KFold(n_splits=folds, shuffle=True, random_state=seed) 2、lgbm的结果最好,训练速度相比于xgb和cat也比较快 train_matrix = clf.Dataset(trn_x, label=trn_y) valid_matrix = clf.Dataset(val_x, label=val_y) params = {

Visualbert --- A simple and performant baseline for vision and language

Visualbert: A simple and performant baseline for vision and language 2022-03-20  15:19:04   Paper: https://arxiv.org/pdf/1908.03557   

Android文字基线Baseline算法的使用讲解,android面试自我介绍范文

text,文字内容 x,文字从画布上开始绘制的x坐标(Canvas是一个原点在左上角的平面坐标系) y,Baseline所在的y坐标,不少人已开始以为y是绘制文字区域的底部坐标,其实是不正确的,这是两个概念 paint,画笔,设置的文字的大小颜色等属性 了解了文字绘制的方法,我们现在就了解一下这个参数y

Android 每周一个小轮子之 学习仿网易云广场歌单的效果

/** 用矩阵的方法,来定义一个点是否位于一个区域内 */ private boolean isPointInView(View view, float[] points) { // 像ViewGroup那样,先对齐一下Left和Top points[0] -= view.getLeft(); points[1] -= view.getTop(); // 获取View所对应的矩阵 Matrix matrix = view.getMa

序列模型的一些小总结

transformer 在长序列领域的应用: AAAI 2021最佳论文 InformerLogTrans 也是一个很好的 baseline

Person_reID_baseline_pytorch 源码解析之 test.py

源码中有两个用于测试的脚本: test.py 和 evaluate_gpu.py 。其中, test.py 加载通过脚本 train.py 训练好的模型,实现对 query 和 gallery 图片的特征提取;本文对脚本 test.py 进行解析。 1. 加载模型和数据 首先需要载入训练好的模型,这里以基于 Resnet50 输出类别为 751 类的

【李宏毅2021机器学习深度学习】作业3 Food Image Classfication 记录(双过 strong baseline)

文章目录 写在前面做完这个实验应该有的收获:先上实验结果(直接使用pytorch内置的模型resnet18(pretrain=False),双过 strong baseline,过线一点点,学习用就行了)一些改进想法:一些 参考 及 链接: 写在前面 新手入门,相互学习,期待大佬有更好的想法。 做完这个实验应该有的收获:

读论文——Does syntax matter? A strong baseline for Aspect-based Sentiment Analysis with RoBERTa

第一遍 标题及作者(2021 4.11) 摘要 以往的研究表明,依赖树等句法信息可以有效地提高ABSA的性能,但是最近PTMs也在ABSA任务上非常有效因此,问题自然而然地出现,PTMs是否包含足够的句法信息,使我们可以得到一个好的 ABSA模型只基于 PTMs实验表明微调后的RoBERTa Induced Tree是更具

yolov3实现Kitti baseline(含评估代码:easy、moderate和hard的AP计算,fps计算)(上)

yolov3实现Kitti baseline(含评估代码:easy、moderate和hard的AP计算,fps计算) 1. 项目下载 在Linux系统下运行以下代码,下载yolov3训练代码和后面的评估代码 yolov3模型训练项目库 git clone https://github.com/bubbliiiing/yolo3-pytorch.git 评估代码项目库 git clone https:

徐韬:CCF - 个贷违约预测Baseline

徐韬是华北电力大学数理系大四的学生,Datawhale成员/Dreamtech成员,参加了多期Datawhale的组队学习,也在天池/CCF/讯飞等比赛中取得了不错的成绩,现保送大连理工大学软件学院深造。 这篇图文是他在线下组队学习时,为大家分享自己CCF比赛的baseline。 希望参与我们线下组队学习的同

【TextCNN完整版】快速+高准确率的baseline

前言: 2个月前写过一篇《TextCNN的完整步骤(不到60行代码)》,但是并没有考虑到后续工程化部署以及数据量较大的情况(无法全部加载到内存里),所以今天根据实际案例做了一次改造和优化。 TextCNN的操作步骤一般可以分为以下几步: 1、数据整理:日常工作中的文本可能不像比赛一样直接给你

