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OverTheWire Level 5 -> Level 6解题过程

级别：Bandit Level 5 → Level 6 目标：Level Goal The password for the next level is stored in a file somewhere under the inhere directory and has all of the following properties: human-readable 1033 bytes in size not executable 下一级密码保存在inhere目录的某

【转载】推荐系统 EE 问题与 Bandit 算法

原文地址： https://toutiao.io/posts/584etm/preview ------------------------------------------------------------------------- 生活中你可能会遇到类似的情况，你在网上购买了手机，淘宝之后会不断给你推送关于手机相关的商品；如果你看了关于NBA詹姆斯的相关新闻，

## sh -c 执行时$0的含义

使用方法: sh -c cmd_string [others] # 如果others为空，则`$0`表示使用的shell解释器: bandit33@bandit:~$ sh -c 'echo $0' sh bandit33@bandit:~$ bash -c 'echo $0' bash # 如果others不为空，则`$0`表示第一个其他参数 bandit33@bandit:~$ bash -c 'echo $0' hello world h

Wargames — Bandit

Wargames — Bandit Level 0 ssh -p 2220 bandit0@bandit.labs.overthewire.org Level 0 → Level 1 cat readme Level 1 → Level 2 cat ./- 输入cat - ， - 会被当作参数前缀 Level 2 → Level 3 cat ./spaces\ in\ this\ filename 空格需要用转义字符形式"\ "表示。或

CF960G Bandit Blues

XXIV.CF960G Bandit Blues 我们注意到，\(n\)一定是前缀最大值中最靠右的一个以及后缀最大值中最靠左的一个。换句话说，我们在位置\(n\)可以将整个排列划成两半，前一半中恰有\(a-1\)个前缀最大值，而后一半中恰有\(b-1\)个后缀最大值。显然两半的问题是相同的，因为后缀最大值在翻转序列

Bandit算法在携程推荐系统中的应用与实践

文章作者：携程技术团队编辑整理：Hoh内容来源：《携程人工智能实践》出品平台：DataFun注：转载请在后台留言“转载”。导读：携程作为全球领先的 OTA 服务平台，为用户提供诸多推荐服务。下面我们介绍几个在实际推荐场景中面临的问题：假设一个用户对不同类别的内容感兴趣程度不同，那么推荐系统初

Competing in the Dark: An Efficient Algorithm for Bandit Linear Optimization

Competing in the Dark: An Efficient Algorithm for Bandit Linear Optimization Feb. 23, 2021 Aim ‾ \underline{\text{Aim}}

CF1436D Bandit in a City

题意：给一棵以 1 为根的 n 个节点的树，每个节点上有 \(a_i\) 个人，每个人可以选择往任意子节点走，直到走到叶子节点为止，问最后人最多的叶子节点最少有多少人？思路: dfs维护信息就可以，维护当前节点的所有叶子节点个数，叶子节点的最大人数值，所有叶子节点的人数和，然后把当前节点的人数

CF960G Bandit Blues

Description Japate, while traveling through the forest of Mala, saw $ N $ bags of gold lying in a row. Each bag has some distinct weight of gold between $ 1 $ to $ N $ . Japate can carry only one bag of gold with him, so he uses the following strategy to

【强化学习】多臂老虎机——E_greedy、UCB、Gradient Bandit 算法代码实现

多臂老虎机 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt class E_greedy: def __init__(self,arm_num=10,epsilon=0.5): self.arm_num = arm_num self.epsilon = epsilon self.arms = np.random.uniform(0, 1, self.arm_num)

CF1436D Bandit in a City

场上乱搞了个假 DP 吃了两发= = 简述原题面：Codeforces。给定一棵 \(n\) 个节点的有根树，根为 \(1\)，第 \(i\) 个节点上有 \(a_i\) 个人。每个人可以往任意子节点走，直到走到叶节点，求最后人最多的叶节点的最少人数。 \(2\le n\le 2\times 10^5\)，\(0\le a_i\le 10^9\)。 1S，256MB

[CF960G]Bandit Blues(第一类斯特林数+分治卷积)

Solution: 先考虑前缀，设 \(f(i, j)\) 为长度为 \(i\) 的排列中满足前缀最大值为自己的数有 \(j\) 个的排列数。假设新加一个数 \(i+1\) 那么会有： \[ f(i,j)\rightarrow f(i + 1, j + 1)\\ f(i, j)\times i\rightarrow f(i + 1, j) \] 即将 \(i+1\) 放在那哪个位置，会对后面

推荐算法之E&E

一、定义 E&E就是探索（explore）和利用（exploit)。 Exploit：基于已知最好策略，开发利用已知具有较高回报的item（贪婪、短期回报），对于推荐来讲就是用户已经发现的兴趣，继续加以利用推荐。优点：充分利用高回报item。缺点：容易陷入局部最优，可能错过潜在最高回报的item。 Explore：挖掘未知的潜

codeforces960G. Bandit Blues

题目链接：codeforces960G 来看看三倍经验：hdu4372 luogu4609 注意到当前序列的最大值会对前缀最大值和后缀最大值均产生\(1\)的贡献那么当我们去掉这个最大值后，剩下\(n-1\)个元素，需要产生\(a-1\)个前缀最大值和\(b-1\)个后缀最大值，并且它们的位置会以最大值为界限分布在两侧我们将

Codeforces960G Bandit Blues

Problem Codeforces Solution 先找到序列中 \(n\) 的位置，那么在 \(n\) 之前必须有 \(a-1\) 个前缀最大值，之后有 \(b-1\) 个后缀最大值。设 \(f[i][j]\) 表示长度为 \(i\) 的排列，有 \(j\) 个前缀最大值的方案数。那么\(ans=\sum_{i=1}^n f[i-1][a-1]\times f[n-i][b-1]\times \bin