首页 > TAG信息列表 > attns
Transformer结构与源码详细分析（Pytorch版）
Transformer是 Google 在2017年提出的一个新模型，Transformer 中抛弃了传统的 CNN 和 RNN，整个网络结构完全由 Attention 机制组成，并且采用了6层 Encoder-Decoder 结构。它的结构如下图。 1. 整体网络结构分为：编码层，解码层，输出层 class Transformer(nn.Module): def __init__Transformer结构与源码详细分析（Pytorch版）
Transformer是 Google 在2017年提出的一个新模型，Transformer 中抛弃了传统的 CNN 和 RNN，整个网络结构完全由 Attention 机制组成，并且采用了6层 Encoder-Decoder 结构。它的结构如下图。 1. 整体网络结构分为：编码层，解码层，输出层 class Transformer(nn.Module): def __init__