【GCN-RS】对比学习:SimpleX: A Simple and Strong Baseline for Collaborative Filtering (CIKM‘21)

SimpleX: A Simple and Strong Baseline for Collaborative Filtering (CIKM’21) 人大高瓴、华为诺亚方舟和清华深圳院的工作。清华前一阵开源了一个CF的baseline,这篇文章就是基于这个库。 看了上面两篇文章 (UltraGCN、GF-CF),再结合SGL,我觉得可以设计一个对比学习loss,不需

OpenAI-Baseline项目阅读-0-Baseline的安装和使用

0-Baseline的安装和使用 Baseline项目安装Baseline调试-示例运行 Baseline项目安装 Baseline项目主页: https://github.com/openai/baselines 将项目从GitHub上面下载下来 git clone https://github.com/openai/baselines.git 安装tensorflow,版本号为1.14(这里是cpu版本,

NLP十大Baseline论文简述(七) - deep_nmt

文章目录 前言:1. Paper:2. BlEU介绍3. 背景介绍4. 论文摘要5. 研究意义6. 论文总结 前言: 如果需要对基础概念不了解,可以参考这里。我汇总了论文中涉及的大部分概念,以便更好的理解论文。 1. Paper: Sequence to Sequence Learning with Neural Networks 使用神经网络来做序

CCF个贷违约预测0.891的baseline代码分享

比赛涨分无非是:模型、特征、数据,这题的特征做起来收益太少(也可能我没找到),模型lgb已经很不错了,数据方面,剩下的就是尽量减少噪音的基础上好好利用测试集+两张表的数据了。 有部分人说无法复现到0.89,所以我把代码放出来,“YB统计人工智能”分享的884的代码,之所以涨分,我发现还有一

以下部基准线对齐一行内的icon和text

TopAppBar(backgroundColor = green2) { var baseLine by remember { mutableStateOf(0f)} val topBaselinePadding = with(LocalDensity.current) { baseLine.toDp() } Icon( painter = painterResource(id = R.drawable.ic__home), contentDescripti

H.264编码中,Profile和Level的含义

好雪片片,不落别处 H.264有四种画质级别,分别是baseline, extended, main, high:    1、Baseline Profile:基本画质。支持I/P 帧,只支持无交错(Progressive)和CAVLC;    2、Extended profile:进阶画质。支持I/P/B/SP/SI 帧,只支持无交错(Progressive)和CAVLC;(用的少)    3、Main

策略梯度中的baseline

策略梯度中的Baseline Policy Gradient with Baseline Policy Gradient 策略梯度是关于策略网络的参数求的,策略网络 π ( a ∣

论文笔记

Pyramid Stereo Matching Network 采用空间金字塔,提出了一个沙漏堆叠的网络,立体匹配效果很好,一个很强的baseline Group-wise correlation stereo network 采用分组的思想

熟悉OCR的baseline并参加比赛

环境的配置: 安装paddlepaddle-gpu,在安装好CUDA的情况下,可以直接通过pip安装,地址:https://www.paddlepaddle.org.cn/install/quick 步骤1:下载比赛图片 python3 down_image.py 保存目录为train_data/tianchi/image,按照文件名进行保存,训练集和测试集存储在一起。 步骤2:下载预测模

科大讯飞学术论文分类挑战赛 0.79+ baseline

比赛题目:学术论文分类挑战赛比赛链接:http://challenge.xfyun.cn/topic/info?type=academic-paper-classification比赛任务:本次赛题希望参赛选手利用论文信息:论文id、标题、摘要,划分论文具体类别。 1、赛事背景 随着人工智能技术不断发展,每周都有非常多的论文公开发布。现如今

基础知识

一、JVM--------Java Virtual Machine(Java虚拟机)的缩写. 大多数 JVM 将内存区域划分为 Method Area(Non-Heap)(方法区) ,Heap(堆) , Program Counter Register(程序计数器) ,   VM Stack(虚拟机栈,也有翻译成JAVA 方法栈的),Native Method Stack  ( 本地方法栈 ) 方法区用于存储JVM