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Pandas怎么增加新的数据列
1、普通赋值方式增加新的列 这里假设df为一个DataFrame类型的数据 df.loc[:, 'wencha'] = df['bWendu'] - df['yWendu'] print(df['wencha']) 2、使用apply()函数进行操作 applly（A, axis=0/1）A处可放判断条件以及函数，axis=0表示在行的方向操作，axis=1表示在列的方向上操作（即增33. Pandas计算同比环比指标的3种方法
Pandas计算同比环比指标的3种方法 同比和环比：环比和同比用于描述统计数据的变化情况 环比：表示本次统计段与相连的上次统计段之间的比较。 比如2010年中国第一季度GDP为G2010Q1亿元，第二季度GDP为G2010Q2亿元，则第二季度GDP环比增长（G2010Q2-G2010Q1)/G2010Q1； 同比：即同期相比，Pandas系列教程（3）Pandas数据查询
Pandas数据查询 pandas 查询数据的几种方法 df.loc方法，根据行，列的标签值查询 df.iloc方法，根据行，列的数字位置查询 df.where方法 df.query方法 .loc即可以查询，又能覆盖雪茹，强烈推荐 pandas 使用df.loc查询数据的方法 使用单个label值查询数据 使用值列表批量查询